centos7.8 安装部署 k8s 集群

centos7.8 安装部署 k8s 集群

目录

• centos7.8 安装部署 k8s 集群
  • 环境说明
  • Docker 安装
  • k8s 安装准备工作
  • Master 节点安装 k8s
    • 版本查看
    • 安装 kubelet，kubeadm，kubectl
    • 下载镜像
    • 初始化 Master
  • 启动测试
  • 参考文章

刚接触 k8s，配置环境折腾了一天，感觉有很多坑，网上很多教程已经不靠谱了，自己记录下安装部署 k8s 的全过程。

环境说明

software	version
OS	CentOS Linux release 7.8.2003 (Core)
Docker	18.09.6
kubelet	v1.14.2
kubeadm	v1.14.2
kubectl	v1.14.2
flannel	v0.9.1

Docker 安装

1. 安装依赖

yum install -y yum-utils   device-mapper-persistent-data   lvm2

1. 设置 Docker 源

yum-config-manager     --add-repo     https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo

1. 安装 Docker CE

docker 安装版本查看

yum list docker-ce --showduplicates | sort -r

安装 Docker，指定版本

yum install docker-ce-18.09.6 docker-ce-cli-18.09.6 containerd.io

1. 启动 Docker

systemctl start docker	# 启动 docker服务

systemctl enable docker # 设置开机启动 docker

1. 命令补全

安装 bash-completion

yum -y install bash-completion

source /etc/profile.d/bash_completion.sh

1. 镜像加速

可以在 https://cr.console.aliyun.com 中获取自己的加速域名

配置 daemon.json 文件

mkdir -p /etc/docker

cd /etc/docker && vim daemon.json

# 修改文件
{
  "registry-mirrors": [
  	"https://xxxxxx.mirror.aliyuncs.com"
  ]
}

1. 重启服务

systemctl daemon-reload

system restart docker

1. 验证

docker --version

docker run hello-world

k8s 安装准备工作

注意 centos 禁用防火墙和 selinux，并且设置 阿里源

1. 修改主机名

hostnamectl set-hostname master

cat /etc/hostname	# 查看

1. 修改 hosts （多节点配置）

cat >> /etc/hosts << EOF
xxx.xxx.xxx.xxx    master
xxx.xxx.xxx.xxx    node01
xxx.xxx.xxx.xxx    node02
EOF

1. 禁用 swap

# 临时禁用
swapoff -a

# 永久禁用
sed -i.bak '/swap/s/^/#/' /etc/fstab

1. 内核参数修改（重要，不然出现 bug 找半天原因…… ）

# 临时修改
sysctl net.bridge.bridge-nf-call-iptables=1
sysctl net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables=1

# 永久修改
cat <<EOF >  /etc/sysctl.d/k8s.conf
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1
net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1
EOF

sysctl -p /etc/sysctl.d/k8s.conf

1. 修改 Cgroup Driver

修改 /etc/docker/daemon.json

{
  "registry-mirrors": ["https://xxxxx.mirror.aliyuncs.com"],
  "exec-opts": ["native.cgroupdriver=systemd"]
}

重新加载 docker

systemctl daemon-reload

systemctl restart docker

1. 设置 kubernetes 源

新增 k8s 源

cat <<EOF > /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo
[kubernetes]
name=Kubernetes
baseurl=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64/
enabled=1
gpgcheck=1
repo_gpgcheck=1
gpgkey=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg
EOF

更新缓存

yum clean all

yum -y makecache

Master 节点安装 k8s

版本查看

yum list kubelet --showduplicates | sort -r

安装 kubelet，kubeadm，kubectl

1. 指定版本安装

yum install -y kubelet-1.14.2

yum install -y kubeadm-1.14.2

yum install -y kubectl-1.14.2

• kubelet 运行在集群所有节点上，用于启动Pod和容器等对象的工具
• kubeadm 用于初始化集群，启动集群的命令工具
• kubectl 用于和集群通信的命令行，通过kubectl可以部署和管理应用，查看各种资源，创建、删除和更新各种组件

1. 启动 kubelet 并设置开机启动

systemctl enable kubelet && systemctl start kubelet

1. Kubelet 命令补全

https://kubernetes.io/zh/docs/tasks/tools/install-kubectl/

（我使用的 zsh，bash 和 zsh 有所不同）

Bash:

echo "source <(kubectl completion bash)" >> ~/.bash_profile
source .bash_profile

Zsh:

if [ $commands[kubectl] ]; then
  source <(kubectl completion zsh)
fi

如果是 On-My-Zsh，需要在 plugin 中加入

plugins=(kubectl)

下载镜像

Kubernetes几乎所有的安装组件和Docker镜像都放在goolge自己的网站上,直接访问可能会有网络问题，这里的解决办法是从阿里云镜像仓库下载镜像，拉取到本地以后改回默认的镜像tag。

1. 新建 image.sh 脚本。

#!/bin/bash
url=registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers
version=v1.14.2
images=(`kubeadm config images list --kubernetes-version=$version|awk -F '/' '{print $2}'`)
for imagename in ${images[@]} ; do
  docker pull $url/$imagename
  docker tag $url/$imagename k8s.gcr.io/$imagename
  docker rmi -f $url/$imagename
done

1. 下载镜像

chmod u+x image.sh

./image.sh

docker images

初始化 Master

1. 初始化

kubeadm init

1. 加载环境变量

echo "export KUBECONFIG=/etc/kubernetes/admin.conf" >> ~/.bash_profile

source .bash_profile

如果不是在 root 用户下执行，需要执行以下操作：

mkdir -p $HOME/.kube

cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config

chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config

1. 安装 pod 网络

拉取镜像

docker pull quay.io/coreos/flannel:v0.9.1-amd64

mkdir -p /etc/cni/net.d/

cat <<EOF> /etc/cni/net.d/10-flannel.conf
{"name":"cbr0","type":"flannel","delegate": {"isDefaultGateway": true}}
EOF

设置环境变量

mkdir /usr/share/oci-umount/oci-umount.d -p
mkdir /run/flannel/
cat <<EOF> /run/flannel/subnet.env
FLANNEL_NETWORK=172.100.0.0/16
FLANNEL_SUBNET=172.100.1.0/24
FLANNEL_MTU=1450
FLANNEL_IPMASQ=true
EOF

开启网络

kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/v0.9.1/Documentation/kube-flannel.yml

1. master 节点配置

默认情况下集群不会在master上调度pod，如果偏想在master上调度Pod，可以执行如下操作：

查看 taint

 kubectl describe node master|grep -i taints

删除默认污点

kubectl taint nodes master node-role.kubernetes.io/master-

这个涉及 k8s 的 taint 污点和 toleration 容忍机制，可以自己查阅文档。

Master Pod 配置例子

1. 查看 master 节点的 taint 配置

$ kubectl describe node master

查看到 taint 配置为

...
Taints:             node.kubernetes.io/not-ready:NoExecute
                    node.kubernetes.io/not-ready:NoSchedule
                    key=value:PreferNoSchedule
...

1. 在 Pod 中配置能够分配 toleration，使其能够分配使用

添加配置：

spec:
  tolerations:
  - key: node.kubernetes.io/not-ready
  operator: Exists
  effect: NoSchedule

1. 运行 Pod

$ kubectl create -f mysql.yaml

$ kubectl describe pod mysql
...
Normal   Scheduled        4m35s                   default-scheduler  Successfully assigned default/mysql-rm2dv to master

...

启动测试

启动 nginx 实例并且访问

1. 命令方式

kubectl run httpd-app --image=httpd --replicas=3

1. 配置文件方式

$ cat >> nginx.yml << EOF
apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
  name: nginx
spec:
  replicas: 3
  template:
    metadata:
      labels:
        app: nginx
    spec:
      restartPolicy: Always
      containers:
      - name: nginx
        image: nginx:latest
EOF

$ kubectl apply -f nginx.yml

1. 状态查看

kubectl get nodes

kubectl get svc		# 查看服务所开放的端口

1. 查看 pod 状态

kubectl get pod --all-namespaces

1. 查看副本数目

kubectl get deployments

kubectl get pod -o wide

1. 查看集群基本组件状态

kubectl get cs

1. 访问

在其他机器上访问即可，通过 nodePort 暴露端口。

---

漫长的过程，还有很多报错和问题随后再开个帖子记录。

参考文章

• https://blog.51cto.com/3241766/2405624
• https://qq253498229.github.io/docs-k8s/