//JSON – Properties  方便前台列表显示

[{"年月":2002.01,"北京分公司":2214688,"河北分公司":319751,"山东分公司":379655,"成都分公司":11557,"云南分公司":57723},
{"年月":2002.02,"北京分公司":2253356,"河北分公司":357461,"山东分公司":378846,"成都分公司":12766,"云南分公司":61223},
{"年月":2002.03,"北京分公司":2215699,"河北分公司":386489,"山东分公司":379864,"成都分公司":10351,"云南分公司":55681},
{"年月":2002.04,"北京分公司":2173668,"河北分公司":416781,"山东分公司":378589,"成都分公司":9965,"云南分公司":54226},
{"年月":2002.05,"北京分公司":2296687,"河北分公司":448783,"山东分公司":383356,"成都分公司":10578,"云南分公司":58664},
{"年月":2002.06,"北京分公司":2326781,"河北分公司":457776,"山东分公司":376482,"成都分公司":11374,"云南分公司":56445},
{"年月":2002.07,"北京分公司":2346648,"河北分公司":486013,"山东分公司":376760,"成都分公司":10685,"云南分公司":55391},
{"年月":2002.08,"北京分公司":2425477,"河北分公司":500278,"山东分公司":383258,"成都分公司":13018,"云南分公司":60867},
{"年月":2002.09,"北京分公司":2866165,"河北分公司":519972,"山东分公司":364822,"成都分公司":14337,"云南分公司":80361},
{"年月":2002.10,"北京分公司":3159668,"河北分公司":539977,"山东分公司":406098,"成都分公司":13843,"云南分公司":84762},
{"年月":2002.11,"北京分公司":3285264,"河北分公司":533876,"山东分公司":396654,"成都分公司":14565,"云南分公司":83226},
{"年月":2002.12,"北京分公司":3362316,"河北分公司":546715,"山东分公司":403351,"成都分公司":13933,"云南分公司":84556}]

//JSON – Column Arrays  方便前台图表使用

{
“年月”:[2002.01,2002.02,2002.03,2002.04,2002.05,2002.06,2002.07,2002.08,2002.09,2002.10,2002.11,2002.12],
“北京分公司”:[2214688,2253356,2215699,2173668,2296687,2326781,2346648,2425477,2866165,3159668,3285264,3362316],
“河北分公司”:[319751,357461,386489,416781,448783,457776,486013,500278,519972,539977,533876,546715],
“山东分公司”:[379655,378846,379864,378589,383356,376482,376760,383258,364822,406098,396654,403351],
“成都分公司”:[11557,12766,10351,9965,10578,11374,10685,13018,14337,13843,14565,13933],
“云南分公司”:[57723,61223,55681,54226,58664,56445,55391,60867,80361,84762,83226,84556]
}

//JSON – Dictionary

{
“2002.01″: { “北京分公司”:2214688, “河北分公司”:319751, “山东分公司”:379655, “成都分公司”:11557, “云南分公司”:57723},
“2002.02″: { “北京分公司”:2253356, “河北分公司”:357461, “山东分公司”:378846, “成都分公司”:12766, “云南分公司”:61223},
“2002.03″: { “北京分公司”:2215699, “河北分公司”:386489, “山东分公司”:379864, “成都分公司”:10351, “云南分公司”:55681},
“2002.04″: { “北京分公司”:2173668, “河北分公司”:416781, “山东分公司”:378589, “成都分公司”:9965, “云南分公司”:54226},
“2002.05″: { “北京分公司”:2296687, “河北分公司”:448783, “山东分公司”:383356, “成都分公司”:10578, “云南分公司”:58664},
“2002.06″: { “北京分公司”:2326781, “河北分公司”:457776, “山东分公司”:376482, “成都分公司”:11374, “云南分公司”:56445},
“2002.07″: { “北京分公司”:2346648, “河北分公司”:486013, “山东分公司”:376760, “成都分公司”:10685, “云南分公司”:55391},
“2002.08″: { “北京分公司”:2425477, “河北分公司”:500278, “山东分公司”:383258, “成都分公司”:13018, “云南分公司”:60867},
“2002.09″: { “北京分公司”:2866165, “河北分公司”:519972, “山东分公司”:364822, “成都分公司”:14337, “云南分公司”:80361},
“2002.10″: { “北京分公司”:3159668, “河北分公司”:539977, “山东分公司”:406098, “成都分公司”:13843, “云南分公司”:84762},
“2002.11″: { “北京分公司”:3285264, “河北分公司”:533876, “山东分公司”:396654, “成都分公司”:14565, “云南分公司”:83226},
“2002.12″: { “北京分公司”:3362316, “河北分公司”:546715, “山东分公司”:403351, “成都分公司”:13933, “云南分公司”:84556}
}

更多信息参阅 Mr Data Converter

JSON的多样格式的更多相关文章

  1. Jackson 通过自定义注解来控制json key的格式

    Jackson 通过自定义注解来控制json key的格式 最近我这边有一个需求就是需要把Bean中的某一些特殊字段的值进行替换.而这个替换过程是需要依赖一个第三方的dubbo服务的.为了使得这个转换 ...

  2. [转]SpringMVC使用@ResponseBody时返回json的日期格式、@DatetimeFormat使用注意

    一.SpringMVC使用@ResponseBody时返回json的日期格式 前提了解: @ResponseBody 返回json字符串的核心类是org.springframework.http.co ...

  3. ASP.NET Web API 配置返回的json字段的格式以及Action返回HttpResponseMessage类型和IHttpActionResult类型

    1. 对于返回的Json对象格式是以“帕斯卡”风格的(例如“FirstName”),然而我们的Api有很大的可能被带有Javascript的客户端消费,对于JS开发者来说可能更适合“驼峰”风格(例如” ...

  4. SpringMVC使用@ResponseBody时返回json的日期格式、@DatetimeFormat使用注意

    一.SpringMVC使用@ResponseBody时返回json的日期格式 前提了解: @ResponseBody 返回json字符串的核心类是org.springframework.http.co ...

  5. JSON的基本格式以及与JavaScript之间的转换

    JSON的基本格式以及与JavaScript之间的转换 近来,发现很多人写json格式的数据时,总是没有达到JSON的规范,虽然在语言要求不严格的情况下能够通过, 但是,难免会遇到这样那样的问题,到时 ...

  6. Java json设置时间格式,Jackson设置时间格式,json设置单引号

    Java json设置时间格式,Jackson设置时间格式,json设置单引号 >>>>>>>>>>>>>>> ...

  7. Json 的日期格式转换成DateTime

    JSON 的日期形式:”/Date(1242357713797+0800)/” , 下面我们就用以下C#的方法将他转换成DateTime类型: /// <summary> /// Json ...

  8. C#应用Newtonsoft.Json.dll,控制json的时间格式

    原文:C#应用Newtonsoft.Json.dll,控制json的时间格式 var aIsoDateTimeConverter = new IsoDateTimeConverter();aIsoDa ...

  9. .NET 自定义Json序列化时间格式

    .NET 自定义Json序列化时间格式 Intro 和 JAVA 项目组对接,他们的接口返回的数据是一个json字符串,里面的时间有的是Unix时间戳,有的是string类型,有的还是空,默认序列化规 ...

随机推荐

  1. flatpickr功能强大的日期时间选择器插件

    flatpickr日期时间选择器支持移动手机,提供多种内置的主题效果,并且提供对中文的支持.它的特点还有: 使用SVG作为界面的图标. 兼容jQuery. 支持对各种日期格式的解析. 轻量级,高性能, ...

  2. Spark2.0机器学习系列之7: MLPC(多层神经网络)

    Spark2.0 MLPC(多层神经网络分类器)算法概述 MultilayerPerceptronClassifier(MLPC)这是一个基于前馈神经网络的分类器,它是一种在输入层与输出层之间含有一层 ...

  3. lnmp的环境的安装和搭建

    上次中,记录了lamp的环境的搭建和安装,这一次说一下lnmp环境的安装和搭建,下面是详细的安装步骤: 一. 先是Mysql的安装步骤,其实和上次的一样: ): 编译安装MySQL +-------- ...

  4. Java 语言中 Enum 类型的使用介绍【转载】

    简介:本文主要介绍了 Java 语言中枚举类型,以及如何定制 Enum 类型的定义,如何正确使用 Enum 类型. From:http://www.ibm.com/developerworks/cn/ ...

  5. PAT 1122 Hamiltonian Cycle[比较一般]

    1122 Hamiltonian Cycle (25 分) The "Hamilton cycle problem" is to find a simple cycle that ...

  6. 执行Java脚本firefox启动成功,不运行test方法,且提示NullPointerException

    在ideal中新建maven项目,将录制好的Java脚本文件,直接复制到项目中,添加相关的依赖脚本. 代码不报错之后,运行录制好的Java脚本,启动了firefox之后,不执行test方法,报错Nul ...

  7. MapReduce Unit Test

    以前用java写MR程序总不习惯写单元测试,就是查错也只是在小规模数据上跑一下程序.昨天工作时,遇到一个bug,查了好久也查出来.估计是业务逻辑上的错误.后来没办法,只好写了个单元测试,一步步跟踪,瞬 ...

  8. 20165324 《Java程序设计》 第六周

    学号 2016-2017-2 <Java程序设计>第六周学习总结 教材学习内容总结 第八章 常用实用类 String类 构造String对象:常量对象:String对象:引用String常 ...

  9. Linux系统——文件系统与LVM 逻辑

    格式化命令 mkfs. mkswap mkfs格式化数据磁盘 # mkfs -t ext4 /dev/sdb1 # mkfs.ext4 /dev/sdb1 -t 指定格式化文件类型 -b 指定bloc ...

  10. koa2简单demo

    // 导入koa,和koa 1.x不同,在koa2中,我们导入的是一个class,因此用大写的Koa表示: const Koa = require('koa'); const Router = req ...