np.loadtxt报错

通过pandas生成的cvs数据利用nump.loadtxt读取的时候

tmp = np.loadtxt('test.csv', dtype=np.str, delimiter=",")

UnicodeEncodeError: 'latin-1' codec can't encode characters in position 57-58: ordinal not in range(256)

随后指定编码方式为uft-8依然报错

tmp = np.loadtxt(open("test.csv", encoding='ISO-8859-1'),dtype=np.str, delimiter=",")

最后看了别的博客，试了试改为encoding='ISO-8859-1'解决问题

ISO-8859-1

ISO-8859-1编码是单字节编码，向下兼容ASCII，其编码范围是0x00-0xFF，0x00-0x7F之间完全和ASCII一致，0x80-0x9F之间是控制字符，0xA0-0xFF之间是文字符号。

Latin1是ISO-8859-1的别名，有些环境下写作Latin-1。

所以为什么默认latin-1报错而ISO-8859-1可行

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