【python】gevent学习

之前测试了stackless,感觉不太好.

不过python作为最火的脚本语言,还是吸引力难挡.

python的协程方案,除了stackless,还有greenlet,

相应的事件框架也有gevent ,eventlet等.

先看gevent.

.x版的gevent是基于libevent的,安装比较简单.还支持windows,先看这个.

.x版的 gevent改成了libev的, 还需要安转cython,而且没有windows版的...

先来经典的击鼓传花

[python] view plain copy
#!/bin/env python
# -*- coding: utf- -*-
#gevent版的击鼓传花（erlang和stackless的经典例子）
#由n个节点组成一个环状网络，在上面传送共m个消息。
#将每个消息（共m个），逐个发送给1号节点。
#第1到n-1号节点在接收到消息后，都转发给下一号节点。
#第n号节点每次收到消息后，不再继续转发。
#当m个消息都从1号逐个到达第n号节点时，认为全部处理结束。
#每次执行时设定n=，m=  

import gevent
from gevent.queue import Queue
import sys  

if len(sys.argv) < :
    n=
    m=
else:
  n=int(sys.argv[])
  m=int(sys.argv[])  

print('start with n=%s,m=%s' % (n,m))    

#创建队列
ch=range(,n)
for i in xrange(,n):
 ch[i-] = Queue()  

#结果队列
#result= Queue()  

#定义节点(协程)
def node(i):
 while True:
  msg = ch[i-].get()
  print('node %s got msg %s' % (i, msg))
  if i==n-:
   print ('msg %s reach last node %s' % (msg,i));
  else:
   ch[i].put_nowait(msg)
  if msg>=m-:
   print('final msg %s got,node %s quit' % (msg,i));
   break       

#初始化消息
for k in xrange(,m):
 print('send %s to node %s' %  (k,))
 ch[].put_nowait(k)  

#创建节点(协程)
nodes=range(,n)
for j in xrange(,n):
 nodes[j-] =  gevent.spawn(node, j)  

gevent.joinall(nodes)  

#[root@search2 test]# time ./tgering.py
#real    0m0.803s
#user    0m0.785s
#sys     0m0.017s
#[root@search2 test]# time ./tgering.py
#real    0m2.499s
#user    0m2.469s
#sys     0m0.028s
#[root@search2 test]# time ./tgering.py
#real    0m2.201s
#user    0m2.190s
#sys     0m0.009s
#[root@search2 test]# time ./tgering.py
#real    0m7.082s
#user    0m7.067s
#sys     0m0.009s  

这个性能还是很可观的.

公平起见,在相同环境测试了一下perl的coro性能(基于EV)

两者的差距在可以接受的范围.

[python] view plain copy
#[root@search2 perl]# time ./tring.pl
#real    0m1.148s
#user    0m1.128s
#sys     0m0.016s
#[root@search2 perl]# time ./tring.pl
#real    0m3.865s
#user    0m3.836s
#sys     0m0.025s
#[root@search2 perl]# time ./tring.pl
#real    0m10.564s
#user    0m10.529s
#sys     0m0.024s
#[root@search2 perl]#     

参考资料：

http://blog.csdn.net/laputa73/article/details/12190317