Python中xlrd和xlwt模块使用方法

 

xlrd模块实现对excel文件内容读取,xlwt模块实现对excel文件的写入。

安装

1
2
pip install xlrd
pip install xlwt

 

xlrd模块使用

excel文档名称为联系人.xls,内容如下:

(1) 打开excel文件并获取所有sheet

1
2
3
4
5
6
7
import xlrd
 
# 打开Excel文件读取数据
data = xlrd.open_workbook('联系人.xls')
 
sheet_name = data.sheet_names()  # 获取所有sheet名称
print(sheet_name) # ['银行2', '银行3']

(2) 根据下标获取sheet名称

1
2
3
# 根据下标获取sheet名称
sheet2_name = data.sheet_names()[1]
print(sheet2_name)  # '银行3'

(3) 根据sheet索引或者名称获取sheet内容,同时获取sheet名称、行数、列数

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
# 根据sheet索引或者名称获取sheet内容,同时获取sheet名称、列数、行数
sheet2 = data.sheet_by_index(1)
print('sheet2名称:{}\nsheet2列数: {}\nsheet2行数: {}'.format(sheet2.name, sheet2.ncols, sheet2.nrows))
# sheet2名称:银行3
# sheet2列数: 7
# sheet2行数: 5
 
sheet1 = data.sheet_by_name('银行2')
print('sheet1名称:{}\nsheet1列数: {}\nsheet1行数: {}'.format(sheet1.name, sheet1.ncols, sheet1.nrows))
 
# sheet1名称:银行2
# sheet1列数: 8
# sheet1行数: 6

 (4) 根据sheet名称获取整行和整列的值

1
2
3
4
5
6
#  根据sheet名称获取整行和整列的值
sheet1 = data.sheet_by_name('银行2')
print(sheet1.row_values(3))  
# ['', '张2', '开发', 'IT编码', 999.0, 133111.0, 41463.0, 'zhang2@164.com'] 日期2013/7/7,实际却显示为浮点数41463.0
print(sheet1.col_values(3)) 
# ['', '工作职责', '', 'IT编码', '网络维修', '']

 (5)获取指定单元格的内容

1
2
3
4
# 获取指定单元格的内容
print(sheet1.cell(1,0).value)  # 第2 行1列内容:机构名称
print(sheet1.cell_value(1,0))  # 第2 行1列内容:机构名称
print(sheet1.row(1)[0].value)  # 第2 行1列内容:机构名称

(6)获取单元格内容的数据类型

1
2
3
4
5
# 获取单元格内容的数据类型
print(sheet1.cell(1,0).ctype)  # 第2 行1列内容 :机构名称为string类型
print(sheet1.cell(3,4).ctype)  # 第4行5列内容:999 为number类型
print(sheet1.cell(3,6).ctype)  # 第4 行7列内容:2013/7/8 为date类型
# 说明:ctype : 0 empty,1 string, 2 number, 3 date, 4 boolean, 5 error

(7)获取单元内容为日期类型的方式

使用xlrd的xldate_as_tuple处理为date格式

1
2
3
4
5
6
7
8
from datetime import datetime,date
 
if sheet1.cell(3,6).ctype == 3 :
    print(sheet1.cell(3, 6).value)  # 41463.0
    date_value = xlrd.xldate_as_tuple(sheet1.cell(3, 6).value, data.datemode)
    print(date_value)  # (2013, 7, 8, 0, 0, 0)
    print(date(*date_value[:3])) # 2013-07-08
    print(date(*date_value[:3]).strftime('%Y/%m/%d'))  # 2013/07/08

(8)获取单元内容为number的方式(转为整型)

1
2
3
4
if sheet1.cell(3, 5).ctype == 2:
    print(sheet1.cell(3, 5).value)  # 133111.0
    num_value = int(sheet1.cell(3, 5).value)
    print(num_value)  # 133111

(9) 获取合并单元格的内容 

需要merged_cells属性
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
# 这里,需要在读取文件的时候添加个参数,将formatting_info参数设置为True,默认是False,否
# 则可能调用merged_cells属性获取到的是空值。<br>
data = xlrd.open_workbook('联系人.xls',formatting_info=True)
sheet1 = data.sheet_by_name('银行2')
print(sheet1.merged_cells)  # [(0, 1, 0, 8), (2, 6, 0, 1)]<br>
# merged_cells返回的这四个参数的含义是:(row,row_range,col,col_range),其中[row,row_range)包括row,
# 不包括row_range,col也是一样,下标从0开始。
#(0, 1, 0, 8) 表示1列-8列合并 (2, 6, 0, 1)表示3行-6行合并<br>
# 分别获取合并2个单元格的内容:
print(sheet1.cell(0,0).value)  # 银行2
print(sheet1.cell_value(2, 0))  # 银行2
规律 : 获取merge_cells返回的row和col低位的索引即可!

使用以下方法更加方便

1
2
3
4
5
6
7
8
9
merge_value = []
for (row,row_range,col,col_range) in sheet1.merged_cells:
    merge_value.append((row,col))
 
print(merge_value)  # [(0, 0), (2, 0)]
for v in merge_value:
    print(sheet1.cell(v[0], v[1]).value)
# 银行2
# 银行2

  

xlwt模块

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
import xlwt
from datetime import datetime,date
 
def set_style(name, height, bold=False, format_str=''):
    style = xlwt.XFStyle()  # 初始化样式
 
    font = xlwt.Font()  # 为样式创建字体
    font.name = name  # 'Times New Roman'
    font.bold = bold
    font.height = height
 
    borders= xlwt.Borders() # 为样式创建边框
    borders.left= 6
    borders.right= 6
    borders.top= 6
    borders.bottom= 6
 
    style.font = font
    style.borders = borders
    style.num_format_str= format_str
 
    return style
 
wb = xlwt.Workbook()
ws = wb.add_sheet('A Test Sheet') # 增加sheet
ws.col(0).width = 200*30 # 设置第一列列宽
 
ws.write(0, 0, 1234.56,set_style('Times New Roman',220,bold=True,format_str='#,##0.00'))
ws.write(1, 0, datetime.now(), set_style('Times New Roman',220,bold=False, format_str='DD-MM-YYYY'))
styleOK = xlwt.easyxf('pattern: fore_colour light_blue;'
 
                          'font: colour green, bold True;')
 
pattern = xlwt.Pattern()#一个实例化的样式类
 
pattern.pattern = xlwt.Pattern.SOLID_PATTERN # 固定的样式
 
pattern.pattern_fore_colour = xlwt.Style.colour_map['red']#背景颜色
 
styleOK.pattern = pattern
ws.write(2, 0, 1,style=styleOK)
ws.write(2, 1, 1)
ws.write(2, 2, xlwt.Formula("A3+B3"))
 
wb.save('example.xls')   # 保存xls

 

联系人表

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
import xlwt
from datetime import datetime, date
 
 
def set_style(name, height, bold=False, format_str='',align='center'):
    style = xlwt.XFStyle()  # 初始化样式
 
    font = xlwt.Font()  # 为样式创建字体
    font.name = name  # 'Times New Roman'
    font.bold = bold
    font.height = height
 
    borders = xlwt.Borders()  # 为样式创建边框
    borders.left = 2
    borders.right = 2
    borders.top = 0
    borders.bottom = 2
 
    alignment = xlwt.Alignment()  # 设置排列
    if align== 'center':
        alignment.horz = xlwt.Alignment.HORZ_CENTER
        alignment.vert = xlwt.Alignment.VERT_CENTER
    else:
        alignment.horz = xlwt.Alignment.HORZ_LEFT
        alignment.vert = xlwt.Alignment.VERT_BOTTOM
 
    style.font = font
    style.borders = borders
    style.num_format_str = format_str
    style.alignment = alignment
 
    return style
 
 
wb = xlwt.Workbook()
ws = wb.add_sheet('联系人',cell_overwrite_ok=True# 增加sheet
rows = ['机构名称', '姓名', '部门', '电话', '入职日期', '手机', '邮箱']
col1 = ['王1', '王2', '王3']
col2 = ['666', '777','888']
col3 = ['2014-08-09','2014-08-11','2015-08-09']
# 写第一行数据
ws.write_merge(
    0,
    0,
    0,
    6,
    '联系人表',
    set_style(
        'Times New Roman',
        320,
        bold=True,
        format_str=''))  # 合并单元格
 
styleOK = xlwt.easyxf()
 
pattern = xlwt.Pattern()  # 一个实例化的样式类
pattern.pattern = xlwt.Pattern.SOLID_PATTERN  # 固定的样式
pattern.pattern_fore_colour = xlwt.Style.colour_map['yellow'# 背景颜色
 
borders = xlwt.Borders()  # 为样式创建边框
borders.left = 2
borders.right = 2
borders.top = 6
borders.bottom = 2
 
font = xlwt.Font()  # 为样式创建字体
font.name = 'Times New Roman'
font.bold = True
font.height = 220
 
styleOK.pattern = pattern
styleOK.borders = borders
styleOK.font = font
 
# 写第二行数据
for index, val in enumerate(rows):
    ws.col(index).width = 150 * 30 # 定义列宽
    ws.write(1, index, val, style=styleOK)
 
# 写第3行-6行第一列数据
ws.write_merge(
    2,
    2 + len(col1)-1,
    0,
    0,
    'x机构',
    set_style(
        'Times New Roman',
        320,
        bold=True,
        format_str=''))  # 合并单元格
 
# 从第3行开始写1列数据
for index, val in enumerate(col1):
    ws.col(1).width = 150 * 30 # 定义列宽
    ws.write(index+2, 1, val, style=set_style('Times New Roman',
        200,
        bold=False,
        format_str='',align=''))
 
# 从第3行开始写4列数据
for index, val in enumerate(col2):
    ws.col(3).width = 150 * 30 # 定义列宽
    ws.write(index+2, 3, val, style=set_style('Times New Roman',
        200,
        bold=False,
        format_str='',align=''))
 
 
# 从第3行开始写5列数据
for index, val in enumerate(col3):
    ws.col(4).width = 150 * 30 # 定义列宽
    ws.write(index+2, 4, val, style=set_style('Times New Roman',
        200,
        bold=False,
        format_str='',align=''))
 
ws.write(4, 2,'技术部', style=styleOK)
ws.write(4, 5,'186777233', style=styleOK)
ws.write(4, 6,'wang@166.com', style=styleOK)
wb.save('test.xls')   # 保存xls

  

 

 

 

python操作excel xlwt (转)的更多相关文章

  1. python操作excel表格(xlrd/xlwt)

    最近遇到一个情景,就是定期生成并发送服务器使用情况报表,按照不同维度统计,涉及python对excel的操作,上网搜罗了一番,大多大同小异,而且不太能满足需求,不过经过一番对源码的"研究&q ...

  2. Python操作excel(xlrd和xlwt)

    Python操作excel表格有很多支持的库,例如:xlrd.xlwt.openpyxl.win32com,下面介绍使用xlrd.xlwt和xlutils模块这三个库不需要其他的支持,在任何操作系统上 ...

  3. 【转】python操作excel表格(xlrd/xlwt)

    [转]python操作excel表格(xlrd/xlwt) 最近遇到一个情景,就是定期生成并发送服务器使用情况报表,按照不同维度统计,涉及python对excel的操作,上网搜罗了一番,大多大同小异, ...

  4. Python 利用Python操作excel表格之xlwt介绍

    利用Python操作excel表格之xlwt介绍   by:授客 QQ:1033553122 直接上代码   案例1 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 ...

  5. python操作excel xlrd和xlwt的使用

    最近遇到一个情景,就是定期生成并发送服务器使用情况报表,按照不同维度统计,涉及python对excel的操作,上网搜罗了一番,大多大同小异,而且不太能满足需求,不过经过一番对源码的"研究&q ...

  6. 转载:python操作excel表格(xlrd/xlwt)

    python操作excel表格(xlrd/xlwt)   最近遇到一个情景,就是定期生成并发送服务器使用情况报表,按照不同维度统计,涉及python对excel的操作,上网搜罗了一番,大多大同小异,而 ...

  7. 28.python操作excel表格(xlrd/xlwt)

    python读excel——xlrd 这个过程有几个比较麻烦的问题,比如读取日期.读合并单元格内容.下面先看看基本的操作: 首先读一个excel文件,有两个sheet,测试用第二个sheet,shee ...

  8. Python操作Excel

    一.系统性学习 对于操作Excel,需要Xlrd/xlwt这两个模块,下面推荐出系统性学习的网址: python操作Excel读写--使用xlrd 官方文档 Python 使用 Xlrd/xlwt 操 ...

  9. Python操作excel表格

    用Python操作Excel在工作中还是挺常用的,因为毕竟不懂Excel是一个用户庞大的数据管理软件 注:本篇代码在Python3环境下运行 首先导入两个模块xlrd和xlwt,xlrd用来读取Exc ...

随机推荐

  1. Aggressive cows(POJ 2456)

    原题如下: Aggressive cows Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 20524   Accepted: ...

  2. java oop 修饰符&关键字

    一.修饰符 Java中四种访问权限修饰符: private 缺省(default) protected public 修饰类的成员,用来限定对象对该类成员的访问权限. 修饰符 类内部 同一个包 不同包 ...

  3. ActiveMQ客户端Apache.NMS从.net 4.0移植到.net standard 2.0

    1.从官网或GitHub下载Apache.NMS源码 2.新建.net standard 2.0类库 3.将源码复制到新建的类库中,并删除或注释CommonAssemblyInfo.cs文件(程序集版 ...

  4. hystrix动态修改参数

    Hystrix 从入门到深入——运行时修改动态配置 /** * * @author zhangshuo * */ @Component public class DynamicConfigSource ...

  5. 机器学习-线性规划(LP)

    线性规划问题 首先引入如下的问题: 假设食物的各种营养成分.价格如下表: Food Energy(能量) Protein(蛋白质) Calcium(钙) Price Oatmeal(燕麦) 110 4 ...

  6. C# NX二次开发环境搭建

    在网上看到一篇C#二次开发环境搭建的文章:NX二次开发-使用NXOPEN C#手工搭建开发环境配置 ,写得非常好.我按照文章操作,过程中遇到几个问题,把问题分享给大家,希望对各位有帮助. 注意三点: ...

  7. MySQL手注之盲注(布尔)

    布尔注入: 当我们在注入的过程中输入的语句在页面没有数据返回点,这就需要利用布尔型盲注一步步来猜取想要的数据.(盲注分为布尔盲注和时间盲注) 盲注常用函数: length()  返回字符串的长度, 可 ...

  8. gRPC-Protocol语法指南

    语法指南 (proto3) Defining A Message Type Scalar Value Types Default Values Enumerations Using Other Mes ...

  9. 读完这篇,让你真正理解Redis持久化

    什么叫持久化? 用一句话可以将持久化概括为:将数据(如内存中的对象)保存到可永久保存的存储设备中. 持久化的主要应用是将内存中的对象存储在数据库中,或者存储在磁盘文件中. XML 数据文件中等等. 也 ...

  10. python3 连接数据库~

    ~目前记录的是针对python3写的数据库连接,不适用于pyhon2.python3如果想要与数据库进行连接,则需要先下载对应各数据库的插件包,然后导入包.python3的插件下载地址:https:/ ...