Pytest(8)parametrize参数化
前言
当某个接口中的一个字段,里面规定的范围为1-5,你5个数字都要单独写一条测试用例,就太麻烦了,这个时候可以使用pytest.mark.parametrize装饰器可以实现测试用例参数化。
官方示例
下面是一个典型的范例,检查特定的输入所期望的输出是否匹配:
# test_expectation.py
import pytest
@pytest.mark.parametrize("test_input, expected", [("3+5", 8), ("2+4", 6), ("6*9", 42),])
def test_eval(test_input, expected):
assert eval(test_input) == expected
测试用例传参需要用装饰器@pytest.mark.parametrize,里面写两个参数
- 第一个参数类型是字符串,多个参数中间用逗号隔开,这里填写的就是参数化的字段
- 第二个参数类型是list,多组数据用元祖类型,这里填写的就是参数化的数据,通常我们把数据都会存放在yaml或者json文件中
装饰器@parametrize定义了三组不同的(test_input, expected)数据,test_eval则会使用这三组数据执行三次:
test_1.py::test_eval[3+5-8]
test_1.py::test_eval[2+4-6]
test_1.py::test_eval[6*9-42] PASSED [ 33%]PASSED [ 66%]FAILED [100%]
test_1.py:10 (test_eval[6*9-42])
54 != 42
Expected :42
Actual :54
<Click to see difference>
test_input = '6*9', expected = 42
@pytest.mark.parametrize("test_input, expected", [("3+5", 8), ("2+4", 6), ("6*9", 42),])
def test_eval(test_input, expected):
> assert eval(test_input) == expected
E assert 54 == 42
test_1.py:13: AssertionError
参数组合(笛卡尔积)
可以对一个函数使用多个parametrize的装饰器,这样多个装饰器的参数会组合进行调用:
import pytest
@pytest.mark.parametrize("x", [0, 1])
@pytest.mark.parametrize("y", [2, 3])
def test_foo(x, y):
print("测试数据组合:x->%s, y->%s" % (x, y))
测试结果
collecting ... collected 4 items
test_example.py::test_foo[2-0] PASSED [ 25%]测试数据组合:x->0, y->2
test_example.py::test_foo[2-1] PASSED [ 50%]测试数据组合:x->1, y->2
test_example.py::test_foo[3-0] PASSED [ 75%]测试数据组合:x->0, y->3
test_example.py::test_foo[3-1] PASSED [100%]测试数据组合:x->1, y->3
Pytest(8)parametrize参数化的更多相关文章
- pytest.mark.parametrize()参数化应用二,读取json文件
class TestEnorll(): def get_data(self): """ 读取json文件 :return: """ data ...
- pytest.mark.parametrize()参数化的应用一
from page.LoginPage import Loginpage import os, sys, pytest base_dir = os.path.dirname(os.path.dirna ...
- pytest自动化6:pytest.mark.parametrize装饰器--测试用例参数化
前言:pytest.mark.parametrize装饰器可以实现测试用例参数化. parametrizing 1. 下面是一个简单是实例,检查一定的输入和期望输出测试功能的典型例子 2. 标记单 ...
- Pytest系列(9) - 参数化@pytest.mark.parametrize
如果你还想从头学起Pytest,可以看看这个系列的文章哦! https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1690628.html 前言 pytest允许在多个级别启 ...
- Pytest单元测试框架之parametrize参数化
1.参数化的本质:相同的步骤,但测试数据不同,比如登录的场景 import mathimport pytest# 方式一:分离出Listdef list_Test(): list = [ [2, 2, ...
- pytest.6.Parametrize Fixture
From: http://www.testclass.net/pytest/parametrizing_fixture/ 背景 @pytest.mark.parametrize 装饰器可以让我们每次参 ...
- Pytest进阶之参数化
前言 unittest单元测试框架使用DDT进行数据驱动测试,那么身为功能更加强大且更加灵活的Pytest框架怎么可能没有数据驱动的概念呢?其实Pytest是使用@pytest.mark.parame ...
- 11、pytest -- 测试的参数化
目录 1. @pytest.mark.parametrize标记 1.1. empty_parameter_set_mark选项 1.2. 多个标记组合 1.3. 标记测试模块 2. pytest_g ...
- pytest -- 测试的参数化
目录 1. @pytest.mark.parametrize标记 1.1. empty_parameter_set_mark选项 1.2. 多个标记组合 1.3. 标记测试模块 2. pytest_g ...
随机推荐
- 设计模式之委派模式(Delegate Pattern)深入浅出
学习目标:精简程序逻辑,提升代码的可读性. 内容定位:希望通过对委派模式的学习,让自己写出更加优雅的代码的人群. 委派模式定义: 委派模式(Delegate Pattern)的基本作用是负责任务的调度 ...
- 多图详解Go中的Channel源码
转载请声明出处哦~,本篇文章发布于luozhiyun的博客:https://www.luozhiyun.com 本文使用的go的源码时14.4 chan介绍 package main import & ...
- Kubernetes K8S之CPU和内存资源限制详解
Kubernetes K8S之CPU和内存资源限制详解 Pod资源限制 备注:CPU单位换算:100m CPU,100 milliCPU 和 0.1 CPU 都相同:精度不能超过 1m.1000m C ...
- mac强制关闭应用
原文链接http://zhhll.icu/2020/08/13/Mac/%E5%BC%BA%E5%88%B6%E7%BB%88%E6%AD%A2%E5%BA%94%E7%94%A8/ 有时候使用Mac ...
- Solon rpc 之 SocketD 协议 - 消息鉴权模式
Solon rpc 之 SocketD 协议系列 Solon rpc 之 SocketD 协议 - 概述 Solon rpc 之 SocketD 协议 - 消息上报模式 Solon rpc 之 Soc ...
- mysql的安全问题
mysql 用户目录下,除了数据文件目录,其他文件和目录属主都改为root 删除空账号 drop user ''@'localhost'; 给root 设置口令 在[client]中写入user='' ...
- 【Linux】服务器识别ntfs移动磁盘方法
Linux服务器无法识别ntfs磁盘 如果想识别的话,需要安装一个包ntfs-3g 安装好后,将移动磁盘插入到服务器的usb口中 新建一个目录,将磁盘挂载在新建的目录上 挂载命令如下: mount - ...
- kafka安装流程
本文是作者原创,版权归作者所有.若要转载,请注明出处. 安装前的环境准备 1.由于Kafka是用Scala语言开发的,运行在JVM上,在安装之前需要先安装JDK(省略) 2.kafka依赖zookee ...
- oracle编译表上失效USERDBY脚本
对表进行DLL操作之后,依赖这个表的一些存储过程,触发器等会失效,可以用下边的脚本进行重编译 /* Formatted on 2020/7/8 上午 09:31:31 (QP5 v5.163.1008 ...
- Kioptix Level 1
1. 简介 Vulnhub是一个提供各种漏洞环境的靶场平台. 个人学习目的:1,方便学习更多类型漏洞.2,为OSCP做打基础. 下载链接 https://www.vulnhub.com/entry/k ...