前言

当某个接口中的一个字段,里面规定的范围为1-5,你5个数字都要单独写一条测试用例,就太麻烦了,这个时候可以使用pytest.mark.parametrize装饰器可以实现测试用例参数化。

官方示例

下面是一个典型的范例,检查特定的输入所期望的输出是否匹配:

# test_expectation.py
import pytest @pytest.mark.parametrize("test_input, expected", [("3+5", 8), ("2+4", 6), ("6*9", 42),])
def test_eval(test_input, expected):
assert eval(test_input) == expected

测试用例传参需要用装饰器@pytest.mark.parametrize,里面写两个参数

  • 第一个参数类型是字符串,多个参数中间用逗号隔开,这里填写的就是参数化的字段
  • 第二个参数类型是list,多组数据用元祖类型,这里填写的就是参数化的数据,通常我们把数据都会存放在yaml或者json文件中

装饰器@parametrize定义了三组不同的(test_input, expected)数据,test_eval则会使用这三组数据执行三次:

test_1.py::test_eval[3+5-8]
test_1.py::test_eval[2+4-6]
test_1.py::test_eval[6*9-42] PASSED [ 33%]PASSED [ 66%]FAILED [100%]
test_1.py:10 (test_eval[6*9-42])
54 != 42 Expected :42
Actual :54
<Click to see difference> test_input = '6*9', expected = 42 @pytest.mark.parametrize("test_input, expected", [("3+5", 8), ("2+4", 6), ("6*9", 42),])
def test_eval(test_input, expected):
> assert eval(test_input) == expected
E assert 54 == 42 test_1.py:13: AssertionError

参数组合(笛卡尔积)

可以对一个函数使用多个parametrize的装饰器,这样多个装饰器的参数会组合进行调用:

import pytest 

@pytest.mark.parametrize("x", [0, 1])
@pytest.mark.parametrize("y", [2, 3])
def test_foo(x, y):
print("测试数据组合:x->%s, y->%s" % (x, y))

测试结果

collecting ... collected 4 items

test_example.py::test_foo[2-0] PASSED                                    [ 25%]测试数据组合:x->0, y->2

test_example.py::test_foo[2-1] PASSED                                    [ 50%]测试数据组合:x->1, y->2

test_example.py::test_foo[3-0] PASSED                                    [ 75%]测试数据组合:x->0, y->3

test_example.py::test_foo[3-1] PASSED                                    [100%]测试数据组合:x->1, y->3

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