等价性

对于每个NFA M存在一个DFA M’,使得L(M)=L(M’)--------等价性证明,NFA的确定化

假定NFA M=<S, Σ, δ, S 0 , F>,我们对M的状态转换图进行以下改造:

解决初始状态唯一性:引进新的初态结点X和终态结点Y,X,Y∉S,从X到S 0中任意状态结点连一条ε箭弧, 从F中任意状态结点连一条ε箭弧到Y

简化弧上的标记:对M的状态转换图进一步施行替换,其中k是新引入的状态

逐步把这个图转变为每条弧只标记为Σ上的一个字符或ε,最后得到一个NFA M’,显然L(M’)=L(M)


把表看成状态转换矩阵,子集视为状态,转换表唯一刻划了一个确定的有限自动机M,初态是ε-closure({X}),终态是含有原终态Y的子集,不难看出,这个DFA M与M’等价对于每个NFA M存在一个DFA M ’ ,使得 L(M)=L(M’),NFA和DFA等价

确定有限自动机的化简

对于给定的DFA M,寻找一个状态数比M少的DFAM’,使得L(M)=L(M’),假设s和t为M的两个状态,称s和t等价:如果从状态s出发能读出某个字α而停止于终态,那么同样,从t出发也能读出α而停止于终,两个状态不等价,则称它们是可区别的态;反之亦然

基本思想

把M的状态集划分为一些不相交的子集,使得任何两个不同子集的状态是可区别的,而同一子集的任何两个状态是等价的, 最后,让每个子集选出一个代表,同时消去其他状态。

对DFA的状态集合S进行第一次划分,正确的分法是:终态和非终态


{0} {1} {2} {3, 4, 5, 6}

DFA与NFA的等价性,DFA化简的更多相关文章

  1. NFA转换为等价的DFA

    在编译系统中,词法分析阶段是整个编译系统的基础.对于单词的识别,有限自动机FA是一种十分有效的工具.有限自动机由其映射f是否为单值而分为确定的有限自动机DFA和非确定的有限自动机NFA.在非确定的有限 ...

  2. 正规式与正规集,DFA与NFA

    词法分析器的设计 词法分析器的功能:输入源程序.输出单词符号 词法分析器的设计:给出程序设计语言的单词规范--单词表, 对照单词表设计识别该语言所有单词的状态转换图, 根据状态转换图编写词法分析程序 ...

  3. DFA化简

    首先是未化简DFA的转换表 NFA状态 DFA状态 a b {0,1,2,4,7} A B C {1,2,3,4,6,7,8} B B D {1,2,4,5,6,7} C B C {1,2,4,5,6 ...

  4. 《编译原理》构造与正规式 (0|1)*01 等价的 DFA - 例题解析

    <编译原理>构造与正规式 (0|1)*01 等价的 DFA - 例题解析 解题步骤: NFA 状态转换图 子集法 DFA 的状态转换矩阵 DFA 的状态转图 解: 已给正规式:(0|1)* ...

  5. 编译原理-DFA的化简(最小化)

    对于给定的DFA    M,寻找一个状态数比M小的DFA    M'使得L(M)=L(M') 1.状态的等价性: 假设s和t为M的两个状态 ①若分别从状态s和状态t出发都能读出某个字α而停止于终态,则 ...

  6. 编译原理实验 NFA子集法构造DFA,DFA的识别 c++11实现

    实验内容 将非确定性有限状态自动机通过子集法构造确定性有限状态自动机. 实验步骤 1,读入NFA状态.注意最后需要设置终止状态. 2,初始态取空,构造DFA的l0状态,将l0加入未标记状态队列que ...

  7. DFA和NFA的区别

    正则表达式引擎分成两类,一类称为DFA(确定性有穷自动机),另一类称为NFA(非确定性有穷自动机).两类引擎要顺利工作,都必须有一个正则式和一个文本串,一个捏在手里,一个吃下去.DFA捏着文本串去比较 ...

  8. NNs(Neural Networks,神经网络)和Polynomial Regression(多项式回归)等价性之思考,以及深度模型可解释性原理研究与案例

    1. Main Point 0x1:行文框架 第二章:我们会分别介绍NNs神经网络和PR多项式回归各自的定义和应用场景. 第三章:讨论NNs和PR在数学公式上的等价性,NNs和PR是两个等价的理论方法 ...

  9. 2020-BUAA OO-面向对象设计与构造-HW11中对ageVar采用缓存优化的等价性证明(包括溢出情况)

    HW11中对ageVar采用缓存优化的等价性证明(包括溢出情况) 概要 我们知道,第三次作业里age上限变为2000,而如果缓存年龄的平方和,2000*2000*800 > 2147483647 ...

随机推荐

  1. Python3中的__new__方法以及继承不可变类型类的问题

    最近在学到Python中的__new__方法时被弄懵逼了,一开始实在是很难理解,有很多地方想不通(本人强迫症).最近自己慢慢思索得出了能说服自己的理解: 说__new__方法之前要先提到__init_ ...

  2. COCOAPI for windows error!

    refer this https://github.com/philferriere/cocoapi However, you may encounter a bug where you cannot ...

  3. Shell考题初级篇

    将当前目录下大于10K的文件转移到/tmp目录下 find . -type f -size +10k -exec mv {} /tmp \; 编写一个shell,判断用户输入的文件是否是一个字符设备文 ...

  4. nginx+lua在我司的实践

    导读:nginx是一个高性能的反向代理服务器,lua是一个小巧的脚本语言,这两个的巧妙结合会擦出怎样的火花呢. 关键词:nginx,lua,nginx+lua 前言 nginx,lua,nginx+l ...

  5. Magicodes.IE在Docker中使用

    Magicodes.IE在Docker中使用 更新日志 2019.02.13 [Nuget]版本更新到2.0.2 [导入]修复单列导入的Bug,单元测试"OneColumnImporter_ ...

  6. ReLU函数

    Rectifier(neural networks) 在人工神经网络中,rectfier(整流器,校正器)是一个激活函数,它的定义是:参数中为正的部分. , 其中,x是神经元的输入.这也被称为ramp ...

  7. 2018icpc南京网络赛-L Magical Girl Haze (分层图最短路)

    题意: 有向图,可以把k条路的长度变为0,求1到n的最短路 思路: 将图复制k份,一共k+1层图,对于每一条i→j,都连一条低层的i→高层的j,并且权值为0 即对每一对<i,j,w>,都加 ...

  8. java6循环结构二

    public class jh_01_回顾与作业点评 { public static void main(String[] args) { int val = 12345; System.out.pr ...

  9. Ansible:roles初始化系统

    简介 本文介绍ansible的roles,通过roles来实现系统的初始化,其相当于将ansible的playbook拆分.本文通过Jenkins,传参,调用playbook来初始化系统. Githu ...

  10. Linux 系统监控工具 atop

    系统监控是运维工作中重要的一环,本文以 atop 工具为例来介绍系统的重要监控项. atop可以使用yum或apt包管理器进行安装.atop man page 中详细说明了 atop 中各监控项含义及 ...