安装sqlalchemy

pip3 install sqlalchemy

创建表结构:

from sqlalchemy import Column,String,create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker,relationship
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base import pymysql
#创建对象的基类
Base = declarative_base()
#定义user对象
class User(Base):
#表的名字
__tablename__ = 'user'
#表的结构
id = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
name = Column(String(20))
#初始化数据库连接
#数据库类型+数据库驱动名称://用户名:口令@机器地址:端口号/数据库名 engine = create_engine('mysql+pymysql://root:123456@192.168.170.129:3306/learn_orm',max_overflow=5)
Base.metadata.create_all(engine) #创建DBSession类型
DBSession = sessionmaker(bind=engine)

一对多核多对多

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column,Integer,String,ForeignKey,UniqueConstraint,Index
from sqlalchemy.orm import sessionmaker,relationship
from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123456@192.168.180.129:3306/test",max_overflow=5)
Base = declarative_base()
#创建单表
class Users(Base):
__tablename__ = 'users'
id = Column(Integer,primary_key=True)
name = Column(String(32))
extra = Column(String(16)) #一对多 class Favor(Base):
__tablename__ = 'favor'
nid = Column(Integer,primary_key=True)
caption = Column(String(50),default='red',unique=True) class Person(Base):
__tablename__ = 'person'
nid = Column(Integer,primary_key=True)
name = Column(String(32),index=True,nullable=True)
favor_id = Column(Integer,ForeignKey('favor.nid')) #多对多
class Group(Base):
__tablename__ = 'group'
nid = Column(Integer,primary_key=True)
name = Column(String(64),unique=True,nullable=False)
port = Column(Integer,default=22) class Server(Base):
__tablename__ = 'server'
id = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
hostname = Column(String(64),unique=True,nullable=False)
class ServerToGroup(Base):
__tablename__ = 'servertogroup'
nid = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
server_id = Column(Integer, ForeignKey('server.id'))
group_id = Column(Integer, ForeignKey('group.nid'))
# Base.metadata.create_all(engine) #生成表
Base.metadata.drop_all(engine) #生成表

#添加数据(往Users表增加数据)

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column,Integer,String,ForeignKey,UniqueConstraint,Index
from sqlalchemy.orm import sessionmaker,relationship
from sqlalchemy import create_engine
from orm一对多和多对多 import Users #从orm一对多和对多程序中导入Users类
engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123456@192.168.180.129:3306/test",max_overflow=5)
Base = declarative_base()
Base.metadata.create_all(engine) #生成表
# Base.metadata.drop_all(engine) #生成表
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
#增加数据
obj = Users(name="parktrick",extra="Devops")
session.add(obj)
session.commit() #不执行这步,数据是写入不了数据库的

#删除User表某条数据

#删除数据
session.query(Users).filter(Users.id > 2).delete() #把Users.id大于2的数据删除掉
session.commit()

#修改数据

#修改数据
session.query(Users).filter(Users.id > 1).update({"name":"bob"}) #修改User.id大于1的name为"bob"
session.commit()

 

python中orm框架学习的更多相关文章

  1. selenium + python自动化测试unittest框架学习(二)

    1.unittest单元测试框架文件结构 unittest是python单元测试框架之一,unittest测试框架的主要文件结构: File >report >all_case.py &g ...

  2. python中confIgparser模块学习

    python中configparser模块学习 ConfigParser模块在python中用来读取配置文件,配置文件的格式跟windows下的ini配置文件相似,可以包含一个或多个节(section ...

  3. Python中字符串的学习

    Python中字符串的学习 一.字符串的格式化输出 % 占位符 %s 字符串 %d integer %x 十六进制 integer %f float 指定长度 %5d 右对齐,不足左边补空格 %-5d ...

  4. Python中定时任务框架APScheduler

    前言 大家应该都知道在编程语言中,定时任务是常用的一种调度形式,在Python中也涌现了非常多的调度模块,本文将简要介绍APScheduler的基本使用方法. 一.APScheduler介绍 APSc ...

  5. selenium + python自动化测试unittest框架学习(一)selenium原理及应用

    unittest框架的学习得益于虫师的<selenium+python自动化实践>这一书,该书讲得很详细,大家可以去看下,我也只学到一点点用于工作中,闲暇时记录下自己所学才能更加印象深刻. ...

  6. python的ORM框架SQLAlchemy

    本节内容 ORM介绍 sqlalchemy安装 sqlalchemy基本使用 多外键关联 多对多关系 表结构设计作业  一.ORM介绍 如果写程序用pymysql和程序交互,那是不是要写原生sql语句 ...

  7. Python中定时任务框架APScheduler的快速入门指南

    前言 大家应该都知道在编程语言中,定时任务是常用的一种调度形式,在Python中也涌现了非常多的调度模块,本文将简要介绍APScheduler的基本使用方法. 一.APScheduler介绍 APSc ...

  8. JavaSE中Map框架学习笔记

    前言:最近几天都在生病,退烧之后身体虚弱.头疼.在床上躺了几天,什么事情都干不了.接下来这段时间,要好好加快进度才好. 前面用了三篇文章的篇幅学习了Collection框架的相关内容,而Map框架相对 ...

  9. Python 中三大框架各自的应用场景??

    django:主要是用来搞快速开发的,他的亮点就是快速开发,节约成本,正常的并发量不过 10000,如果要实现高并发的话,就要对 django 进行二次开发,比如把整个笨重的框架给拆掉,自己写 soc ...

随机推荐

  1. Git 查看远程分支、本地分支、删除本地分支及远程分支

    1. 删除本地分支: git branch -d branchName 2. 删除远程分支: // 方法一:将删除的本地分支推到远程(要删除的远程分支在本地有映射) git push origin : ...

  2. 实用脚本 4 -- Makefile(不同文件下的多个可执行文件or静态库编译到同一目录下)

    不同文件下的多个可执行文件编译到同一目录下,这样方便观察编译结果,从而方便进程操作.使用时根据自己的需要在进行局部修改(如 链接库.目标文件等等). 1..bashrc 中设置编译主目录(例如) ex ...

  3. jmeter☞文件目录(一)

    Jmeter的文件目录如下图: 1.bin:可执行文件目录 a.jmeter.bat:Windows环境下的启动文件 b.jmeter.log:日志文件 c.jmeter.sh:Linux环境下的启动 ...

  4. Mybatis 异常记录(1): Invalid bound statement (not found)

    错误信息: org.apache.ibatis.binding.BindingException: Invalid bound statement (not found): com.pingan.cr ...

  5. liunx运维必备150个基础命令

    经过上次的面试,总结了一下的linux系统常用命令: 命令 功能说明 线上查询及帮助命令(2个) man 查看命令帮助,命令的词典,更复杂的还有info,但不常用. help 查看Linux内置命令的 ...

  6. 更换ubuntu软件源的方法

    第一步:查看本系统Codename 输入lsb_release -a查看本系统Codename,我的codename是bionic,如图: 第二步:搜索与codename对应的镜像地址 我搜索到的是: ...

  7. 机器学习 (二) 多变量线性回归 Linear Regression with Multiple Variables

    文章内容均来自斯坦福大学的Andrew Ng教授讲解的Machine Learning课程,本文是针对该课程的个人学习笔记,如有疏漏,请以原课程所讲述内容为准.感谢博主Rachel Zhang 的个人 ...

  8. struts2 action中获取request session application的方法

    共四种方式: 其中前两种得到的是Map<String,Object>  后两种得到的才是真正的request对象 而Map就是把request对象中的属性取出做成了键值对而已. [方法一] ...

  9. javascript知识总结

    javascript: 面对对象 函数创建方式: 1.工厂模式 function createPerson(name, age, job){ var o = new Object(); //创建工厂对 ...

  10. java基础知识-冒泡排序

    //冒泡排序,从数组前面向后循环比较 public static void sort1(int[] aa){ int size=aa.length; int temp; //循环数组 for(int ...