Hystrix入门执行过程

netflix-hystrix团队开发了hystrix-javanica,使用流行的java注解以及函数式编程,来替代hystrix枯燥的编程方法.

其主要是HystrixCommand注解的使用.

/**

 *  Sync Execution

 */

@HystrixCommand(fallback="syncFallback")

public List<User> findUsers(User param){

    return userRepository.find(param);

}

/**

 * Aysync Execution

 * 

 */

@HystrixCommand(fallback="asyncFallback")

public Future<List<User>> findUsers(User param){

    return new AsyncResult<List<User>>(){

         public List<User> invoke() {return userRepository.find(param)}

    };

}

Future<List<User>> future = userService.findUser(param);

List<User> users = funture.get();

/**

 * Reactive Execution

 */

@HystrixCommand

public Observable<List<User>> findUsers(User param){

    return new Observer.create(subscriber->{

        if(!subscriber.isUnscribed(){

            subscriber.onNext(userRepository.find(param);

            subscriber.onCompleted ();

        }

    })

}

Observable obsevable = userService.findUser(param);

List<User> users = observable.toBlocking().single();

/**

  *  降级方法必须的参数应该与被执行的方法参数一致,否则hystrix不会查询到降级方法,会直接抛出异常

  *  降级方法也可以同步异步执行

  /

@HystrixCommand(fallback="defaultFallback")

private List<User> syncFallback(User param){

     return Lists.newArrayList(new User("zhangsan",23));

}

/**

  *  Async Execution Command Async Fallback

  *  Throwable 参数是可选的  

  *  

  /

@HystrixCommand(fallback="defaultFallback")

private Future<List<User>> async(User param,Throwable e){

    return new AysncResult<List<User>>(){

         public List<User> invoke() { return Lists.newArrayLists(new User("default",22))}

    }

}

降级(fallback)方法也可以被降级

private List<User> defaultFallback(User param){

    return null;

}

参考资料:  https://github.com/Netflix/Hystrix/wiki/How-To-Use#CommandName

                 https://github.com/Netflix/Hystrix/tree/master/hystrix-contrib/hystrix-javanica

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1.hystrixCommand 有三种执行方式,分别是同步执行,异步执行和Reactive execution(没翻译出来).

其工作方式如上图所示(netflix最新提供),在hystrixCommand执行时,需要提前声明是哪种执行方式

2.hystrix 会选择提前设定好的方式执行HystrixCommand

3.如果你使用了Request Cache,并且这个请求的响应刚好在这个缓存中, 这个响应就会立即返回Observe对象.

4.如果断路器是打开状态,hystrixCommand就不会执行,而会直接执行降级(fallback)方法.

5.如果hystrix的线程池或者队列或者是信号量是满负荷,hystrixCommand将不会执行,直接执行降级(fallback)方法.

6.执行我们所编写的业务逻辑.并且判断是否执行成功.超时. 如果执行分业务逻辑既没有抛出异常 也没有超时,则直接返回成功的执行结果

7. 如果执行失败或者执行超时,则需要hystrix降级策略,并且上报断路器,用于统计和计算断路器的状态.

8.通过上面的流程 可以总结出 hystrix 触发降级策略主要有以下几个原因:执行业务逻辑时抛出了非HystrixBadRequestException异常,

业务逻辑执行超时,断路器开启直接阻断以及线程池/信号量满负荷直接拒绝.

当一个hystrixCommand没有给出降级策略时,直接抛出异常

如果降级逻辑失败,则直接抛出异常或者执行降级的降级逻辑.

9.执行成功,返回执行成功的结果. 对于返回执行成功接结果hystrix做出了如下图的执行策略

执行成功后会返回一个Observer对象, 然后根据设定的执行策略,再返回结果

HystrixCommand 是怎样打开一个断路器?

hystrixCommand通过四个参数来确定是否需要开启断路器

circuitBreakerRequestVolumeThreshold 

metricsRollingStatisticalWindowBuckets

metricsRollingStatisticalWindow

circuitBreakerErrorThresholdPercentage

hystrixCommand 对于每个断路器默认维护10个bucket ,通过 metricsRollingStatisticalWindowBuckets参数来设置,

metricsRollingStatisticalWindow的默认值是10秒,对于每个bucket分配1秒

circuitBreakerRequestVolumeThreshold 的默认值是20 

这几个参数的意思是10秒钟之内必须统计出20次请求的失败,超时, 或者线程池或信号量拒绝的次数

circuitBreakerErrorThresholdPercentage 这个参数的意思是失败率的百分比阈值,如果失败率超过了这个比率,断路器就会被打开.

HystrixCommand 怎样关闭一个断路器?

当断路器打开一段时间后,就会进入半开(Half-Open State)状态,通过circuitBreakerSleepWindowInMilliseconds来设置这个时间

当一个请求通过这个断路器时,断路器就不会阻断这个请求而会直接将这个请求通过,如果这个请求仍然是失败的,那么断路器会直接回到打开状态.

如果这个请求是成功的,断路器就会关闭.并且开始进行下一次统计.