链接:

https://uva.onlinejudge.org/index.php?option=com_onlinejudge&Itemid=8&page=show_problem&problem=599

题意:

补丁在修正bug时,有时也会引入新的bug。假定有n(n≤20)个潜在bug和m(m≤100)个补丁,
每个补丁用两个长度为n的字符串表示,其中字符串的每个位置表示一个bug。
第一个串表示打补丁之前的状态(“-”表示该bug必须不存在,“+”表示必须存在,0表示无所谓),
第二个串表示打补丁之后的状态(“-”表示不存在,“+”表示存在,0表示不变)。
每个补丁都有一个执行时间,你的任务是用最少的时间把一个所有bug都存在的软件通过打补丁的方式变得没有bug。
一个补丁可以打多次。

分析:

在任意时刻,每个bug可能存在也可能不存在,所以可以用一个n位二进制串表示当前软件的“状态”。
打完补丁之后,bug状态会发生改变,对应“状态转移”。
把状态看成结点,状态转移看成边,转化成图论中的最短路径问题,然后使用Dijkstra算法求解。
不过这道题和普通的最短路径问题不一样:结点很多,多达2^n个,
而且很多状态根本遇不到(即不管怎么打补丁,也不可能打成那个状态),所以没有必要先把图储存好。
用隐式图搜索即可:当需要得到某个结点u出发的所有边时,直接枚举所有m个补丁,看看是否能打得上。

代码:

 import java.io.*;
import java.util.*;
import static java.util.Arrays.*; public class Main {
Scanner cin = new Scanner(new BufferedInputStream(System.in));
final int INF = 0x3f3f3f3f;
final int UPN = 20;
final int UPM = 100;
int n, m, sec[] = new int[UPM], d[] = new int[1<<UPN];
char before[][] = new char[UPM][UPN], after[][] = new char[UPM][UPN];
boolean done[] = new boolean[1<<UPN]; class Node implements Comparable<Node> {
int s, dist; Node(int s, int dist) {
this.s = s;
this.dist = dist;
} @Override
public int compareTo(Node that) {
return dist - that.dist;
}
} int dijkstra() {
fill(d, INF);
fill(done, false);
int ori = (1<<n) - 1;
PriorityQueue<Node> Q = new PriorityQueue<Node>();
d[ori] = 0;
Q.add(new Node(ori, 0));
while(Q.size() > 0) {
Node cur = Q.poll();
if(cur.s == 0) return cur.dist;
if(done[cur.s]) continue;
done[cur.s] = true;
for(int t = 0; t < m; t++) {
boolean patchable = true;
for(int i = 0; i < n; i++) {
if(before[t][i] == '+' && (cur.s&(1<<i)) == 0) { patchable = false; break; }
else if(before[t][i] == '-' && (cur.s&(1<<i)) > 0) { patchable = false; break; }
}
if(!patchable) continue; Node temp = new Node(cur.s, cur.dist + sec[t]);
for(int i = 0; i < n; i++) {
if(after[t][i] == '+') temp.s |= (1<<i);
else if(after[t][i] == '-') temp.s &= ~(1<<i);
}
if(d[temp.s] > temp.dist) {
d[temp.s] = temp.dist;
Q.add(temp);
}
}
}
return -1;
} void MAIN() {
for(int cases = 1; ; cases++) {
n = cin.nextInt();
m = cin.nextInt();
if(n + m == 0) break;
for(int i = 0; i < m; i++) {
sec[i] = cin.nextInt();
before[i] = cin.next().toCharArray();
after[i] = cin.next().toCharArray();
}
int ans = dijkstra();
System.out.printf("Product %d\n", cases);
if(ans < 0) System.out.printf("Bugs cannot be fixed.\n\n");
else System.out.printf("Fastest sequence takes %d seconds.\n\n", ans);
}
} public static void main(String args[]) { new Main().MAIN(); }
}

UVa 658 - It's not a Bug, it's a Feature!(Dijkstra + 隐式图搜索)的更多相关文章

  1. UVA - 658 It's not a Bug, it's a Feature! (隐式图的最短路,位运算)

    隐式的图搜索,存不下边,所以只有枚举转移就行了,因为bug的存在状态可以用二进制表示,转移的时候判断合法可以用位运算优化, 二进制pre[i][0]表示可以出现的bug,那么u&pre[i][ ...

  2. UVA 658 It's not a Bug, it's a Feature! (最短路,经典)

    题意:有n个bug,有m个补丁,每个补丁有一定的要求(比如某个bug必须存在,某个必须不存在,某些无所谓等等),打完出来后bug还可能变多了呢.但是打补丁是需要时间的,每个补丁耗时不同,那么问题来了: ...

  3. UVA 658 It's not a Bug, it's a Feature!

    这个题目巧妙之处在于用二进制的每个位1,0分别表示bug的有无,以及实施补丁对相应bug的要求以及实施后的对bug的影响. 软件bug的状态:1表示相应bug仍然存在,0表示已经修复.这样可以将软件的 ...

  4. UVa 658 It's not a Bug, it's a Feature! (状态压缩+Dijstra)

    题意:首先给出n和m,表示有n个bug和m个补丁.一开始存在n个bug,用1表示一个bug存在0表示不存在,所以一开始就是n个1,我们的目的是要消除所有的bug, 所以目标状态就是n个0.对于每个补丁 ...

  5. 【UVA】658 - It&#39;s not a Bug, it&#39;s a Feature!(隐式图 + 位运算)

    这题直接隐式图 + 位运算暴力搜出来的,2.5s险过,不是正法,做完这题做的最大收获就是学会了一些位运算的处理方式. 1.将s中二进制第k位变成0的处理方式: s = s & (~(1 < ...

  6. 【uva 658】It's not a Bug, it's a Feature!(图论--Dijkstra或spfa算法+二进制表示+类“隐式图搜索”)

    题意:有N个潜在的bug和m个补丁,每个补丁用长为N的字符串表示.首先输入bug数目以及补丁数目.然后就是对M个补丁的描述,共有M行.每行首先是一个整数,表明打该补丁所需要的时间.然后是两个字符串,第 ...

  7. 状态转移的最短路 隐式图搜索 UVA 658

    紫书365 题目大意:给你n个全都是bug的东西,然后每次可以修复,给你修复前后的状态,问最后如果能把bug全都修复,最少需要多少时间. 思路:从最初状态开始,然后枚举bug即可. 表示priorit ...

  8. 紫书 例题 11-6 UVa 658 (状态压缩+隐式图搜索+最短路)

    这道题用到了很多知识点, 是一道好题目.      第一用了状态压缩, 因为这里最多只有20位, 所以可以用二进制来储存状态 (要对数据范围敏感), 然后 涉及到了一些位运算.     第二这里是隐式 ...

  9. uva 10274 Fans and Gems(隐式图搜索+模拟)

    Fans and Gems Input: Standard Input Output: Standard Output Tomy's fond of a game called 'Fans and G ...

随机推荐

  1. Go在windows10 64位上安装

    一.安装 1.下载安装包http://www.golangtc.com/download,这是国内的地址,也直接去官网下载. 2.选择适合自己的版本,这里我选择安64位装版go1.9.2.window ...

  2. Firebird 条件函数

    1.iif  IIF (<condition>, ResultT, ResultF) 示例: select iif( sex = 'M', 'Sir', 'Madam' ) from Cu ...

  3. Orchard源码分析 - 缓存管理

        ICacheManager  &   ICacheHolder              Orchard缓存管理主要通过 ICacheManager 接口对外提供缓存服务. 其实现类D ...

  4. [javaEE] 三层架构案例-用户模块(二)

    使用junit测试框架,测试查找用户和添加用户功能 com.tsh.test.xmlUserDaoTest package com.tsh.test; import org.junit.Test; i ...

  5. ApplicationContextAware接口

    在某些特殊的情况下,Bean需要实现某个功能,但该功能必须借助于Spring容器才能实现,此时就必须让该Bean先获取Spring容器,然后借助于Spring容器实现该功能.为了让Bean获取它所在的 ...

  6. 深入理解jQuery插件开发总结(四)

    jQuery插件开发模式 软件开发过程中是需要一定的设计模式来指导开发的,有了模式,我们就能更好地组织我们的代码,并且从这些前人总结出来的模式中学到很多好的实践. 根据<jQuery高级编程&g ...

  7. javascript多浏览器的兼容

    一.document.formName.item(”itemName”) 问题 问题说明:IE下,可以使用 document.formName.item(”itemName”) 或 document. ...

  8. 001Spring 定时任务 Scheduled

    01.@Scheduled注解参数 @Scheduled支持fixedRate.fixedDelay.cron表达式参数.其中,fixedRate和fixedDelay没有区别,都是启动时执行1次,每 ...

  9. OGC 的 WMS、WFS 及WCS服务(转)

    OGC——Open Geospatial Consortium——开放地理信息联盟,是一个非盈利的志愿的国际标准化组织,引领着空间地理信息标准及定位基本服务的发展目前在空间数据互操作领域,基于公共接口 ...

  10. 利用Grahics 进行图片裁剪

    这两天做了一个图片对比工具,里面要处理两张大的图片,所以要对图片先进行裁剪最开始用了 /// <summary>        /// 裁剪图片        /// </summa ...