Cp之製程能力解釋

從常態分配的特性來看,在群體中 ±3σ(標準差) 之範圍內的值,應包含群體全部的 99.73%。也就是說,若以 6σ為單位,就可以代表整個分布的範圍,但是有 0.27% (2700ppm)的誤差。

因為衡量製程能力最主要是衡量其分布之『寬度』,寬度越寬代表其製程能力越不足,越窄代表其製程能力越好。

但要窄到什麼程度才算好?寬到哪一個程度才算差?因此我們拿 6σ與規格寬度(T)做比較,作為衡量的指標,這就是 Cp了。

Cp=T/(6σp) ,也就是群體之實際寬度(6σ)在期望之寬度(T)中所佔的比率。 
因此Cp是越大越好。
   
(1)規格為雙邊時

Cp=T/(6σp)

   
(2)上限規格時 Cp=(Tu-X)/(3σp),Tu為規格上限;X為群體中心 
若 X>Tu,則Cp=0 
某些尺寸的期望值為 0 之單邊規格,如平面度,真圓度,同心度...等。其規格下限為 0 ,我們可以用兩側之規格來考慮,亦即
Cp=(Tu-0)/(6σp)
   
(3)下限規格時 Cp=(X-Tl)/(3σp),Tl為規格下限;X為群體中心 
若 X<Tl,則Cp=0

Cp之等級評估

等級

範   圍

  解 釋

A

1.33

Cp

    良好,繼續生產,可調整規格及抽樣。

B

1.00

Cp

1.33

  目前能力尚夠,但一不小心,可能產生不良品,需注意製程平均之變動。

C

0.83

Cp

1.00

  製程能力不夠,應從事製程改善

Cp

0.83

  情形嚴重,應全面檢討可能因素,必要時停止生產

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