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RDS for MySQL查询缓存 (Query Cache) 的设置和使用


1. 功能和适用范围

功能:

  • 降低 CPU 使用率

  • 降低 IOPS 使用率(某些情况下)

  • 减少查询响应时间,提高系统的吞吐量

适用范围:

  • 表数据修改不频繁、数据较静态

  • 查询(Select)重复度高

  • 查询结果集小于 1 MB

注:

  • 查询缓存并不一定带来性能上的提升,在某些情况下(比如查询数量大,但重复的查询很少)开启查询缓存会带来性能的下降。

2. 原理

RDS for MySQL 对来自客户端的查询(Select)进行 Hash 计算得到该查询的Hash值,通过该Hash 值到查询缓存中匹配该查询的结果。

如果匹配(命中),则将查询的结果集直接返回给客户端,不必再解析、执行查询。

如果没有匹配(命中),则将 Hash 值和结果集保存在查询缓存中,以便以后使用。

查询涉及的任何一个表中数据发生变化,RDS for MySQL 将查询缓存中所有与该表相关的查询结果集全部释放(删除)。

3. 限制

  • 查询必须严格一致(大小写、空格、使用的数据库、协议版本、字符集等必须一致)才可以命中,否则视为不同查询。

  • 不缓存查询中的子查询结果集,仅缓存查询最终结果集。

  • 不缓存存储函数(Stored Function)、存储过程(Stored Procedure)、触发器(Trigger)、事件(Event)中的查询。

  • 不缓存含有每次执行结果变化的函数的查询,比如 now()、curdate()、last_insert_id()、rand()等。

  • 不缓存对 mysql、information_schema、performance_schema 系统数据库表的查询。

  • 不缓存使用临时表的查询。

  • 不缓存产生告警(Warnings)的查询。

  • 不缓存 Select ... lock in share mode、Select ... for update、 Select * from ... where autoincrement_col is NULL 类型的查询。

  • 不缓存使用用户定义变量的查询。

  • 不缓存使用 Hint - SQL_NO_CACHE 的查询。

4. 设置

4.1 参数

RDS 控制台  参数设置

  • query_cache_limit: 查询缓存中可存放的单条查询最大结果集、默认为 1 MB;超过该大小的结果集不被缓存。

  • query_cache_size: 查询缓存的大小。

  • query_cache_type: 是否开启查询缓存功能。

取值为 0 :关闭查询功能

取值为 1 :开启查询缓存功能,但不缓存 Select SQL_NO_CACHE 开头的查询。

取值为 2 :开启查询缓存功能,但仅缓存 Select SQL_CACHE 开头的查询。

注:

  • 修改 query_cache_type 需要重启实例(修改后实例会自动重启)。
  • 参数 query_cache_size 要求设置值为 1024 的整数倍,否则会提示 “参数格式错误,请重新输入”。

4.2 开启

参数 query_cache_size 大于 0 并且 query_cache_type 设置为 1 或者 2 的情况下,查询缓存开启。

4.3 关闭

设置参数 query_cache_size 为 0 或者设置 query_cache_type 为 0 关闭查询缓存。

4.4 建议

  • query_cache_size 不建议设置的过大。过大的的空间不但挤占实例其他内存结构的空间,而且会增加在缓存中搜索的开销。建议根据实例规格,初始值设置为 10MB 到 100 MB 之间的值,而后根据运行使用情况调整。

  • 建议通过调整 query_cache_size 的值来开启、关闭查询缓存,因为修改 query_cache_type 参数需要重启实例生效。

  • 查询缓存适用于特定的场景,建议充分测试后,再考虑开启,避免引起性能下降或引入其他问题。

5. 验证效果

5.1 控制台

5.2 SQL 命令

show global status like 'Qca%';

可以通过 show global status like 'Qca%' 来获取查询缓存的使用状态。

  • Qcache_hits :查询缓存命中次数。

  • Qcache_inserts:将查询和结果集写入到查询缓存中的次数。

  • Qcache_not_cached:不可以缓存的查询次数。

  • Qcache_queries_in_cache:查询缓存中缓存的查询量。

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