官方文档地址:http://docs.minio.org.cn/docs/master/distributed-minio-quickstart-guide

Minio服务基于命令行传入的参数自动切换成单机模式还是分布式模式。

分布式Minio可以让你将多块硬盘(甚至在不同的机器上)组成一个对象存储服务。由于硬盘分布在不同的节点上,分布式Minio避免了单点故障。

分布式Minio好处

在大数据领域,通常的设计理念都是无中心和分布式。Minio分布式模式可以帮助你搭建一个高可用的对象存储服务,你可以使用这些存储设备,而不用考虑其真实物理位置。

数据保护

分布式Minio采用 纠删码来防范多个节点宕机和位衰减bit rot。

分布式Minio至少需要4个硬盘,使用分布式Minio自动引入了纠删码功能。

高可用

单机Minio服务存在单点故障,相反,如果是一个有N块硬盘的分布式Minio,只要有N/2硬盘在线,你的数据就是安全的。不过你需要至少有N/2+1个硬盘来创建新的对象。

例如,一个16节点的Minio集群,每个节点16块硬盘,就算8台服務器宕机,这个集群仍然是可读的,不过你需要9台服務器才能写数据。

注意,只要遵守分布式Minio的限制,你可以组合不同的节点和每个节点几块硬盘。比如,你可以使用2个节点,每个节点4块硬盘,也可以使用4个节点,每个节点两块硬盘,诸如此类。

一致性

Minio在分布式和单机模式下,所有读写操作都严格遵守read-after-write一致性模型。

运行分布式Minio

启动一个分布式Minio实例,你只需要把硬盘位置做为参数传给minio server命令即可,然后,你需要在所有其它节点运行同样的命令。

注意:

  • 分布式Minio里所有的节点需要有同样的access秘钥和secret秘钥,这样这些节点才能建立联接。为了实现这个,你需要在执行minio server命令之前,先将access秘钥和secret秘钥export成环境变量。
  • 分布式Minio使用的磁盘里必须是干净的,里面没有数据。
  • 下面示例里的IP仅供示例参考,你需要改成你真实用到的IP和文件夹路径。
  • 分布式Minio里的节点时间差不能超过3秒,你可以使用NTP 来保证时间一致。
  • 在Windows下运行分布式Minio处于实验阶段,请悠着点使用。

示例1: 启动分布式Minio实例,8个节点,每节点1块盘,需要在8个节点上都运行下面的命令。

export MINIO_ACCESS_KEY=<ACCESS_KEY>
export MINIO_SECRET_KEY=<SECRET_KEY>
minio server http://192.168.1.11/export1 http://192.168.1.12/export2 \
http://192.168.1.13/export3 http://192.168.1.14/export4 \
http://192.168.1.15/export5 http://192.168.1.16/export6 \
http://192.168.1.17/export7 http://192.168.1.18/export8

示例2: 启动分布式Minio实例,4节点,每节点4块盘,需要在4个节点上都运行下面的命令。

export MINIO_ACCESS_KEY=<ACCESS_KEY>
export MINIO_SECRET_KEY=<SECRET_KEY>
minio server http://192.168.1.11/export1 http://192.168.1.11/export2 \
http://192.168.1.11/export3 http://192.168.1.11/export4 \
http://192.168.1.12/export1 http://192.168.1.12/export2 \
http://192.168.1.12/export3 http://192.168.1.12/export4 \
http://192.168.1.13/export1 http://192.168.1.13/export2 \
http://192.168.1.13/export3 http://192.168.1.13/export4 \
http://192.168.1.14/export1 http://192.168.1.14/export2 \
http://192.168.1.14/export3 http://192.168.1.14/export4

扩展现有的分布式集群

例如我们是通过区的方式启动MinIO集群,命令行如下:

export MINIO_ACCESS_KEY=<ACCESS_KEY>
export MINIO_SECRET_KEY=<SECRET_KEY>
minio server http://host{1...32}/export{1...32}

MinIO支持通过命令,指定新的集群来扩展现有集群(纠删码模式),命令行如下:

export MINIO_ACCESS_KEY=<ACCESS_KEY>
export MINIO_SECRET_KEY=<SECRET_KEY>
minio server http://host{1...32}/export{1...32} http://host{33...64}/export{1...32}

现在整个集群就扩展了1024个磁盘,总磁盘变为2048个,新的对象上传请求会自动分配到最少使用的集群上。通过以上扩展策略,您就可以按需扩展您的集群。重新配置后重启集群,会立即在集群中生效,并对现有集群无影响。如上命令中,我们可以把原来的集群看做一个区,新增集群看做另一个区,新对象按每个区域中的可用空间比例放置在区域中。在每个区域内,基于确定性哈希算法确定位置。

说明: 您添加的每个区域必须具有与原始区域相同的磁盘数量(纠删码集)大小,以便维持相同的数据冗余SLA。 例如,第一个区有8个磁盘,您可以将集群扩展为16个、32个或1024个磁盘的区域,您只需确保部署的SLA是原始区域的倍数即可。

多个节点的存储容量和就是分布式Minio的存储容量。

分布式MinIO快速入门的更多相关文章

  1. Celery 分布式任务队列快速入门

    Celery 分布式任务队列快速入门 本节内容 Celery介绍和基本使用 在项目中如何使用celery 启用多个workers Celery 定时任务 与django结合 通过django配置cel ...

  2. Celery 分布式任务队列快速入门 以及在Django中动态添加定时任务

    Celery 分布式任务队列快速入门 以及在Django中动态添加定时任务 转自 金角大王 http://www.cnblogs.com/alex3714/articles/6351797.html ...

  3. 【转】Celery 分布式任务队列快速入门

    Celery 分布式任务队列快速入门 本节内容 Celery介绍和基本使用 在项目中如何使用celery 启用多个workers Celery 分布式 Celery 定时任务 与django结合 通过 ...

  4. 分布式Dubbo快速入门

    目录 Dubbo入门 背景 zookeeper安装 发布Dubbo服务 Dubbo Admin管理 消费Dubbo服务 抽取与依赖版本管理 Dubbo入门 Editor:SimpleWu Dubbo是 ...

  5. Celery分布式任务队列快速入门

    本节内容 1. Celery介绍和基本使用 2. 项目中使用Celery 3. Celery定时任务 4. Celery与Django结合 5. Django中使用计划任务 一  Celery介绍和基 ...

  6. Memcached分布式缓存快速入门

    一.从单机到分布式 走向分布式第一步就是解决:多台机器共享登录信息的问题. •例如:现在有三台机器组成了一个Web的应用集群,其中一台机器用户登录,然后其他另外两台机器共享登录状态? •解决1:Asp ...

  7. MinIO 快速入门指南

    官方文档地址:http://docs.minio.org.cn/docs/ MinIO 是在 GNU Affero 通用公共许可证 v3.0 下发布的高性能对象存储. 它是与 Amazon S3 云存 ...

  8. 开源分布式中间件 DBLE 快速入门指南

    GitHub:https://github.com/actiontech/dble 官方中文文档:https://actiontech.github.io/dble-docs-cn/ 一.环境准备 D ...

  9. 快速入门分布式消息队列之 RabbitMQ(3)

    目录 目录 前文列表 前言 通道 Channel 一个基本的生产者消费者实现 消费者 生产者 运行结果 应用预取计数 应用 ACK 机制 最后 前文列表 快速入门分布式消息队列之 RabbitMQ(1 ...

随机推荐

  1. 4种Kafka网络中断和网络分区场景分析

    摘要:本文主要带来4种Kafka网络中断和网络分区场景分析. 本文分享自华为云社区<Kafka网络中断和网络分区场景分析>,作者: 中间件小哥. 以Kafka 2.7.1版本为例,依赖zk ...

  2. 一切皆为字节和字节输出流_OutputStream类&FileOutputStream类介绍

    一切皆为字节 一切文件数据(文本.图片.视频等)在存储时,都是以二进制数字的形式保存,都一个一个的字节,那么传输时一样如此.所以,字节流可以传输任意文件数据.在操作流的时候,我们要时刻明确,无论使用什 ...

  3. throw关键字和Objects非空判断_requireNonNull方法

    作用: 可以使用throw关键字在指定的方法中抛出指定的异常 使用格式: throw new xxxException("异常产生的原因") 注意: 1.throw关键字必须写在方 ...

  4. 5-2 SpringCloud | 微服务

    服务器端项目演进 服务器初期状态 最早的服务器就是安装部署了一些静态页面 功能非常单一,只能做信息的呈现和输出 服务器动态页面 后来因为业务和技术的发展,页面连接了数据库,页面中大部分数据来自于数据库 ...

  5. Linux系统安全与应用

    补充:重定向 类型                                                              操作符                          ...

  6. 从零开始完整开发基于websocket的在线对弈游戏【五子棋】,只用几十行代码完成全部逻辑。

    五子棋是规则简单明了的策略型游戏,先形成五子连线者获胜.本课程习作采用两人在线对弈的方式进行比赛,拿着手机在上下班路上玩特别合适. 整个过程在众触低代码应用平台进行,使用表达式描述游戏逻辑(高度简化版 ...

  7. 参数化设计(多次调用同一子模块,critical warning,引脚constraint sources)

    1.设计定义:4个led灯以不同的频率各自闪烁. 2.设计输入:时钟信号,复位信号,led多位输出. 思路:没有要求流水的效果,所以不需要叠加counter达到某一特定值来位移.只需要让每个灯的闪烁周 ...

  8. 多表查询_子查询概述和多表查询_子查询情况1&情况2&情况3

    子查询 概念:查询中嵌套查询,称嵌套查询为子查询 -- 查询工资最高的员工信息 -- 1.查询最高的工资是多少 9000 select max(salary) from emp; -- 查询员工信息, ...

  9. YII自定义小部件

    案例如下 common/widgets/TopMenu.php(地址可以自定义位置,命名空间一定要对应) <?php /** * Created by PhpStorm. * Date: 201 ...

  10. Apache DolphinScheduler 架构演进 & Roadmap

    <DataFunSummit:大数据存储架构峰会> 2021年4月17日Apache DolphinScheduler PMC chair 代立冬参与 DataFunSummit 分享&l ...