elastic search 概念

1. index 与 type

index 相当于 mysql 的 database, type 相当于 table

2. mapping

mapping 相当于 mysql table 的列属性声明。

ES 支持非常灵活的数据格式，即便某个属性并没有在mapping中声明，以后也能直接添加到 ES 中存储，这是优于传统DB的一个很大的方面。

如果在创建 type 时不指定 mapping，那么 ES 会根据输入的 doc 判断各个域的类型，自动生成 mapping，比如

{
    "name": {
        "first": "John"
    }
}

Mapping: [可以通过localhost:9200/indexName/typeName/_mapping 查看]

{
  "my_type" : {
    "properties" : {
      "name" : {
        "properties" : {
          "first" : {
            "type" : "string"
          }
        }
      }
    }
  }
}

但是，自动生成的mapping有几个缺点

1. 自动推导的类型和期待的不一样，比如 ES 会把 timestamp 推导成 Long，这样我们就没法使用 ES 按照时间聚集的功能了

2. ES 支持分词，自动生成的 mapping 只能使用默认的 analyzer

3. 造成冗余数据[不懂]