得知OpenCV研究报告指出系列（一）VS2010+OpenCV2.4.9环境配置

学习OpenCV，首先，当然，要知道如何配置的环境。

余系统的软件和硬件环境，如以下：

以本人的配置环境为例，配置过程例如以下。

第一步 下载及解压OpenCV源代码

尽管非常多第三方站点及一些学习论坛会提供OpenCV的源代码下载，可是还是推荐到官网进行下载。这样能够避免非常多麻烦！

（病毒？木马？你懂得！

）

官网的下载地址例如以下：

http://opencv.org/downloads.html

在此地址的界面上能够找到最新版本号的OpenCV源代码。

我使用的是2014-04-25更新的2.4.9版本号（眼下最新），依据自己的系统选择相应的源代码版本号。

由于我的电脑是WIN7x64Bit的，所以选择“OpenCV for Windows”这个链接下载。

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下载完毕后，就能够见到这个exe的代码解压缩程序了

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双击进入解压程序，选择解压文件夹。此处选择的是G盘

点击“Extract”button。程序就会自己主动将OpenCV的源码解压到G的“opencv”文件夹下（这个文件夹是自己生成的。不须要在释放程序里写出来！）。

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在“G:\opencv”目录下，我们能够看到有“build”目录及“source”两个目录。

第二步 配置OpenCV系统变量路径

在安装完OpenCV的源码之后，就要開始配置OpenCV的系统路径了。

在開始菜单的“计算机”上点击右键选择“属性”，在弹出的界面左側点击“高级系统设置”。然后在“系统属性”对话框中选择“高级”选项卡

点击“环境变量”button

在弹出来的“环境变量”对话框下方的“系统变量”区，找到“Path”选项。然后双击

在弹出来的“编辑系统变量”对话框中，在“变量值”这一栏加入（注意是加入，就是在这一栏的最后使用分号隔开后加入）“G:\opencv\build\x86\vc10\bin;”及“G:\opencv\build\x64\vc10\bin;”（假设是32位系统，就能够不用后面这个）。

至此，OpenCV的系统变量的路径配置完成。

第三步 VS2010环境配置

打开Visual Studio 2010。新建一个Visual C++项目。选择“Win32控制台应用程序”，名字“HelloOpenCV”，位置任意。然后点击确定。

在弹出来的“Win32应用程序向导”对话框中 点击 “下一步”

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在接下来界面的“附加选项”中，勾选“空项目”，然后点击“完毕”。

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在“HelloOpenCV”的项目project界面中，点击菜单条的“视图”，选择“其它窗体”，点击“属性管理器”。

在弹出来的“属性管理器”中找到“Debug | Win32”目录展开，双击“Microsoft.Cpp.Win32.user”选项。

在接下来的“Microsoft.Cpp.Win32.user”属性页中找到“通用属性”下的“VC++文件夹”选项，在其右側的“包含文件夹”中。点击“编辑”。

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在弹出的“包括文件夹”对话框中。新建3个包括文件夹路径：

1. G:\opencv\build\include

2. G:\opencv\build\include\opencv

3. G:\opencv\build\include\opencv2

点击“确定”。

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然后如法炮制，在“库文件夹”中加入OpenCV静态库的文件夹路径。

无论是不是64位系统。此处仅仅须要加入“G:\opencv\build\x86\vc10\lib”就能够了。不是必需加入“G:\opencv\build\x64\vc10\lib”，除非你用的编译器是64位的。

接下来配置动态链接库

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在Microsoft.Cpp.Win32.user”属性页中点击“链接器”中的“输入选项”，点击小箭头。选择“编辑”。

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在弹出的“附加依赖项”对话框中加入下面路径：

opencv_ml249d.lib

opencv_calib3d249d.lib

opencv_contrib249d.lib

opencv_core249d.lib

opencv_features2d249d.lib

opencv_flann249d.lib

opencv_gpu249d.lib

opencv_highgui249d.lib

opencv_imgproc249d.lib

opencv_legacy249d.lib

opencv_objdetect249d.lib

opencv_ts249d.lib

opencv_video249d.lib

opencv_nonfree249d.lib

opencv_ocl249d.lib

opencv_photo249d.lib

opencv_stitching249d.lib

opencv_superres249d.lib

opencv_videostab249d.lib

opencv_objdetect249.lib

opencv_ts249.lib

opencv_video249.lib

opencv_nonfree249.lib

opencv_ocl249.lib

opencv_photo249.lib

opencv_stitching249.lib

opencv_superres249.lib

opencv_videostab249.lib

opencv_calib3d249.lib

opencv_contrib249.lib

opencv_core249.lib

opencv_features2d249.lib

opencv_flann249.lib

opencv_gpu249.lib

opencv_highgui249.lib

opencv_imgproc249.lib

opencv_legacy249.lib

opencv_ml249.lib

这当中。蓝色的是调试模式下的库文件，能够看出其名称后面都带一个“d”（代表debug），红色的是release模式下的库文件，都不带“d”后缀的。

一般我们在这里把带d和不带d的统统写在这里，由于以后创建全部project时都会继承这些公共属性。以后也就不用每一个project都配置一番，省时省力。

第四步 project測试

在经历完以上步骤后，最好重新启动一下系统，让我们的一些配置生效，以避免接下来的測试出错。

在我们创建的“HelloOpenCV”project的“解决方式资源管理器”中。右键点击“源文件”加入一个新建项。

在“加入新项”对话框中选择加入一个“C++文件(.cpp)”文件，命名为“main”，点击“加入”。

在main.cpp文件里加入例如以下代码：

#include <iostream>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>

using namespace cv;

int main()
{
	// 读入一张图片
	Mat myImg=imread("test.jpg");

	// 创建一个名为 "HelloOpenCV"的窗体
	namedWindow("HelloOpenCV");

	// 显示窗体
	imshow("HelloOpenCV",myImg);

	// 等待10s后窗体关闭
	waitKey(10000);
}

百度一张图片，改名为“test.jpg”，放入project文件文件夹，然后编译，编译通过后，点击调试。

效果例如以下：

至此，全部配置完毕并測试通过。

接下来。開始享受OpenCV这道大餐吧！

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