分析

为了叙述方便,设“心里想的物体”为W。首先在读入时把每个物体转化为一个二进制整数。不难发现,同一个特征不需要问两遍,所以可以用一个集合s表示已经询问的特征集。

在这个集合s中,有些特征是W所具备的,剩下的特征是W不具备的。用集合a来表示“已确认物体W具备的特征集”,则a一定是s的子集。

设d(s,a)表示已经问了特征集s,其中已确认W所具备的特征集为a时,还需要询问的最小次数。如果下一次提问的对象是特征k(这就是“决策”),则询问次数为:

max{d(s+{k},a+{k}),d(s+{k}, a)}+1

考虑所有的k,取最小值即可。边界条件为:如果只有一个物体满足“具备集合a中的所有特征,但不具备集合s-a中的所有特征”这一条件,则d(s,a)=0,因为无须进一步询问,已经可以得到答案。

因为a为s的子集,所以状态总数为3m,时间复杂度为O(m3^m)。对于每个s和a,可以先把满足该条件的物体个数统计出来,保存在cnt[s][a],避免状态转移的时候重复计算。统计cnt[s][a]的方法是枚举s和物体,时间复杂度为O(n2^m),所以总时间复杂度为O(n2^m +m3^m)。对于本题的规模来说O(n*2^m)可以忽略不计。

代码实现

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
template<class T> inline T read(T&x)
{
    T data=0;
    int w=1;
    char ch=getchar();
    while(ch!='-'&&!isdigit(ch))
        ch=getchar();
    if(ch=='-')
        w=-1,ch=getchar();
    while(isdigit(ch))
        data=10*data+ch-'0',ch=getchar();
    return x=data*w;
}
const int maxn=150;
int m,n;
int feature[maxn],cnt[(1<<11)+10][(1<<11)+10];
int d[(1<<11)+10][(1<<11)+10];

int dp(int s,int a){
    if(d[s][a]!=-1)
        return d[s][a];
    if(cnt[s][a]<=1)
        return d[s][a]=0;
    if(cnt[s][a]==2)
        return d[s][a]==1;
    int ans=20;
    for(int i=0;i<m;++i)
        if(!(s&(1<<i)))
            ans=min(ans, max(dp(s|(1<<i),a),dp(s|(1<<i),a|(1<<i)))+1 );
    return d[s][a]=ans;
}

int main()
{
    while(read(m)&&read(n))
    {
        memset(feature,0,sizeof(feature));
        char s[20];
        for(int i=1;i<=n;++i)
        {
            scanf("%s",s);
            for(int j=0;j<m;++j)
                feature[i]|=((s[j]-'0')<<j);
        }
/*      clog<<"input check"<<endl;
        for(int i=1;i<=n;++i)
        {
            for(int j=0;j<m;++j)
                clog<<((feature[i]&(1<<j))?1:0);
            clog<<endl;
        }
        clog<<"input check completed"<<endl;*/
        memset(cnt,0,sizeof(cnt));
        for(int i=0;i<(1<<m);++i)
            for(int j=1;j<=n;++j)
                ++cnt[i][i&feature[j]];
        memset(d,-1,sizeof(d));
        printf("%d\n",!dp(0,0)?0:dp(0,0)+1);
    }
    return 0;
}

另外,输入物体和预处理cnt[s][a]时刘汝佳标程的做法太繁琐,大家可以参考我的做法。

网上有大量AC代码没有预处理,大概比我慢了70ms,而我跑出来是80ms,所以差别不大。有的人可能喜欢不加预处理,这里我也提供一份朴素的代码(不是我打的,有问题别找我)

# include<iostream>
# include<cstdio>
# include<string>
# include<cstring>
# include<algorithm>
using namespace std;

const int INF=0x3f3f3f3f;

char p[13];
int dp[1<<11][1<<11],sta[130],m,n;

int getVal()
{
    int res=0;
    for(int i=0;i<m;++i)
        if(p[i]=='1')
            res|=(1<<i);
    return res;
}

int DP(int s,int a)
{
    if(dp[s][a]!=INF)
        return dp[s][a];

    int num=0;
    for(int i=0;i<n;++i)///在这里,也可以预处理出来以提高效率;
        if((sta[i]&s)==a)///"=="的优先级比"&"的高!!!
            ++num;
    if(num<=1)
        return dp[s][a]=0;

    int &ans=dp[s][a];
    for(int i=0;i<m;++i){
        if(s&(1<<i))
            continue;
        ans=min(ans,max(DP(s|(1<<i),a),DP(s|(1<<i),a|(1<<i)))+1);
    }
    return ans;
}

int main()
{
    while(scanf("%d%d",&m,&n)&&n+m)
    {
        for(int i=0;i<n;++i){
            scanf("%s",p);
            sta[i]=getVal();
        }
        memset(dp,INF,sizeof(dp));
        printf("%d\n",DP(0,0));
    }
    return 0;
}

UVA1252 【Twenty Questions】的更多相关文章

  1. 【Uva 1252】Twenty Questions

    [Link]: [Description] 给你n个物体,每个物体都有m种属性; (每个物体的属性都能和别的物体的属性区别) 现在,你已知这n个物体; 然后让一个人心里想一个物体 你可以问这个人,这个 ...

  2. Uva1252 Twenty Questions

    Twenty Questions https://odzkskevi.qnssl.com/15b7eb4cd1f75f63cee3945b0b845e4f?v=1508411736 [题解] dp[S ...

  3. 【android studio】android studio使用过程中,搜集的一些问题

    1.[知乎]在Android Studio中如何将依赖的jar包放在SDK的android.jar前? 在编译原生Contacts应用时需用到非公开的API,需要引入framework等jar包,但在 ...

  4. 【netcore基础】.Net core通过 Lucene.Net 和 jieba.NET 处理分词搜索功能

    业务要求是对商品标题可以进行模糊搜索 例如用户输入了[我想查询下雅思托福考试],这里我们需要先将这句话分词成[查询][雅思][托福][考试],然后搜索包含相关词汇的商品. 思路如下 首先我们需要把数据 ...

  5. 【Java基础】反射和注解

    前言 在Java中,反射机制和注解机制一直是一个很重要的概念,那么他们其中的原理是怎么样呢,我们不仅仅需要会使用,更要知其然而之所以然. 目录 反射机制 反射如何使用 注解定义 注解机制原理 注解如何 ...

  6. 【Spring实战】----开篇(包含系列目录链接)

    [Spring实战]----开篇(包含系列目录链接) 置顶2016年11月10日 11:12:56 阅读数:3617 终于还是要对Spring进行解剖,接下来Spring实战篇系列会以应用了Sprin ...

  7. 反爬虫:利用ASP.NET MVC的Filter和缓存(入坑出坑) C#中缓存的使用 C#操作redis WPF 控件库——可拖动选项卡的TabControl 【Bootstrap系列】详解Bootstrap-table AutoFac event 和delegate的分别 常见的异步方式async 和 await C# Task用法 c#源码的执行过程

    反爬虫:利用ASP.NET MVC的Filter和缓存(入坑出坑)   背景介绍: 为了平衡社区成员的贡献和索取,一起帮引入了帮帮币.当用户积分(帮帮点)达到一定数额之后,就会“掉落”一定数量的“帮帮 ...

  8. 【python系列】python画报表(Chartkick、Flask)(附中文乱码解决方式)

    chartkick 能够画 javascript 报表, 并且比較美观.可是网上搜了下.非常难找到 python 版本号的,于是查了些资料,摸索了下. 对 Flask 也不非常熟悉,这里就仅仅抛砖引玉 ...

  9. 【33.10%】【codeforces 604C】Alternative Thinking

    time limit per test2 seconds memory limit per test256 megabytes inputstandard input outputstandard o ...

随机推荐

  1. 为什么需要API网关?

    目录 0:00 微服务与网关(Microservices & API Gateways) 大家好,我叫Macro,今天我们谈论有关微服务和网关的话题.我是Mashape的CTO,也同时是开源网 ...

  2. 新概念 Lesson 1 Excuse me!

    xu言: 从哪里跌倒,就从哪里爬起来.希望这次真的能够坚持下去... standard  ['stændəd]    pronunciation [prə,nʌnsɪ'eɪʃ(ə)n] basic   ...

  3. 开发shellcode的艺术

    专业术语 ShellCode:实际是一段代码(也可以是填充数据) exploit:攻击通过ShellCode等方法攻击漏洞 栈帧移位与jmp esp 一般情况下,ESP寄存器中的地址总是指向系统栈且不 ...

  4. 20170706pptVBA演示文稿批量删除图片

    Public Sub StartRecursionFolder() Dim Pre As Presentation Dim FolderPath As String Dim pp As String ...

  5. Linux磁盘管理,vi编辑器以及包管理器

    一.Linux磁盘管理 Linux磁盘管理常用的三个命令为df,du,fdisk df:列出文件系统的整体磁盘使用量,利用这个命令来获取磁盘被占用了多少空间,,目前还剩下多少空间用法:df [-ahi ...

  6. 如何合理的规划一次jvm性能调优

    https://blog.csdn.net/miracle_8/article/details/78347172 摘要: JVM性能调优涉及到方方面面的取舍,往往是牵一发而动全身,需要全盘考虑各方面的 ...

  7. UVSLive 6324 求射箭覆盖的期望

    DES:给出n条线段.询问每次射中线段条数的期望. 非常简单.就是每条线段的两端与原点相连的直线之间的夹角和.如果夹角大于pi.就是2pi减去这个角.最后除以总值2pi就是所求的期望. atan2(y ...

  8. Awk 从入门到放弃(1)–学习笔记

    参考:朱双印博客 1. 将test文件中的内容打印出来:vmuser@vmuser-virtual-machine:~/panzidong/awk$ echo ddd > testvmuser@ ...

  9. [转载]JS浏览器兼容性问题

    from:http://dada-fangfang.iteye.com/blog/811749 做BS开发就难免会用到javascript,而每个浏览器对javascript的支持有不同.这就需要我们 ...

  10. C++设计模式之解释器模式

    2013年07月06日 19:43:00 阅读数:8853 概述: 未来机器智能化已然成为趋势,现在手机都能听懂英语和普通话,那我大中华几万种方言的被智能化也许也是趋势,我们的方言虽然和普通话相似,但 ...