ethash

ethash(eth+hash)是以太坊设计的挖矿算法,为了实现ASIC-resistance,ethash依赖于对内存资源的访问,是一种memory-hard函数。同时为了支持轻节点对区块进行验证,专门设计了cache和dataset一小一大的数据集,小的cache用于验证,大的dataset用于挖矿。

ethash伪代码

  • 通过seed计算cache:

    每隔30000个块会重新生成seed值(对原来的seed重新求哈希),并用新的seed生成新的cache;

    cache初始大小为16M,每隔30000个块重新生成时增加初始大小的1/128——128K
def mkcache(cache_size, seed)
o = [hash(seed)]
for i in range(1, cache_size)
o.append(hash(o[-1]))
return o
  • 通过cache生成第i个dataset的值:

    这个dataset叫做DAG,初始大小是1G,也是每隔30000个块更新,同样增加初始大小的1/128——8M;

    先通过cache中的第i%cache_size元素生成初始的mix,因为两个不同的dataset元素可以对应同一个cache中的元素,为了保证每隔初始的mix都不同,将i也参与了哈希计算;

    随后循环256次,每次通过get_int_from_item来根据当前的mix值求得下一个要访问的cache元素的下标,用这个cache元素和mix通过make_item来求得新的mix值,注意到由于初始的mix值都不同,所以访问cache序列也是不同的;
def calc_dataset_item(cache, i)
cache_size = cache.size
mix = hash(cache[i % cache_size] ^ i)
for j in range(256)
cache_index = get_int_from_item(mix)
mix = make_item(mix, cache[cache_index % cache_size])
return hash(mix)
  • 计算出整个dataset:

    通过不断调用上面的calc_dataset_item函数来一次生成dataset中全部full_size个元素;
def calc_dataset(full_size, cache)
return [calc_dataset_item(cache, i) for i in range(full_size)]
  • 挖矿算法:

    分为全节点和轻节点,全节点负责挖矿,轻节点负责验证;

    先通过header和nonce求出一个初始的mix,然后进入64次循环,根据当前的mix值求出要访问的dataset的元素的下标,然后根据这个下标访问dataset中两个连续的值,最后返回mix的哈希值,用来和target比较。
def hashimoto_full(header, nonce, full_size, dataset)
mix = hash(header, nonce)
for i in range(64)
dataset_index = get_int_from_item(mix) % full_size
mix = make_item(mix, dataset[dataset_index])
mix = make_item(mix, dataset[dataset_index + 1])
return hash(mix) def hashimoto_light(header, nonce, full_size, cache)
mix = hash(header, nonce)
for i in range(64)
dataset_index = get_int_from_item(mix) % full_size
mix = make_item(mix, calc_dataset_item(cache, dataset_index))
mix = make_item(mix, calc_dataset_item(cache, dataset_index + 1))
return hash(mix)

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