redis集群如何清理前缀相同的key
最近经常收到redis集群告警,每天收到50多封邮件,实在不胜其烦,内存不够用,原因是有一些无用的key(约3000万)占用内存(具体不说了)。这部分内存不能被释放。
原来的定期清理脚本的逻辑:
打开一个redis链接,在内部循环从1000万到7亿之间的数据,然后加上前缀去批量删除,这种方式属于广撒网式的清理,穷举法,不但耗时,效果也不好。
因为有的数字在redis中可能不存在,而且更重要的一点,如果有超过7亿的数字,这部分数据不会被清除,扩展性很差。
(1)那么如何清理呢?redis集群没有keys这种方法,那么如何能快速准确地定位到这批key呢?
我们可以根据RedisCluster集群提供的getClusterNodes方法,获取到这个redis-cluster的每个节点,然后再去逐个遍历节点,获取节点的Jedis对像,使用单个jedis对像
再去获取前缀相同的keys
(2)获取到key集合之后,再遍历这些key,使用JedisClusterCRC16.getSlot(key)方法,定位到key所在的slot,把在同一个slot的key批量删除,这样做,第一能保证需要删的key都存在于redis集群,第二批量删除,提高效率。
具体代码:
Map<String, JedisPool> clusterNodes = jedis.getClusterNodes();
String keysPattern = keyPrefix + ":*";
long countX = 0;
long sTime = System.currentTimeMillis();
for (Map.Entry<String, JedisPool> entry : clusterNodes.entrySet()) {
Jedis jedisNode = entry.getValue().getResource();
logger.info("redisip:{},port:{}" , jedisNode.getClient().getHost(), jedisNode.getClient().getPort());
if (!jedisNode.info("replication").contains("role:slave")) {
Set<String> keys = jedisNode.keys(keysPattern);
logger.info("keys长度:{}" , keys.size());
Map<Integer, List<String>> map = new HashMap<>(6600);
long countTmp = 0;
for (String key : keys) { int slot = JedisClusterCRC16.getSlot(key);
/**
* cluster模式执行多key操作的时候,这些key必须在同一个slot上,
* 不然会报:JedisDataException
*/
//按slot将key分组,相同slot的key一起提交
if (map.containsKey(slot)) {
map.get(slot).add(key);
} else {
List<String> keyList = new ArrayList<String>();
keyList.add(key);
map.put(slot, keyList);
} }
long count = 0;
for (Map.Entry<Integer, List<String>> integerListEntry : map.entrySet()) {
count += jedisNode.del(integerListEntry.getValue().toArray(new String[integerListEntry.getValue().size()]));
logger.info("删除:{}个",count);
countX++;
}
}
}
// logger.info("删除完成,共删除:{}个",countX);
logger.info("删除userid key任务结束,一共删除key数量:{},耗时:{}", countX , System.currentTimeMillis() - sTime);
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