Python中xlrd和xlwt模块使用方法

 

xlrd模块实现对excel文件内容读取，xlwt模块实现对excel文件的写入。

安装

1
2
pip install xlrd
pip install xlwt

　

xlrd模块使用

excel文档名称为联系人.xls，内容如下：

(1) 打开excel文件并获取所有sheet

1
2
3
4
5
6
7
import xlrd
 
# 打开Excel文件读取数据
data = xlrd.open_workbook('联系人.xls')
 
sheet_name = data.sheet_names()  # 获取所有sheet名称
print(sheet_name) # ['银行2', '银行3']

(2) 根据下标获取sheet名称

1
2
3
# 根据下标获取sheet名称
sheet2_name = data.sheet_names()[1]
print(sheet2_name)  # '银行3'

(3) 根据sheet索引或者名称获取sheet内容，同时获取sheet名称、行数、列数

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
# 根据sheet索引或者名称获取sheet内容，同时获取sheet名称、列数、行数
sheet2 = data.sheet_by_index(1)
print('sheet2名称:{}\nsheet2列数: {}\nsheet2行数: {}'.format(sheet2.name, sheet2.ncols, sheet2.nrows))
# sheet2名称:银行3
# sheet2列数: 7
# sheet2行数: 5
 
sheet1 = data.sheet_by_name('银行2')
print('sheet1名称:{}\nsheet1列数: {}\nsheet1行数: {}'.format(sheet1.name, sheet1.ncols, sheet1.nrows))
 
# sheet1名称:银行2
# sheet1列数: 8
# sheet1行数: 6

　(4) 根据sheet名称获取整行和整列的值

1
2
3
4
5
6
#  根据sheet名称获取整行和整列的值
sheet1 = data.sheet_by_name('银行2')
print(sheet1.row_values(3))  
# ['', '张2', '开发', 'IT编码', 999.0, 133111.0, 41463.0, 'zhang2@164.com'] 日期2013/7/7，实际却显示为浮点数41463.0
print(sheet1.col_values(3)) 
# ['', '工作职责', '', 'IT编码', '网络维修', '']

　(5）获取指定单元格的内容

1
2
3
4
# 获取指定单元格的内容
print(sheet1.cell(1,0).value)  # 第2 行1列内容：机构名称
print(sheet1.cell_value(1,0))  # 第2 行1列内容：机构名称
print(sheet1.row(1)[0].value)  # 第2 行1列内容：机构名称

(6）获取单元格内容的数据类型

1
2
3
4
5
# 获取单元格内容的数据类型
print(sheet1.cell(1,0).ctype)  # 第2 行1列内容 ：机构名称为string类型
print(sheet1.cell(3,4).ctype)  # 第4行5列内容：999 为number类型
print(sheet1.cell(3,6).ctype)  # 第4 行7列内容：2013/7/8 为date类型
# 说明：ctype : 0 empty,1 string, 2 number, 3 date, 4 boolean, 5 error

(7）获取单元内容为日期类型的方式

使用xlrd的xldate_as_tuple处理为date格式

1
2
3
4
5
6
7
8
from datetime import datetime,date
 
if sheet1.cell(3,6).ctype == 3 :
    print(sheet1.cell(3, 6).value)  # 41463.0
    date_value = xlrd.xldate_as_tuple(sheet1.cell(3, 6).value, data.datemode)
    print(date_value)  # (2013, 7, 8, 0, 0, 0)
    print(date(*date_value[:3])) # 2013-07-08
    print(date(*date_value[:3]).strftime('%Y/%m/%d'))  # 2013/07/08

(8）获取单元内容为number的方式（转为整型）

1
2
3
4
if sheet1.cell(3, 5).ctype == 2:
    print(sheet1.cell(3, 5).value)  # 133111.0
    num_value = int(sheet1.cell(3, 5).value)
    print(num_value)  # 133111

(9) 获取合并单元格的内容　

需要merged_cells属性
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
# 这里，需要在读取文件的时候添加个参数，将formatting_info参数设置为True，默认是False，否
# 则可能调用merged_cells属性获取到的是空值。<br>
data = xlrd.open_workbook('联系人.xls',formatting_info=True)
sheet1 = data.sheet_by_name('银行2')
print(sheet1.merged_cells)  # [(0, 1, 0, 8), (2, 6, 0, 1)]<br>
# merged_cells返回的这四个参数的含义是：(row,row_range,col,col_range),其中[row,row_range)包括row,
# 不包括row_range,col也是一样，下标从0开始。
#(0, 1, 0, 8) 表示1列-8列合并 (2, 6, 0, 1)表示3行-6行合并<br>
# 分别获取合并2个单元格的内容：
print(sheet1.cell(0,0).value)  # 银行2
print(sheet1.cell_value(2, 0))  # 银行2
 
规律 ： 获取merge_cells返回的row和col低位的索引即可！

使用以下方法更加方便

1
2
3
4
5
6
7
8
9
merge_value = []
for (row,row_range,col,col_range) in sheet1.merged_cells:
    merge_value.append((row,col))
 
print(merge_value)  # [(0, 0), (2, 0)]
for v in merge_value:
    print(sheet1.cell(v[0], v[1]).value)
# 银行2
# 银行2

　　

xlwt模块

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
import xlwt
from datetime import datetime,date
 
def set_style(name, height, bold=False, format_str=''):
    style = xlwt.XFStyle()  # 初始化样式
 
    font = xlwt.Font()  # 为样式创建字体
    font.name = name  # 'Times New Roman'
    font.bold = bold
    font.height = height
 
    borders= xlwt.Borders() # 为样式创建边框
    borders.left= 6
    borders.right= 6
    borders.top= 6
    borders.bottom= 6
 
    style.font = font
    style.borders = borders
    style.num_format_str= format_str
 
    return style
 
wb = xlwt.Workbook()
ws = wb.add_sheet('A Test Sheet') # 增加sheet
ws.col(0).width = 200*30 # 设置第一列列宽
 
ws.write(0, 0, 1234.56,set_style('Times New Roman',220,bold=True,format_str='#,##0.00'))
ws.write(1, 0, datetime.now(), set_style('Times New Roman',220,bold=False, format_str='DD-MM-YYYY'))
styleOK = xlwt.easyxf('pattern: fore_colour light_blue;'
 
                          'font: colour green, bold True;')
 
pattern = xlwt.Pattern()#一个实例化的样式类
 
pattern.pattern = xlwt.Pattern.SOLID_PATTERN # 固定的样式
 
pattern.pattern_fore_colour = xlwt.Style.colour_map['red']#背景颜色
 
styleOK.pattern = pattern
ws.write(2, 0, 1,style=styleOK)
ws.write(2, 1, 1)
ws.write(2, 2, xlwt.Formula("A3+B3"))
 
wb.save('example.xls')   # 保存xls

　

联系人表

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
import xlwt
from datetime import datetime, date
 
 
def set_style(name, height, bold=False, format_str='',align='center'):
    style = xlwt.XFStyle()  # 初始化样式
 
    font = xlwt.Font()  # 为样式创建字体
    font.name = name  # 'Times New Roman'
    font.bold = bold
    font.height = height
 
    borders = xlwt.Borders()  # 为样式创建边框
    borders.left = 2
    borders.right = 2
    borders.top = 0
    borders.bottom = 2
 
    alignment = xlwt.Alignment()  # 设置排列
    if align== 'center':
        alignment.horz = xlwt.Alignment.HORZ_CENTER
        alignment.vert = xlwt.Alignment.VERT_CENTER
    else:
        alignment.horz = xlwt.Alignment.HORZ_LEFT
        alignment.vert = xlwt.Alignment.VERT_BOTTOM
 
    style.font = font
    style.borders = borders
    style.num_format_str = format_str
    style.alignment = alignment
 
    return style
 
 
wb = xlwt.Workbook()
ws = wb.add_sheet('联系人',cell_overwrite_ok=True)  # 增加sheet
rows = ['机构名称', '姓名', '部门', '电话', '入职日期', '手机', '邮箱']
col1 = ['王1', '王2', '王3']
col2 = ['666', '777','888']
col3 = ['2014-08-09','2014-08-11','2015-08-09']
# 写第一行数据
ws.write_merge(
    0,
    0,
    0,
    6,
    '联系人表',
    set_style(
        'Times New Roman',
        320,
        bold=True,
        format_str=''))  # 合并单元格
 
styleOK = xlwt.easyxf()
 
pattern = xlwt.Pattern()  # 一个实例化的样式类
pattern.pattern = xlwt.Pattern.SOLID_PATTERN  # 固定的样式
pattern.pattern_fore_colour = xlwt.Style.colour_map['yellow']  # 背景颜色
 
borders = xlwt.Borders()  # 为样式创建边框
borders.left = 2
borders.right = 2
borders.top = 6
borders.bottom = 2
 
font = xlwt.Font()  # 为样式创建字体
font.name = 'Times New Roman'
font.bold = True
font.height = 220
 
styleOK.pattern = pattern
styleOK.borders = borders
styleOK.font = font
 
# 写第二行数据
for index, val in enumerate(rows):
    ws.col(index).width = 150 * 30 # 定义列宽
    ws.write(1, index, val, style=styleOK)
 
# 写第3行-6行第一列数据
ws.write_merge(
    2,
    2 + len(col1)-1,
    0,
    0,
    'x机构',
    set_style(
        'Times New Roman',
        320,
        bold=True,
        format_str=''))  # 合并单元格
 
# 从第3行开始写1列数据
for index, val in enumerate(col1):
    ws.col(1).width = 150 * 30 # 定义列宽
    ws.write(index+2, 1, val, style=set_style('Times New Roman',
        200,
        bold=False,
        format_str='',align=''))
 
# 从第3行开始写4列数据
for index, val in enumerate(col2):
    ws.col(3).width = 150 * 30 # 定义列宽
    ws.write(index+2, 3, val, style=set_style('Times New Roman',
        200,
        bold=False,
        format_str='',align=''))
 
 
# 从第3行开始写5列数据
for index, val in enumerate(col3):
    ws.col(4).width = 150 * 30 # 定义列宽
    ws.write(index+2, 4, val, style=set_style('Times New Roman',
        200,
        bold=False,
        format_str='',align=''))
 
ws.write(4, 2,'技术部', style=styleOK)
ws.write(4, 5,'186777233', style=styleOK)
ws.write(4, 6,'wang@166.com', style=styleOK)
wb.save('test.xls')   # 保存xls

　　

　

　

　

python操作excel xlwt （转）的更多相关文章

  1. python操作excel表格(xlrd/xlwt)

    最近遇到一个情景,就是定期生成并发送服务器使用情况报表,按照不同维度统计,涉及python对excel的操作,上网搜罗了一番,大多大同小异,而且不太能满足需求,不过经过一番对源码的"研究&q ...

  2. Python操作excel（xlrd和xlwt）

    Python操作excel表格有很多支持的库,例如:xlrd.xlwt.openpyxl.win32com,下面介绍使用xlrd.xlwt和xlutils模块这三个库不需要其他的支持,在任何操作系统上 ...

  3. 【转】python操作excel表格(xlrd/xlwt)

    [转]python操作excel表格(xlrd/xlwt) 最近遇到一个情景,就是定期生成并发送服务器使用情况报表,按照不同维度统计,涉及python对excel的操作,上网搜罗了一番,大多大同小异, ...

  4. Python 利用Python操作excel表格之xlwt介绍

    利用Python操作excel表格之xlwt介绍   by:授客 QQ:1033553122 直接上代码   案例1 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 ...

  5. python操作excel xlrd和xlwt的使用

    最近遇到一个情景,就是定期生成并发送服务器使用情况报表,按照不同维度统计,涉及python对excel的操作,上网搜罗了一番,大多大同小异,而且不太能满足需求,不过经过一番对源码的"研究&q ...

  6. 转载：python操作excel表格(xlrd/xlwt)

    python操作excel表格(xlrd/xlwt)   最近遇到一个情景,就是定期生成并发送服务器使用情况报表,按照不同维度统计,涉及python对excel的操作,上网搜罗了一番,大多大同小异,而 ...

  7. 28.python操作excel表格(xlrd/xlwt)

    python读excel——xlrd 这个过程有几个比较麻烦的问题,比如读取日期.读合并单元格内容.下面先看看基本的操作: 首先读一个excel文件,有两个sheet,测试用第二个sheet,shee ...

  8. Python操作Excel

    一.系统性学习 对于操作Excel,需要Xlrd/xlwt这两个模块,下面推荐出系统性学习的网址: python操作Excel读写--使用xlrd 官方文档 Python 使用 Xlrd/xlwt 操 ...

  9. Python操作excel表格

    用Python操作Excel在工作中还是挺常用的,因为毕竟不懂Excel是一个用户庞大的数据管理软件 注:本篇代码在Python3环境下运行 首先导入两个模块xlrd和xlwt,xlrd用来读取Exc ...

随机推荐

  1. oracle之三手工不完全恢复

    手工不完全恢复 4.1 不完全恢复的特点: 1)让整个database 回到过去某个时间点,不能避免数据丢失. 2)想跳过坏日志而继续恢复所有其他工作是不可能的,前滚没有这个功能(考点). 3)必须以 ...

  2. Python解答蓝桥杯省赛真题之从入门到真题（二刷题目一直更新）

    蓝桥刷题 原文链接: https://github.com/libo-sober/LanQiaoCup Python解答蓝桥杯省赛真题之从入门到真题 不同字串 """ 一 ...

  3. [Spark快速大数据分析]阅读笔记

    第2章 Spark分布式执行涉及的组件 每个Spark应用都由一个驱动程序来发起集群上的各种并行操作,驱动程序通过一个SparkContext对象访问Spark:驱动程序管理多个执行器节点,可以用Sp ...

  4. netty---sync,await

    LOG.info("*************************WINDOWS系统*********************************"); //设置事件处理 ...

  5. k8s Docker 安装

    k8s Docker 安装 一.运行环境 Centos 7.7 虚拟机内核为 3.10 基础组件版本: k8s.gcr.io/kube-apiserver:v1.16.0 k8s.gcr.io/kub ...

  6. springboot:This application has no explicit mapping for /erro

    springboot启动没有报错,但是访问的时候返回如上图的错误.看报错内容感觉是没有这个mapping对应的接口.但是确实写了. 最终发现是因为springboot的启动类放的位置不对.启动类所在的 ...

  7. Linux系统编程—条件变量

    条件变量是用来等待线程而不是上锁的,条件变量通常和互斥锁一起使用.条件变量之所以要和互斥锁一起使用,主要是因为互斥锁的一个明显的特点就是它只有两种状态:锁定和非锁定,而条件变量可以通过允许线程阻塞和等 ...

  8. Git源代码管理笔记

    很早之前也学过git但是没有详细的记录,这次是做个复习,巩固 若有不对的地方请您指出 目录 Git和SVN有什么区别? 什么是Git? github仓库 Star和Fork Pull request ...

  9. netty第一讲 创建

    1.新建一个maven项目  https://blog.csdn.net/yanghaibobo110/article/details/73835469 2.netty是什么玩意 官方那个给出的介绍是 ...

  10. C# lock 死锁问题排查方法

    多线程程序发生死锁,某些重要线程卡住,不正常工作.排查起来非常麻烦.以下内容记录排查方法 1.确定死锁的位置,一般死锁会lock到某一行具体的代码,比如我就死锁在类似如下代码中 public void ...