SkipList在leveldb以及lucence中都广为使用,是比较高效的数据结构。由于它的代码以及原理实现的简单性,更为人们所接受。

所有操作均从上向下逐层查找,越上层一次next操作跨度越大。其实现是典型的空间换时间。

Skip lists  are data structures  that use probabilistic  balancing rather  than  strictly  enforced balancing. 
As a result, the algorithms for insertion and deletion in skip lists are much simpler and significantly
faster than equivalent algorithms for balanced trees.

后面的图片来自:http://www.cnblogs.com/xuqiang/archive/2011/05/22/2053516.html

后面的代码当然是我自己写的呀。

(1)SkipList图示

(2)SkipList插入

(3)SkipList删除

(3)SkipList查找

  查找操作也是上面的套路


实现中主要有几点需要注意:

(1) 如何支持各种数据类型的数据。 通用的做法就是 char数组保存value + char数组对应value的长度

(2) 看图中,每个节点有多个指向不同层级的指针。代码中可以使用指针数组 + 节点的level来保存。

(3) 查找、插入、删除操作,都要找到(或者经过)需要操作点的前驱节点。这个操作可以封装起来,极大减少代码量。

(4) skiplist整体是一个链表, 设置一个头节点方便后续的各种操作。

数据结构如下:

 truct SkipNode{
int key; //key
char *value; //value,可以支持任意类型
int length; //value_length, 记录数据长度
int level; //保存当前节点的level
SkipNode** next; //记录各层后续的地址
};

skiplist.h

class SkipList{
public:
SkipList(int level = );
~SkipList(); //根据key获取数据
int get(const int key, char* value, int &length); //链表插入新节点
int insert(
const int key,
const char* value,
const int length); //删除key对应节点
int del(const int key); private:
//初始化链表头, 路过链表
int init(); //空间释放
int deinit(); //新建一个节点
SkipNode* createNode(
const int key,
const char* value,
const int &length,
const int level); //所用随机函数获取一个level值, 用于后续新建节点使用
int getNewNodeLevel(); //init update node
int init_updatenode(); //get node pre(get update)
int get_update(const int key); //记录skiplist支持的最大level, 以及当前高度
int max_level;
int curr_level; SkipNode* List; //skiplist 第一个节点
SkipNode** Update; //记录每层搜索节点的前驱节点
};

cpp代码比较长,这里就不贴了。

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