一、视图

在之前所学习过的所有的SQL语法之中,查询操作是最麻烦的,如果程序开发人员将大量的精力都浪费在查询的编写上,则肯定影响代码的工作进度,所以 一个好的数据库设计人员,除了根据业务的操作设计出数据表之外,还需要为用户提供若干个视图,而每一个视图包装了一条条复杂的SQL语句,视图的创建语法 如下:

CREATE [OR REPLACE] VIEW 视图名称
  AS 子查询;

范例:创建一张视图

CREATE VIEW myview AS
  SELECT d.deptno,d.dname,d.loc,COUNT(e.empno) count,AVG(e.sal) avg
  FROM emp e,dept d
  WHERE e.deptno(+)=d.deptno
  GROUP BY d.deptno,d.dname,d.loc;

现在已经创建好了一张视图,名称为myview,所以现在查询myview:

SELECT * FROM myview;

此时通过一个简单的视图查询操作,就可以完成之前的复杂SQL语句的功能,所以视图就是包装了SQL查询操作。

范例:创建一张包含简单查询语句的视图

DROP VIEW myview;
CREATE VIEW myview AS
  SELECT * FROM emp WHERE deptno=20;

可是以上的操作实际上是属于一个视图的替换操作,所以此时也可以使用另外一种语法:

CREATE OR REPLACE VIEW myview AS
  SELECT * FROM emp WHERE deptno=20;

此时表示的是,如果视图存在则替换,不存在则创建一张新的视图,视图的概念虽然好理解,但是在创建视图的时候存在两个选项。

  • 选项一:WITH CHECK OPTION

上面所创建的视图,是存在一个创建条件的“WHERE deptno=20”,那么如果现在更新视图中的这个条件呢?

UPDATE myview SET deptno=30 WHERE empno=7369;

此时更新的是一张视图,但是视图本身并不是一个具体的数据表,而且现在更新的操作又是视图的创建条件,很明显这样的做法不可取,所以此时为了解决这个问题,可以加入WITH CHECK OPTION;

CREATE OR REPLACE VIEW myview AS
  SELECT * FROM emp WHERE deptno=20
  WITH CHECK OPTION;

此时再次执行视图的更新操作,出现以下错误提示:

ORA-01402: 视图 WITH CHECK OPTIDN where 子句违规

意味着现在根本就不能去更新视图的创建条件。

  • 选项二:WITH READ ONLY

虽然使用WITH CHECK OPTION可以保证视图的创建条件不被更新,但是其他的字段却允许更新。

UPDATE myview SET sal=9000 WHERE empno=7369;

与之前的问题一样,视图本身不是具体的真实数据,而是一些查询语句,所以这样的更新并不合理,那么在创建视图的时候建议将其设置为只读视图:

CREATE OR REPLACE VIEW myview AS
  SELECT * FROM emp WHERE deptno=20
  WITH READ ONLY;

此时再次发出更新的操作,则直接提示如下错误:

ORA-01733: 此处不允许虚拟列

而且一定要注意的是,以上给出的是一个简单的操作语句视图,如果现在视图中的查询语句是统计操作,则根本就不可能更新。

CREATE OR REPLACE VIEW myview AS
  SELECT d.deptno,d.dname,d.loc,COUNT(e.empno) count,AVG(e.sal) avg
  FROM emp e,dept d
  WHERE e.deptno(+)=d.deptno
  GROUP BY d.deptno,d.dname,d.loc;

现在的信息是统计而来的,根本就不可能更新。

在一个项目之中,视图的数量有可能超过表的数量,因为查询语句会很多的。

二、同义词

同义词就是意思相近的一组词语,对于同义词的操作之前一直在使用,例如,现在有如下一个查询语句:

SELECT SYSDATE FROM dual;

在之前说过“dual”是一张虚拟表,但是虚拟表也肯定应该有它的用户,经过查询可以发现,这张表是属于SYS用户的,但是这个时候就出现一个问 题,在之前讲解过,不同的用户要想访问其他用户的表,则需要写上“用户.表名称”,那么为什么此时scott用户访问的时候直接使用dual即可,而不是 使用“sys.dual”呢,这个实际上就是同义词的应用,dual表示的是sys.dual的同义词,而同义词在Oracle之中称为SYNONYM, 同义词的创建语法如下:

CREATE [PUBLIC] SYSNONYM 同义词的名称 FOR 用户名.表名称;

范例:下面创建一个同义词为myemp,此同义词指向scott.emp

CREATE SYNONYM myemp FOR scott.emp;

此时创建成功之后,以后在sys用户中就可以使用myemp这个同义词的名称了,但是这个同义词只适合sys用户一个人使用,其他用户无法使用,因为创建的时候没有使用PUBLIC,如果没有使用,则表示创建的不是公共同义词。

范例:创建公共同义词

CONN sys/change_on_install AS SYSDBA;
DROP SYNONYM myemp;
CREATE PUBLIC SYNONYM myemp FOR scott.emp;
CONN system/manager;
SELECT * FROM myemp;

但是同义词也只是Oracle自己的概念,知道就行了。

三、索引

索引的主要功能就是用于提升数据库的操作性能。

下面通过代码分析一个最简单的索引操作的问题;

例如,在之前曾经写过如下的操作语句:

SELECT * FROM emp WHERE sal>1500;

此时由于在sal上没有设置索引,所以它的查询过程是采用逐行判断的方式完成的,这种操作随着数据量的上升,则性能会出现越来越多的问题,但是如果说将数据排列一下呢?

例如,现在将工作在内存之中形成这样的一种数据结构;

如果现在假设所有的数据都排列成以上的树形结构的话,同样的查询,现在还会查询全部记录吗?只会查询部分。

在Oracle之中创建索引有以下两种方式:

  • 主键约束:如果一张表中的列上存在了主键约束的话,自动创建索引;
  • 手工创建:在某一个操作列上指定一个索引;

范例:在emp.sal字段上创建索引

CREATE INDEX emp_sal_ind ON emp(sal);

虽然索引创建完成了,但是要想观察出特点基本上是不可能的。

但是这种索引有一个最大的问题,即:如果要想实现性能的提高,则必须始终维持以上的一棵树,那么如果说现在这棵树上的数据需要频繁修改的话,则代码的性能肯定会有所降低。

所以一般索引只使用在不会频繁修改的表中,而如果一张表上频繁修改数据且又使用了索引的话,性能肯定会严重降低,所以性能的揽永远都是相对的。

以上的索引只是Oracle十几种索引中的一种,也是最简单的一种,称为B树索引,还有位图索引,反向索引,函数索引等等。

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