最小生成树-Prim&Kruskal
Prim算法
算法步骤
S:当前已经在联通块中的所有点的集合
1. dist[i] = inf
2. for n 次
t<-S外离S最近的点
利用t更新S外点到S的距离
st[t] = true
n次迭代之后所有点都已加入到S中
联系:Dijkstra算法是更新到起始点的距离,Prim是更新到集合S的距离
算法复杂度
O(n2)
代码
题目:https://www.acwing.com/problem/content/description/860/
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std; const int N=550,INF=0x3f3f3f3f;
int n,m;
int dist[N];
int g[N][N];
bool st[N]; int prim()
{
int ans=0;
memset(dist,0x3f,sizeof(dist));
int i,j;
for(i=0;i<n;i++)
{
int t=-1;
for(j=1;j<=n;j++)
{
if(!st[j]&&(t==-1||dist[t]>dist[j]))
t=j;
}
//如果不是第一个点,并且距离为INF,代表不联通
if(i&&dist[t]==INF)
return INF;
//非第一个点,且联通,将点加入,一定要先加入后更新
if(i)
ans+=dist[t];
//如果先更新,则会出现g[t][t]小于dist[j],会出现自环
for(j=1;j<=n;j++)
dist[j]=min(dist[j],g[t][j]);
//标记到集合
st[t]=true;
}
return ans;
} int main()
{
int i,j;
cin>>n>>m;
//初始化两点距离
memset(g,0x3f,sizeof(g));
while(m--)
{
int u,v,w;
cin>>u>>v>>w;
g[u][v]=g[v][u]=min(g[u][v],w);
}
int t=prim();
if(t==INF)
puts("impossible");
else
cout<<t;
return 0;
}
Kruskal算法
算法步骤

代码
题目:https://www.acwing.com/problem/content/description/861/
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N=2e5+10;
int n,m;
int p[N]; struct node
{
int u,v,w;
bool operator< (const node &W)const
{
return w<W.w;
}
}edges[N]; int find(int x)
{
if(p[x]!=x)
p[x]=find(p[x]);
return p[x];
} int main()
{
int i,j;
cin>>n>>m;
for(i=0;i<m;i++)
{
int u,v,w;
cin>>u>>v>>w;
edges[i]={u,v,w};
}
//排序
sort(edges,edges+m);
//初始化
for(i=0;i<n;i++)
p[i]=i;
//记录边权值和,边数
int cnt=0;
int ans=0;
for(i=0;i<m;i++)
{
int u,v,w;
u=edges[i].u,v=edges[i].v,w=edges[i].w;
//找到对应的祖先
int a=find(u);
int b=find(v);
//若不在一个集合,就归入
if(a!=b)
{
ans+=w;
cnt++;
//指定的是u,v的祖先,归一
p[a]=b;
}
}
//若不为n-1条边,则代表不联通
if(cnt<n-1)
cout<<"impossible";
else
cout<<ans;
return 0;
}
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