np.random.choice的用法

2018年01月15日 10:18:23 qfpkzheng 阅读数:6306 标签: 自己学习 更多

个人分类: 总结
 
import numpy as np

# 参数意思分别 是从a 中以概率P,随机选择3个, p没有指定的时候相当于是一致的分布
a1 = np.random.choice(a=5, size=3, replace=False, p=None)
print(a1)
# 非一致的分布,会以多少的概率提出来
a2 = np.random.choice(a=5, size=3, replace=False, p=[0.2, 0.1, 0.3, 0.4, 0.0])
print(a2)
# replacement 代表的意思是抽样之后还放不放回去,如果是False的话,那么出来的三个数都不一样,如果是
True的话, 有可能会出现重复的,因为前面的抽的放回去了。

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