MySQL读写分离---Mycat
一、什么是读写分离
在数据库集群架构中,让主库负责处理事务性查询,而从库只负责处理select查询,让两者分工明确达到提高数据库整体读写性能。当然,主数据库另外一个功能就是负责将事务性查询导致的数据变更同步到从库中,也就是写操作。
二、读写分离的好处
1)分摊服务器压力,提高机器的系统处理效率
读写分离适用于读远比写的场景,如果有一台服务器,当select很多时,update和delete会被这些select访问中的数据堵塞,等待select结束,并发性能并不高,而主从只负责各自的写和读,极大程度的缓解X锁和S锁争用;
假如我们有1主3从,不考虑上述1中提到的从库单方面设置,假设现在1分钟内有10条写入,150条读取。那么,1主3从相当于共计40条写入,而读取总数没变,因此平均下来每台服务器承担了10条写入和50条读取(主库不承担读取操作)。因此,虽然写入没变,但是读取大大分摊了,提高了系统性能。另外,当读取被分摊后,又间接提高了写入的性能。所以,总体性能提高了,说白了就是拿机器和带宽换性能;
2)增加冗余,提高服务可用性,当一台数据库服务器宕机后可以调整另外一台从库以最快速度恢复服务
三、什么是Mycat
Mycat是一个开源的分布式数据库系统,但是因为数据库一般都有自己的数据库引擎,而Mycat并没有属于自己的独有数据库引擎,所有严格意义上说并不能算是一个完整的数据库系统,只能说是一个在应用和数据库之间起桥梁作用的中间件。
在Mycat中间件出现之前,MySQL主从复制集群,如果要实现读写分离,一般是在程序段实现,这样就带来了一个问题,即数据段和程序的耦合度太高,如果数据库的地址发生了改变,那么我的程序也要进行相应的修改,如果数据库不小心挂掉了,则同时也意味着程序的不可用,而对于很多应用来说,并不能接受;
引入Mycat中间件能很好地对程序和数据库进行解耦,这样,程序只需关注数据库中间件的地址,而无需知晓底层数据库是如何提供服务的,大量的通用数据聚合、事务、数据源切换等工作都由中间件来处理;
Mycat中间件的原理是对数据进行分片处理,从原有的一个库,被切分为多个分片数据库,所有的分片数据库集群构成完成的数据库存储,有点类似磁盘阵列中的RAID0.
四、Mycat安装
1、创建“weibo_simple”数据库

2、创建表结构
CREATE TABLE `t_users` (
`user_id` varchar(64) NOT NULL COMMENT '注册用户ID',
`user_email` varchar(64) NOT NULL COMMENT '注册用户邮箱',
`user_password` varchar(64) NOT NULL COMMENT '注册用户密码',
`user_nikename` varchar(64) NOT NULL COMMENT '注册用户昵称',
`user_creatime` datetime NOT NULL COMMENT '注册时间',
`user_status` tinyint(1) NOT NULL COMMENT '验证状态 1:已验证 0:未验证',
`user_deleteflag` tinyint(1) NOT NULL COMMENT '删除标记 1:已删除 0:未删除',
PRIMARY KEY (`user_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
CREATE TABLE `t_message` (
`messages_id` varchar(64) NOT NULL COMMENT '微博ID',
`user_id` varchar(64) NOT NULL COMMENT '发表用户',
`messages_info` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '微博内容',
`messages_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '发布时间',
`messages_commentnum` int(12) DEFAULT NULL COMMENT '评论次数',
`message_deleteflag` tinyint(1) NOT NULL COMMENT '删除标记 1:已删除 0:未删除',
`message_viewnum` int(12) DEFAULT NULL COMMENT '被浏览量',
PRIMARY KEY (`messages_id`),
KEY `user_id` (`user_id`),
CONSTRAINT `t_message_ibfk_1` FOREIGN KEY (`user_id`) REFERENCES `t_users` (`user_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
3、 解压mycat,不要放在有中文目录的地方
4、修改mycat解压目录下的conf文件夹中server.xml文件,配置账户
<!DOCTYPE mycat:server SYSTEM "server.dtd">
<mycat:server xmlns:mycat="http://org.opencloudb/">
<!-- 添加user -->
<user name="mycat_master">
<property name="password">mycat_master</property>
<property name="schemas">mycat</property>
</user> <!-- 添加user -->
<user name="mycat_slave">
<property name="password">mycat_slave</property>
<property name="schemas">mycat</property>
<property name="readOnly">true</property>
</user> </mycat:server>
5、配置schema.xml文件
<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">
<mycat:schema xmlns:mycat="http://org.opencloudb/">
<schema name="mycat" checkSQLschema="true" sqlMaxLimit="100">
<table name="t_users" primaryKey="user_id" dataNode="dn1" rule="rule1"/>
<table name="t_message" type="global" primaryKey="messages_id" dataNode="dn1" />
</schema>
<dataNode name="dn1" dataHost="jdbchost" database="weibo_simple" /> <dataHost name="jdbchost" maxCon="1000" minCon="10" balance="1"
writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1"
slaveThreshold="100">
<heartbeat>select user()</heartbeat>
<writeHost host="hostMaster" url="192.168.33.135:3306" user="root" password="root">
</writeHost>
<writeHost host="hostSlave" url="192.168.33.136:3306" user="root" password="root"/>
</dataHost> </mycat:schema>
6、 配置rule.xml
<!DOCTYPE mycat:rule SYSTEM "rule.dtd">
<mycat:rule xmlns:mycat="http://org.opencloudb/">
<tableRule name="rule1">
<rule>
<columns>user_id</columns>
<algorithm>func1</algorithm>
</rule>
</tableRule>
<function name="func1" class="org.opencloudb.route.function.AutoPartitionByLong">
<property name="mapFile">autopartition-long.txt</property>
</function> </mycat:rule>
7、 配置启动日志 log4j.xml
<root>
<level value="debug" />
<appender-ref ref="FILE" />
<!--<appender-ref ref="FILE" />-->
</root>
8、启动bin下startup_nowrap.bat
9、 连接mycat_master主机


10、 连接mycat_slave从机 (只读)


注意:在使用mycat连接SQLyog时,SQLyog版本不能太低,版本不能太低,不能太低,需要高版本!!!
MySQL读写分离---Mycat的更多相关文章
- docker环境 mysql读写分离 mycat maxscale
#mysql读写分离测试 环境centos 7.4 ,docker 17.12 ,docker-compose mysql 5.7 主从 mycat 1.6 读写分离 maxscale 2.2.4 读 ...
- 高可用Mysql架构_Mysql主从复制、Mysql双主热备、Mysql双主双从、Mysql读写分离(Mycat中间件)、Mysql分库分表架构(Mycat中间件)的演变
[Mysql主从复制]解决的问题数据分布:比如一共150台机器,分别往电信.网通.移动各放50台,这样无论在哪个网络访问都很快.其次按照地域,比如国内国外,北方南方,这样地域性访问解决了.负载均衡:M ...
- MySQL读写分离之MyCAT
Mycat实现MySQL主从复制读写分离 MyCAT的安装及部署 1.部署jdk环境 MyCAT用Java开发,需要有JAVA运行环境,mycat依赖jdk1.7的环境 1)上传jdk [root@l ...
- 基于MYCAT中间件实现MYSQL读写分离
基于mycat实现mysql读写分离 完成主从复制的配置 /* 主节点:192.168.47.101 从节点:192.168.47.102 */ /*mycat为同一网段客户端*/ /* 修改主节点基 ...
- Mycat安装并实现mysql读写分离,分库分表
Mycat安装并实现mysql读写分离,分库分表 一.安装Mycat 1.1 创建文件夹 1.2 下载 二.mycat具体配置 2.1 server.xml 2.2 schema.xml 2.3 se ...
- Docker安装Mycat并实现mysql读写分离,分库分表
Docker安装Mycat并实现mysql读写分离,分库分表 一.拉取mycat镜像 二.准备挂载的配置文件 2.1 创建文件夹并添加配置文件 2.1.1 server.xml 2.1.2 serve ...
- mysql读写分离的解决方案
来源于网上整理 http://yanwt.iteye.com/blog/1460780 现有三种解决方式实现mysql读写分离 1 程序修改mysql操作类 优点:直接和数据库通信,简单快捷的读写分离 ...
- 使用Spring实现MySQL读写分离(转)
使用Spring实现MySQL读写分离 为什么要进行读写分离 大量的JavaWeb应用做的是IO密集型任务, 数据库的压力较大, 需要分流 大量的应用场景, 是读多写少, 数据库读取的压力更大 一个很 ...
- mysql读写分离(PHP类)
mysql读写分离(PHP类) 博客分类: php mysql 自己实现了php的读写分离,并且不用修改程序 优点:实现了读写分离,不依赖服务器硬件配置,并且都是可以配置read服务器,无限扩展 ...
随机推荐
- SpringBoot 2.x 开发案例之 Shiro 整合 Redis
前言 前段时间做了一个图床的小项目,安全框架使用的是Shiro.为了使用户7x24小时访问,决定把项目由单机升级为集群部署架构.但是安全框架shiro只有单机存储的SessionDao,尽管Shrio ...
- 正则表达式grep命令
grep命令 作用:文本搜索工具,根据用户指定的“模式”对目标文本逐行进行匹配检查:打印匹配到的行. 模式::由正则表达式字符及文本字符所编写的过滤条件 语法:grep [OPTIONS] PATTE ...
- 暑假提高组集训Day1 T2
那么这一道题我在考试的时候写挂了(0分 呜呜~) 我原来的思路是广搜来骗取部分分(哈哈~) 但是我忘记了一个非常重要的问题 我广搜开的数组没有考虑负的下标 下一次考试如果再写暴力 就可以把坐标都加上一 ...
- Jquery电子签名制作_jSignature
今天用Jquery的jSignature库制作一个电子签名 后台.net core上传到指定文件夹 下载jquery库 提取码:rd9g html @{ Layout = null; } <!D ...
- 算法笔记codeup-Contest100000568
A #include <stdio.h> int main() { ; ; while(a) { sum=sum+a; a--; } printf("%d",sum); ...
- 用ModelAndView返回视图结果返回的是对应RequestMapping拼接的路径
今天,遇到一个贼坑的问题,就是我明明可以将逻辑视图名视图存入ModelAndView,结果返回的页面信息是RequestMapping拼接的视图解析路径,最后经过检查多遍代码,发现原来是ModelAn ...
- golang 服务大量 CLOSE_WAIT 故障排查
事故经过 排查 总结 事故经过 [2019-12-27 18:00 周五] 业务方突然找来说调用我们程序大量提示"触发限流",但是我们没有收到任何监控报警.紧急查看了下 Servi ...
- 【java面试】数据库篇
1.SQL语句分为哪几种? SQL语句主要可以划分为以下几类: DDL(Data Definition Language):数据定义语言,定义对数据库对象(库.表.列.索引)的操作. 包括:CREAT ...
- MCLS Notes
MainToolbar View Button Click Event handle àMainToolbar.xaml.cs OnConnect() functionàService.Messeng ...
- HGE引擎改进——2014/2/18 和 2014/2/27
2014/2/18 更新 hgehelper库:增加hgeSkeleton类,该类用于播放骨骼动画 增加工具骨骼动画编辑器(AnimationEd),该工具用于骨骼动画的编辑 2014/2/27 更新 ...




