Hadoop之RPC
1.通信双方遵循的契约
2.Hadoop中RPC通信原理
this.jobClient = (InterTrackerProtocol)
UserGroupInformation.getLoginUser().doAs(
new PrivilegedExceptionAction<Object>() {
public Object run() throws IOException {
return RPC.waitForProxy(InterTrackerProtocol.class,
InterTrackerProtocol.versionID,
jobTrackAddr, fConf);
}
});
它是通过调用RPC类中的静态方法waitForProxy()方法而得到了InterTrackerProtocol的一个代理,借助于这个代理对象,TaskTracker就可以与JobTracker进行通信了。
VersionedProtocol proxy =
(VersionedProtocol) Proxy.newProxyInstance(
protocol.getClassLoader(), new Class[] { protocol },
new Invoker(protocol, addr, ticket, conf, factory, rpcTimeout));
跟踪Hadoop的源代码,我们可以发现PRC.waitForProxy()最终是调用的Proxy.newProxyInstance()来创建一个代理对象,第一个参数是类加载器(代理类在运行的过程中动态生成),第二个参数是要实现的代理类的接口,第三个参数是InvokercationHandler接口的子类,最终调用的也就是InvokercationHandler实现类的的invoker()方法。
private static class Invoker implements InvocationHandler {
private Client.ConnectionId remoteId;
private Client client;
.....
public Object invoke(Object proxy, Method method, Object[] args)
throws Throwable {
final boolean logDebug = LOG.isDebugEnabled();
long startTime = 0;
if (logDebug) {
startTime = System.currentTimeMillis();
}
ObjectWritable value = (ObjectWritable)
client.call(new Invocation(method, args), remoteId);
if (logDebug) {
long callTime = System.currentTimeMillis() - startTime;
LOG.debug("Call: " + method.getName() + " " + callTime);
}
return value.get();
}
....
}
我们可以看到,InvocationHandler的实现类Invoker中主要包含两个成员变量即remoteId(唯一标识RPC的服务器端)、Client(通过工厂模式得到的客户端),invoke()方法中最重要的就是下面的语句:
ObjectWritable value = (ObjectWritable)client.call(new Invocation(method, args), remoteId);
其中call方法的第一个参数封装调用方法和参数并实现Writable接口的对象,以便于在分布式环境中传输,第二个参数勿需多言,它就用于唯一标识RPC Server,也就是与指定的Server进行通信。call方法的核心代码如下:
public Writable call(Writable param, ConnectionId remoteId) throws InterruptedException, IOException {
Call call = new Call(param);
Connection connection = getConnection(remoteId, call);//请看下面的说明
connection.sendParam(call); // 将参数封装成一个call对象发送给Server
boolean interrupted = false;
synchronized (call) {
while (!call.done) {
try {
call.wait(); // 等待Server发送的内容
} catch (InterruptedException ie) {
// save the fact that we were interrupted
interrupted = true;
}
}
...
return call.value;
}
其中竟然出现了一个Call对象,我们看到此方法返回的结果是call对象的一个成员变量,也就是说Call封装了Client的请求以及Server的响应,synchronized的使用会同步Client的请求以及Server的响应。通Connection对象的sendParam方法可以将请求发送给Server,那么Connection又是什么呢?
private Connection getConnection(ConnectionId remoteId,Call call) throws IOException, InterruptedException {
do {
synchronized (connections) {
connection = connections.get(remoteId);
if (connection == null) {
connection = new Connection(remoteId);
connections.put(remoteId, connection);
}
}
} while (!connection.addCall(call));
...
connection.setupIOstreams();
return connection;
}
其实Connection是扩展Thread而得到的一个线程,最终把所有的connection对象都放入到一个Hashtable中,同一个ConnectionId的Connection可以复用,降低了创建线程的开销。connection.setupIOstreams()用于在真正的建立连接,并将RPC的header写入到输出流中,通过start方法启动线程,其核心代码如下所示:
public void run() {
while (waitForWork()) {//等到可以读响应时返回true
receiveResponse();
}
receiveResponse方法主要是从输入流反序列化出value,并将其封装在call对象中,这样client端就得到了server的响应,核心代码如下:
private void receiveResponse() {
try {
int id = in.readInt(); // 读取连接id,以便从calls中取出相应的call对象
Call call = calls.get(id);
int state = in.readInt(); // 读取输入流的状态
if (state == Status.SUCCESS.state) {
Writable value = ReflectionUtils.newInstance(valueClass, conf);
value.readFields(in); // read value
call.setValue(value);
calls.remove(id);
}
...
}
才疏学浅,错误之处在所难免,恳请各位予以指正。。
Hadoop之RPC的更多相关文章
- Hadoop的RPC分析
一.基础知识 原理 http://www.cnblogs.com/edisonchou/p/4285817.html,这个谢了一些rpc与hadoop的例子. 用到了java的动态代理,服务端实现一个 ...
- Hadoop的RPC框架介绍
为什么会引入RPC: RPC采用客户机/服务器模式.请求程序就是一个客户机,而服务提供程序就是一个服务器.当我们讨论HDFS的,通信可能发生在: Client-NameNode之间,其中NameNod ...
- Hadoop之RPC简单使用(远程过程调用协议)
一.RPC概述 RPC是指远程过程调用,也就是说两台不同的服务器(不受操作系统限制),一个应用部署在Linux-A上,一个应用部署在Windows-B或Linux-B上,若A想要调用B上的某个方法me ...
- Hadoop的RPC通信原理
RPC调用: RPC(remote procedure call)远程过程调用: 不同java进程间的对象方法的调用. 一方称作服务端(server),一方称为客户端(client): server端 ...
- Hadoop的RPC机制及简单实现
1.RPC简介 Remote Procedure Call 远程过程调用协议 RPC——远程过程调用协议,它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务,而不需要了解底层网络技术的协议.RPC协议假定某些 ...
- Hadoop的RPC工作原理
RPC远程过程调用: Hadoop的远程过程调用(Remote Procedure Call,RPC)是Hadoop中核心通信机制,RPC主要通过所有Hadoop的组件元数据交换,如MapReduce ...
- hadoop的RPC机制 -源码分析
这些天一直奔波于长沙和武汉之间,忙着腾讯的笔试.面试,以至于对hadoop RPC(Remote Procedure Call Protocol ,远程过程调用协议,它是一种通过网络从远程计算机程序上 ...
- 【Hadoop】Hadoop 中 RPC框架原理、代码示例
0.内容 1.hadoop中的RPC框架封装思想 2.Hadoop RPC 实现方法 3.服务调用动态转发和负载均衡的实现思考 4.协议代码: package com.ares.hadoop.rpc; ...
- Hadoop中RPC协议小例子报错java.lang.reflect.UndeclaredThrowableException解决方法
最近在学习传智播客吴超老师的Hadoop视频,里面他在讲解RPC通信原理的过程中给了一个RPC的小例子,但是自己编写的过程中遇到一个小错误,整理如下: log4j:WARN No appenders ...
随机推荐
- JAVA之Switch语句
switch case语句是用来判断case后面的表达式是否与switch的表达式一致,符合的话就执行case语句,不符合则break跳出.而default是当没有符合case的条件下执行的(它不用b ...
- JAVA中RSS解析器(rome.jar和jdom.jar)范例
1.需要 jdom.jar 和 rome.jar 这两个包.2.创建一个项目,web.xml的内容如下: 代码如下 复制代码 <?xml version="1.0" enco ...
- Build Firefox 编译Firefox
准备 选择需要的firefox版本 http://hg.mozilla.org/releases/ 选择最新的build工具 http://ftp.mozilla.org/pub/mozilla.or ...
- Easyui 加载树(easyui-tree)[dotnet]
前台 html: <ul class="easyui-tree" id="ul_Tree" data-options="fit:true,ani ...
- 内存管理算法--Buddy伙伴算法
Buddy算法的优缺点: 1)尽管伙伴内存算法在内存碎片问题上已经做的相当出色,但是该算法中,一个很小的块往往会阻碍一个大块的合并,一个系统中,对内存块的分配,大小是随机的,一片内存中仅一个小的内存块 ...
- vs工程链接出现error LNK2005...already defined
今天使用vs2008编译工程无错误,链接过程,出现很多这样的错误: error LNK2005: "public: __thiscall std::basic_string<char, ...
- 类似QQ的应用毗邻(Pilin)即时聊天源码
这个应用是从安卓教程网分享过了的,个人觉得这个还是挺不错的,毗邻(Pilin)即时聊天应用源码,承诺的 基于xmpp openfire asmack 的即时聊天应用,继续完善,现在只完成了文字.表 ...
- L011-oldboy-mysql-dba-lesson11
L011-oldboy-mysql-dba-lesson11 [root@ab01 ~]# mysqladmin -i 1 -r status #mysqladmin监控的命令 Uptime: ...
- JavaScript jQuery 入门回顾
$符号 $是著名的jQuery符号.实际上,jQuery把所有功能全部封装在一个全局变量jQuery中,而$也是一个合法的变量名,它是变量jQuery的别名: window.jQuery; // j ...
- H5 适配 动画animation js touch
图片预加载jquery插件 jquery.imgpreload var load_img = [];load_img.push('http://m.pubuzhixing.com/Images/vot ...