最原始的是NNLM,然后对其改进,有了后面的层次softmax和skip gram

层次softmax:去掉了隐藏层,后面加了huffuman树,concat的映射层也变成了sum

skip gram是和层次softmax反过来的,是用中间某个词,预测左右上下文

word2vec是一个无监督算法,fasttext是一个有监督的算法

word2vec原理的更多相关文章

  1. word2vec原理(一) CBOW与Skip-Gram模型基础

    word2vec原理(一) CBOW与Skip-Gram模型基础 word2vec原理(二) 基于Hierarchical Softmax的模型 word2vec原理(三) 基于Negative Sa ...

  2. word2vec原理(二) 基于Hierarchical Softmax的模型

    word2vec原理(一) CBOW与Skip-Gram模型基础 word2vec原理(二) 基于Hierarchical Softmax的模型 word2vec原理(三) 基于Negative Sa ...

  3. word2vec原理(三) 基于Negative Sampling的模型

    word2vec原理(一) CBOW与Skip-Gram模型基础 word2vec原理(二) 基于Hierarchical Softmax的模型 word2vec原理(三) 基于Negative Sa ...

  4. word2vec原理(一) CBOW与Skip-Gram模型基础——转载自刘建平Pinard

    转载来源:http://www.cnblogs.com/pinard/p/7160330.html word2vec是google在2013年推出的一个NLP工具,它的特点是将所有的词向量化,这样词与 ...

  5. word2vec原理(一) CBOW+Skip-Gram模型基础

    word2vec是google在2013年推出的一个NLP工具,它的特点是将所有的词向量化,这样词与词之间就可以定量的去度量他们之间的关系,挖掘词之间的联系.本文的讲解word2vec原理以Githu ...

  6. word2vec原理CBOW与Skip-Gram模型基础

    转自http://www.cnblogs.com/pinard/p/7160330.html刘建平Pinard word2vec是google在2013年推出的一个NLP工具,它的特点是将所有的词向量 ...

  7. 【转载】word2vec原理推导与代码分析

    本文的理论部分大量参考<word2vec中的数学原理详解>,按照我这种初学者方便理解的顺序重新编排.重新叙述.题图来自siegfang的博客.我提出的Java方案基于kojisekig,我 ...

  8. Word2Vec原理及代码

    一.Word2Vec简介 Word2Vec 是 Google 于 2013 年开源推出的一款将词表征为实数值向量的高效工具,采用的模型有CBOW(Continuous Bag-Of-Words,连续的 ...

  9. word2vec原理分析

    本文摘录整编了一些理论介绍,推导了word2vec中的数学原理,理论部分大量参考<word2vec中的数学原理详解>. 背景 语言模型 在统计自然语言处理中,语言模型指的是计算一个句子的概 ...

  10. word2vec原理知识铺垫

    word2vec: 词向量计算工具====>训练结果 词向量(word embedding) 可以很好的度量词与词的相似性,word2vec为浅层神经网络 *值得注意的是,word2vec是计算 ...

随机推荐

  1. jsp - redirect重定向 / forward转发

    redirect:请求重定向: 客户端行为,本质上为2次请求,地址栏改变,前一次请求对象不保存, 所以请求携带的数据会丢失. 举例:你去银行办事(forward.jsp),结果告诉你少带了东西,你得先 ...

  2. 【刷题】LOJ 6038 「雅礼集训 2017 Day5」远行

    题目描述 Miranda 生活的城市有 \(N\) 个小镇,一开始小镇间没有任何道路连接.随着经济发现,小镇之间陆续建起了一些双向的道路但是由于经济不太发达,在建设过程中,会保证对于任意两个小镇,最多 ...

  3. BMP图像直方图均衡算法(C语言大作业)

    万丈高楼平地起 C语言大作业 一.学习笔记篇 1.学习MarkDown MarkDown注重写作本身,而非花俏的界面 编辑器:vscode 插件:Markdown,Markdown Preview 2 ...

  4. 【MVVM Dev】ComboBox嵌入CheckBox的显示问题

    一.前言 在ComboBox中嵌入若干个CheckBox时,当我们勾选一些CheckBox,ComboBox会显示相应的勾选项. 例如:CheckBox项有A,B,C   那么勾选这三项,ComboB ...

  5. 光荣之路测试开发面试linux考题之四:性能命令

    Hi,大家好我是tom,I am back.今天要给大家讲讲linux系统一些性能相关命令. 1.fdisk 磁盘管理 是一个强大的危险命令,所有涉及磁盘的操作都由该命令完成,包括:新增磁盘.增删改磁 ...

  6. 解题:POI 2004 Bridge

    题面 小学数奥见祖宗(相信大多数人小学都看过这个玩意 如果你没看过这个问题,第一反应可能是让跑的最快的来回送火把,然而样例已经hack掉了这种做法,更优的做法是让跑的最快的和第二快的来回送火把.然后事 ...

  7. SAS数据步与过程步,数据步语句

    SAS数据步与过程步,数据步语句http://www.biostatistic.net/thread-2045-1-1.html  ---转载---原文作者:biostar(出处: 生物统计家园) 数 ...

  8. 2018-2019 ACM-ICPC 徐州区域赛 部分题解

    题目链接:2018-2019 ACM-ICPC, Asia Xuzhou Regional Contest A. Rikka with Minimum Spanning Trees 题意: 给出一个随 ...

  9. 对于redis底层框架的理解(五)

    之前总结了redis的通讯流程,基本框架,epoll的封装等等,这次介绍下 redis对于select模型的封装 //select 模型 typedef struct aeApiState { //读 ...

  10. 装饰器--decorator2

    装饰器加参数 import time def timer(func): # timer(test2) func = test2 def deco(): start_time = time.time() ...