记录一次使用locust压测的过程

1 脚本# encoding: utf-# @Time : 2021/6/21 1:28 下午

# @Author  : Sail
# @File    : main.py
# @Software: PyCharm
import json

from locust import between, HttpUser, TaskSet, task, constant
import random

class SaasTask(TaskSet):
    data=[]
    def on_start(self):
        with open("111.txt", "r") as file:
            global data
            data = file.readlines()

 @task
 def load_getdealerlist_multparam_ShopSort(self):
     pagesizes=[x for x in range(10, 20)]
     currentpages=[1,2]
     url=f"/apidealer/APIDealerToProduct/ibp/getdealerlist_multparam_ShopSort.aspx?productid={random.choice(data)}&provincesn=0&citysn=0&type=1&pagesize={random.choice(pagesizes)}&{random.choice(currentpages)}=1"
     print(url)
     with self.client.get(url=url,catch_response=True, name="getdealerlist_multparam_ShopSort") as response:
         dict = json.loads(s=response.text)
         list =dict.get("data")
         print(response.text)
         if len(list)>0:
             response.success()

class SaasUser(HttpUser):
    host="https://xx.xxx.com"
    wait_time=between(1,2.5)
    tasks = [SaasTask]

2、 注意的点

1、为了避免查询全部命中缓存，chpagesize、currentpage、productid 做出了随机数，prouctid为数据导出的2万条数据，本次pagesize， currentpage分别为10-20， 1-2 的随机数，本次测试数据由有10*2*20000约等于40万条数据。
2、代码没啥说的，不会的去官网瞅瞅， 学习成本不高，
3、重点是思路，其实我感觉我想的应该是有点问题，本次的重点在于对比新老接口的性能查询，所以只有一个task方法，新接口压完了重新部署老接口。大佬们看到哪儿有问题的话批评指正一下。

3、命令

现在的命令和之前变化的还是挺多的

locust -f main.py --master --headless -u 5000 -r 5  --csv-full-history  --csv=2.cvs  --print-stats

-f 指定文件 ，--master 指定控制机，--headless指定非web方式。-u指定多少个用户， -r每次增加多少个， 后面的一些是用来生成cvs文件的， 但是生成的文件太乱了， 数据量太大，感觉不是很实用。

locust -f main --worker

指定压力机， 我控制机和压力机在用一个设备上， --master-host可以省略

压测完的感受， 可以把控制机设置成web模式， 曲线看起来非常直观，压力机为其他机器，非ui模式看起来效果不明显。

写的不好，有很多比我写的好的， 记录一下吧。