Atitit 切入一个领域的方法总结 attilax这里,机器学习为例子
Atitit 切入一个领域的方法总结 attilax这里,机器学习为例子
1.2. 两类机器学习算法 :监督式学习(Supervised Learning)和非监督式学习(Unsupervised Learning)1
1.4. 原理与理论 .决策树,.随机森林算法,.逻辑回归,.SVM,.朴素贝叶斯,.K最近邻算法,.K均值算法,.Adaboost 算法,.神经网络,.马尔可夫2
1.6. 常用的机器算法流程 构建特征向量,训练分类器,测试分类器,使用分类器。2
1.1. 何为机器学习?
机器学习这个概念认为,对于待解问题,你无需编写任何专门的程序代码,泛型算法(generic algorithms)能够在数据集上为你得出有趣的答案。对于泛型算法,不用编码,而是将数据输入,它将在数据之上建立起它自己的逻辑。
举个例子,有一类算法称为分类算法,它可以将数据划分为不同的组别。一个用来识别手写数字的分类算法,不用修改一行代码,就可以用来将电子邮件分为垃圾邮件和普通邮件。算法没变,但是输入的训练数据变了,因此它得出了不同的分类逻辑。
“机器学习”是一个涵盖性术语,覆盖了大量类似的泛型算法。
generic algorithms ”这里更适合翻译成通用算法,
1.2. 两类机器学习算法 :监督式学习(Supervised Learning)和非监督式学习(Unsupervised Learning)
你可以认为机器学习算法分为两大类:监督式学习(Supervised Learning)和非监督式学习(Unsupervised Learning)。两者区别很简单,但却非常重要。
1.3. 经典书籍
1.4. 原理与理论 .决策树,.随机森林算法,.逻辑回归,.SVM,.朴素贝叶斯,.K最近邻算法,.K均值算法,.Adaboost 算法,.神经网络,.马尔可夫
今天的算法如下:
1.5. 工具包,类库 weka
Weka java 约257,000个
moa java 135k
Meka 45k
1.6. 常用的机器算法流程 构建特征向量,训练分类器,测试分类器,使用分类器。
提取特征。。建立模型(分类器)。验证模型。。
第三步:测试分类器
我们已经创建并训练了一个分类器,现在来测试这个分类器。我们需要一个评估模型(weka.classifiers.Evaluation),把测试集塞进去试试效果如何。
1.7. 参考资料
轻松看懂机器学习十大常用算法 - 文章 - 伯乐在线.html
有趣的机器学习:最简明入门指南 - 文章 - 伯乐在线.html
有趣的机器学习:最简明入门指南 - 文章 - 伯乐在线.html
25个JAVA 机器学习工具包 - LY_ysys629的博客 - 博客频道 - CSDN.NET.html
作者:: 绰号:老哇的爪子claw of Eagle 偶像破坏者Iconoclast image-smasher
捕鸟王"Bird Catcher kok 虔诚者Pious 宗教信仰捍卫者 Defender Of the Faith. 卡拉卡拉红斗篷 Caracalla red cloak 万兽之王
简称:: Emir Attilax Akbar 埃米尔 阿提拉克斯 阿克巴
全名::Emir Attilax Akbar bin Mahmud bin attila bin Solomon bin adam Al Rapanui 埃米尔 阿提拉克斯 阿克巴 本 马哈茂德 本 阿提拉 本 所罗门 本亚当 阿尔 拉帕努伊
常用名:艾提拉(艾龙), EMAIL:1466519819@qq.com
头衔:uke总部o2o负责人,全球网格化项目创始人,
uke交友协会会长 uke捕猎协会会长 Emir Uke部落首席大酋长,
uke宗教与文化融合事务部部长, uke宗教改革委员会副主席
uke制度与重大会议委员会委员长,uke保安部首席大队长,uke制度检查委员会副会长,
uke 首席cto 奶牛科技首席cto , 软件部门总监 技术部副总监 研发部门总监主管 产品部副经理 项目部副经理 奶牛科技研究院院长
uke波利尼西亚区大区连锁负责人 汤加王国区域负责人 uke克尔格伦群岛区连锁负责人,莱恩群岛区连锁负责人,uke布维岛和南乔治亚和南桑威奇群岛大区连锁负责人
Uke软件标准化协会理事长理事长 Uke 数据库与存储标准化协会副会长
uke终身教育学校副校长 Uke医院 与医学院方面的创始人
uec学院校长, uecip图像处理机器视觉专业系主任 uke文档检索专业系主任
Uke图像处理与机器视觉学院首席院长
Uke 户外运动协会理事长 度假村首席大村长 uke出版社编辑总编
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