Win10+vs2012+cuda8.0的安装与配置

　　安装环境说明:NVDIA GeForce 930M、Intel(R) HD Graphics 520

　　显卡和cuda需要兼容匹配，我一开始下载的cuda6.5无法安装，所以又重新下了比较新的cuda8.0。

　　一、自行安装vs2012,

　　二、安装cuda8.0

https://developer.nvidia.com/cuda-downloads进入官网，按照自己的系统选择合适的版本。

　　因为我的系统是win10，因此我依次选择【Windows】-【x86_64】-【10】-【exe[local]】

　　大概1.3个G，之后运行cuda_8.0.61_win10.exe，一直点下一步就可以，我是默认的安装路径。

　　三、配置环境变量

　　1）安装后可以看到系统中多了CUDA_PATH和CUDA_PATH_V8_0两个环境变量，接下来要在系统中添加以下几个环境变量：

　　CUDA_SDK_PATH=C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v8.0

　　 CUDA_LIB_PATH=%CUDA_PATH%\lib\x64

　　CUDA_BIN_PATH=%CUDA_PATH%\bin

　　CUDA_SDK_BIN_PATH=%CUDA_SDK_PATH%\bin\win64

　　CUDA_SDK_LIB_PATH=%CUDA_SDK_PATH%\common\lib\x64

　　然后，在系统变量PATH的末尾依次添加：

　　%CUDA_LIB_PATH%

　　%CUDA_BIN_PATH%

　　%CUDA_SDK_LIB_PATH%

　　%CUDA_SDK_BIN_PATH%

　　说明：这里注意的是CUDA_SDK_PATH路径的位置，很多人去这个错误路径“C:\Program Files\NVIDIA Corporation”下，发现找不到CUDA Samples文件夹。

　　实际上是因为ProgramData是一个隐藏文件夹，需要设置【我的电脑】-【查看】-【显示隐藏文件】才能看到，因此这个才是正确路径“C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v8.0”。

　　配置成功后，重启计算机使环境变量生效。

　　2）打开vs2012，新建一个空的win32控制台项目。　

　　 右键点击源文件 => 添加 => 新建项，然后选择NVIDIA CUDA 8.0 =>  Code => CUDA C/C++ File

         内容为（一会测试用）：

// test.cu
#include <iostream>
// defining
void nvcc_test(){
    std::cout << "I have been processed by NVCC!" << std::endl;

　　再新建一个一个main.cpp的项目，内容为（一会测试用）：

// main.cpp
#include <iostream>
using namespace std;
// decalaring
void nvcc_test();
int main(){
    nvcc_test();
	system( "PAUSE ");
    return 0;
}

　   3） 右键项目 => 生成自定义，在弹出的对话框中勾选“ CUDA 8.0(.targets,.props)” 选项。

　　 4）右键项目 => 属性 => 配置属性 => VC++目录，添加以下两个“包含目录”：

　　 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\include

　　C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v8.0\common\inc

　　再添加以下两个“库目录”：

　　C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v8.0\common\lib\x64

　　C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\lib\x64

　　说明：按照自己电脑的路径来设置，ProgramData的路径前面说过怎么找了。

　　5）右键项目 => 属性 => 配置属性 => 连接器 => 常规，添加以下“附加库目录”： $(CUDA_PATH_V8_0)\lib\$(Platform)

　　6）右键项目 => 属性 => 配置属性 => 连接器 => 输入，添加以下“附加依赖项”：

　　cublas.lib 

　　 cublas_device.lib 

　　 cuda.lib 

　　cudadevrt.lib 

　　cudart.lib 

　　cudart_static.lib 

　　cufft.lib

　　 cufftw.lib 

　　curand.lib 

　　cusparse.lib 

　　nppc.lib 

　　nppi.lib 

　　 npps.lib 

　　 nvblas.lib 

　　nvcuvid.lib 

　　OpenCL.lib

　　说明：这里也有个小细节，可能粗心的话会出错，就是一行一个.lib，千万别粘贴的时候不小心把两个lib粘到同一行了，这样到后面运行项目时候会出错。

　　7）右键.cu文件（test.cu） => 属性，将项类型设置为“CUDA C/C++", 选项”从生成中排除“选择”否“。

　　8）打开配置管理器，在”平台“选项中的下拉菜单中选择”新建“，然后选择”X64平台“。

　　至此，平台搭建完成，可以使用代码进行测试了。

　　四、运行结果