在一些以金融等行业中的计算是需要十分精确的,即使我们使用像double这样的类型,由于浮点数的原因,会使得数据计算变得不精确,例如下面的例子:

     double a = 0.1;
double b = 0.005;
System.out.println(a+b);

  则结果为:0.10500000000000001。

  像double这样的浮点数类型,只能用于平常的科学计算,要想使得计算精确无误,必须使用Java中的BigDecimal类型。

例:

     BigDecimal a = new BigDecimal("0.1");
BigDecimal b = new BigDecimal("0.005");
System.out.println(a.add(b).toString());

结果为:0.105。

  注意,这里必须用字符串作为BigDecimal构造器的参数,这是因为如果直接使用double类型作为BigDecimal构造器的参数,则BigDecimal则将传入的使该double的二进制浮点值准确的十进制表示形式,这一点在其API手册上也明确表明了:

  另外,即使是一个天文数字,BigDecimal也是可以计算的,这一点使用基本类型最大能表示的double也是无法做到的:

   BigDecimal a = new BigDecimal("0.1489754523146487413157448756748784213458789485454213645874121548731248798");
BigDecimal b = new BigDecimal("0.00548731452461421465478452364545123415451231256451");
System.out.println(a.add(b).toString());

输出:0.1544627668392629559705293993203296555003912611099313645874121548731248798

例:

     BigDecimal a = new BigDecimal("1");
BigDecimal b = new BigDecimal("3");
System.out.println(a.divide(b).toString());

  这是一个错误的代码,会抛出异常:java.lang.ArithmeticException: Non-terminating decimal expansion; no exact representable decimal result.

  其实很简单,1除以3将会得到一个无限循环的小数,因此即使是BigDecimal也无法显示,当然divide方法还是有很多重载形式的,使用合适的重载方法就不会报错:

  

  scale参数用于指定保留小数点的个数,roundingMode参数用于指定舍入模式:

     BigDecimal a = new BigDecimal("1");
BigDecimal b = new BigDecimal("3");
System.out.println(a.divide(b, 3, BigDecimal.ROUND_DOWN));

结果:0.333。

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