《自拍教程5》Python自动化测试学习思路

前提：熟悉测试业务及流程

任何Python自动化测试的前提，都是必须先熟悉实际测试业务。
任何脱离实际测试业务的自动化都是噱头且无实际意义！
测试的基本流程基本是：
测试需求分析，测试用例设计与评审，测试用例执行，报bug，整理测试报告。
测试用例设计与评审是熟悉软件产品需求的重要过程，
可以更深入地了解软件产品的具体需求。

先掌握手动执行用例

用例设计及评审结束后，先学会手动执行测试用例，
通过手动执行用例，也可以更好的了解软件产品的具体需求，
并学会总结归纳不同的测试类型的用例。
比如性能测试用例，稳定性测试用例，接口测试用例等。

总结测试技术

哪些是需要用到其他辅助性工具，
比如命令行工具软件（命令），外部设备，外部关键数据等。

做到把Python运用到实际测试的每一个环节

Python的优势是数据处理，需要将Python脚本贯穿于测试的所有过程，
包括测试环境搭建阶段，测试用例设计阶段，测试用例执行阶段，
测试用例结果分析阶段，Bug处理，测试报告等环节。
都可以利用Python来处理，来提供测试效率。

做到半自动化执行

在执行某些手动测试用例的过程中，你要学会总结归纳，包括：

table.dataframe {
font-family: verdana,arial,sans-serif;
font-size:13px;
color:#333333;
border-width: 1px;
border-color: #999999;
border-collapse: collapse;
width:80%;
white-space:nowrap;
}
table.dataframe th {
background-color:#c3dde0;
border-width: 1px;
padding: 8px;
border-style: solid;
border-color: #a9c6c9;
text-align:center;
}
table.dataframe tr {
background-color:whit;
}
table.dataframe td {
border-width: 1px;
padding: 8px;
border-style: solid;
border-color: #a9c6c9;
text-align:left;
white-space:nowrap;

}

阶段	总结提升方向
第一阶段	哪些测试环境准备（环境准备，数据准备）是可以用Python代码实现的。
第二阶段	哪些测试用例的执行是重复多次执行，或者长时间执行， 是可以用Python代码实现此类操作的。
第三阶段	哪些测试结果，是可以用Python代码来进行数据分析的， 再最后人为判断测试结果是Pass, Fail。
第四阶段	以上这些Python代码块，是不是经常用， 能否做一个测试工具(.exe)分享给周围的测试同学或研发同学。

以上学习提示过程中，也可以由易到难地一步一步来尝试实现之.

table.dataframe {
font-family: verdana,arial,sans-serif;
font-size:13px;
color:#333333;
border-width: 1px;
border-color: #999999;
border-collapse: collapse;
width:80%;
white-space:nowrap;
}
table.dataframe th {
background-color:#c3dde0;
border-width: 1px;
padding: 8px;
border-style: solid;
border-color: #a9c6c9;
text-align:center;
}
table.dataframe tr {
background-color:whit;
}
table.dataframe td {
border-width: 1px;
padding: 8px;
border-style: solid;
border-color: #a9c6c9;
text-align:left;
white-space:nowrap;

}

实现方式及其难易程度
容易	可以先学会写脚本（Python批处理脚本）形式来实现，
中等	慢慢再考虑写成面向过程（Python函数）形式来实现，
较难	最后再考虑能否写成面向对象（Python类）的形式实现。

尝试全自动测试

当你有了一定的Python基础，你学会了编写函数，学会了编写类 ，
也做过一些小型Python项目（比如学会了写一些.exe的工具），
你也可以将很多手动执行的测试用例转换成Python代码文件来一条条执行了。

你就会碰到以下瓶颈：

table.dataframe {
font-family: verdana,arial,sans-serif;
font-size:13px;
color:#333333;
border-width: 1px;
border-color: #999999;
border-collapse: collapse;
width:80%;
white-space:nowrap;
}
table.dataframe th {
background-color:#c3dde0;
border-width: 1px;
padding: 8px;
border-style: solid;
border-color: #a9c6c9;
text-align:center;
}
table.dataframe tr {
background-color:whit;
}
table.dataframe td {
border-width: 1px;
padding: 8px;
border-style: solid;
border-color: #a9c6c9;
text-align:left;
white-space:nowrap;

}

序号	可能碰到的瓶颈
1	你目前的所谓的自动化用例（Python脚本），只能一次执行一条用例
2	每次测试完后，你可能都需要重新在审核下测试结果， 因为可能有些测试结果，你的Python脚本还没做到自动判断的程度。
3	由于你是一次一条地执行，所以整体测试报告还是要你自己去整理， 比如pass/fail/block了多少条，占比多少等，无法自动生成测试报告！
4	测试用例脚本维护太麻烦了，修改一处，可能其他的脚本也都需要修改。
5	测试用例脚本无法统一管理，东一处西一处。

那你就可以尝试学习某个框架了，框架主要是更规范地执行测试用例。

框架具有：

table.dataframe {
font-family: verdana,arial,sans-serif;
font-size:13px;
color:#333333;
border-width: 1px;
border-color: #999999;
border-collapse: collapse;
width:80%;
white-space:nowrap;
}
table.dataframe th {
background-color:#c3dde0;
border-width: 1px;
padding: 8px;
border-style: solid;
border-color: #a9c6c9;
text-align:center;
}
table.dataframe tr {
background-color:whit;
}
table.dataframe td {
border-width: 1px;
padding: 8px;
border-style: solid;
border-color: #a9c6c9;
text-align:left;
white-space:nowrap;

}

框架的优势
1	测试用例自动执行的功能，上一条执行完毕后，自动执行下一条。
2	测试结果自动化生成并生成测试报告的功能
3	只提供了部分User Interface，交互界面会更加方便, 比如你只需编辑关键字， 或者只需要编辑某些数据文件(或者配置文件，xml,txt,excel文件等）, 即可实现全部关联修改。
4	。。。。。。益处多多！

有框架，则你离全自动化测试又进了一步。




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