前段时间看完LINUX的线程,同步,信息号之类的知识之后,再在理解PYTHON线程感觉又不一样了。

作一些测试吧。

thread:模块提供了基本的线程和锁的支持

threading:提供了更高级别,功能更强的线程管理的功能

Queue:允许用户创建一个可以用于多个线程之间共享数据的队列数据结构

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

import thread
from time import sleep, ctime

loops = [4,2]
def loop(nloop, nsec, lock):
    print 'start loop ', nloop, ' at:', ctime()
    sleep(nsec)
    print 'loop ', nloop, ' done at:',ctime()
    lock.release()

def main():
    print 'starting at:',ctime()
    locks = []
    nloops = range(len(loops))

    for i in nloops:
        lock = thread.allocate_lock()
        lock.acquire()
        locks.append(lock)

    for i in nloops:
        thread.start_new_thread(loop,(i,loops[i],locks[i]))

    for i in nloops:
        while locks[i].locked():
            pass

    print 'all DONE at:', ctime()

if __name__ == '__main__':
    main()
    

PYTHON线程知识再研习A的更多相关文章

  1. PYTHON线程知识再研习F---队列同步Queue

    让我们考虑更复杂的一种场景:产品是各不相同的.这时只记录一个数量就不够了,还需要记录每个产品的细节.很容易想到需要用一个容器将这些产品记录下来. Python的Queue模块中提供了同步的.线程安全的 ...

  2. PYTHON线程知识再研习E---条件变量同步Condition

    Python提供的Condition对象提供了对复杂线程同步问题的支持.Condition被称为条件变量,除了提供与Lock类似的 acquire和release方法外,还提供了wait和notify ...

  3. PYTHON线程知识再研习C---线程互斥锁

    结合例子,就很好理解了. 就是不要让共享变量被各个线程无序执行,导致结果不可预期 threading模块中定义了Lock类,可以方便的处理锁定: #创建锁mutex = threading.Lock( ...

  4. PYTHON线程知识再研习G--线程间通信Event

    很多时候,线程之间会有互相通信的需要.常见的情形是次要线程为主要线程执行特定的任务,在执行过程中需要不断报告执行的进度情况.前面的条件变量同步已经涉及到了线程间的通信(threading.Condit ...

  5. PYTHON线程知识再研习D---可重入锁

    不多解释,预防普通锁不正规的获取与释放 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import threading import time class ...

  6. PYTHON线程知识再研习B

    使用threading.Thread模块,也有两种使用方法,可以用类,也可以在实例化对象中传入函数或类实例. #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- ...

  7. 线程概念( 线程的特点,进程与线程的关系, 线程和python理论知识,线程的创建)

    参考博客: https://www.cnblogs.com/xiao987334176/p/9041318.html 线程概念的引入背景 进程 之前我们已经了解了操作系统中进程的概念,程序并不能单独运 ...

  8. python 全栈开发,Day41(线程概念,线程的特点,进程和线程的关系,线程和python 理论知识,线程的创建)

    昨日内容回顾 队列 队列 : 先进先出.数据进程安全 队列实现方式: 管道 + 锁 生产者消费者模型 : 解决数据供需不平衡 管道 双向通信 数据进程不安全 EOFError: 管道是由操作系统进行引 ...

  9. python全栈开发,Day41(线程概念,线程的特点,进程和线程的关系,线程和python理论知识,线程的创建)

    昨日内容回顾 队列 队列:先进先出.数据进程安全 队列实现方式:管道+锁 生产者消费者模型:解决数据供需不平衡 管道 双向通信,数据进程不安全 EOFError: 管道是由操作系统进行引用计数的 必须 ...

随机推荐

  1. 【HDOJ】4541 Ten Googol

    打表的大水题. /* 4541 */ #include <cstdio> #include <cstdlib> #include <cstring> , , , } ...

  2. C# 同步/并发队列ConcurrentQueue (表示线程安全的先进先出 (FIFO) 集合)

    http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/dd267265(v=vs.110).aspx static void Main(string[] args) { // ...

  3. FZU 11月月赛D题:双向搜索+二分

    /* 双向搜索感觉是个不错的技巧啊 */ 题目大意: 有n的物品(n<=30),平均(两个人得到的物品差不能大于1)分给两个人,每个物品在每个人心目中的价值分别为(vi,wi) 问两人心目中的价 ...

  4. 深入浅出-iOS函数式编程的实现 && 响应式编程概念

    简介 本篇主要回顾一下--iOS函数式编程 && 响应式编程概念 ,如何一步步实现函数式编程的过程,对阅读Masonry && SnapKit源码有一定的帮助. 配图 ...

  5. 你需要知道的九大排序算法【Python实现】源码

    #coding: utf-8 #!/usr/bin/python import randomimport math #随机生成0~100之间的数值def get_andomNumber(num): l ...

  6. Hadoop 类Grep源代码注释

    /** * Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one * or more contributor license agree ...

  7. UserManageSys

    JSP部分: err.jsp <%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding=&qu ...

  8. 第四章 Activity和Activity调用栈分析 系统信息与安全机制 性能优化

    1.Activity生命周期理解生命周期就是两张图:第一张图是回字型的生命周期图第二张图是金字塔型的生命周期图 注意点(1)从stopped状态重新回到前台状态的时候会先调用onRestart方法,然 ...

  9. How to get multi-touch working(Linux and Andriod)

    1.在hid-ids.h中加入vid pid           2.在hid-multitouch..c->mt_devices[] 中加入          {                ...

  10. SpringMvc之@RequestParam详解

    @RequestParam是传递参数的. @RequestParam用于将请求参数区数据映射到功能处理方法的参数上. public String queryUserName(@RequestParam ...