HashSet 类图

HashSet 简单说明

  1. HashSet 实现了 Set 接口
  1. HashSet 底层实际上是由 HashMap 实现的
public HashSet() {
map = new HashMap<>();
}
  1. 可以存放 null,但是只能有一个 null
  1. HashSet 不保证元素是有序的(即不保证存放元素的顺序和取出元素的顺序一致),取决于 hash 后,再确定索引的结果
  1. 不能有重复的元素

HashSet 底层机制说明

HashSet 底层是 HashMapHashMap 底层是 数组 + 链表 + 红黑树

模拟数组+链表的结构

/**
* 模拟 HashSet 数组+链表的结构
*/
public class HashSetStructureMain {
public static void main(String[] args) {
// 模拟一个 HashSet(HashMap) 的底层结构
// 1. 创建一个数组,数组的类型为 Node[]
// 2. 有些地方直接把 Node[] 数组称为 表
Node[] table = new Node[16];
System.out.println(table);
// 3. 创建节点
Node john = new Node("john", null);
table[2] = jhon; // 把节点 john 放在数组索引为 2 的位置
Node jack = new Node("jack", null);
jhon.next = jack; // 将 jack 挂载到 jhon 的后面
Node rose = new Node("rose", null);
jack.next = rose; // 将 rose 挂载到 jack 的后面
Node lucy = new Node("lucy", null);
table[3] = lucy; // 将 lucy 放在数组索引为 3 的位置
System.out.println(table); }
} // 节点类 存储数据,可以指向下一个节点,从而形成链表
class Node{
Object item; // 存放数据
Node next; // 指向下一个节点
public Node(Object item, Node next){
this.item = item;
this.next = next;
}
}

HashSet 添加元素底层机制

HashSet 添加元素的底层实现

  1. HashSet 底层是 HashMap
  1. 当添加一个元素时,会先得到 待添加元素的 hash 值,然后将其转换成一个 索引值
  1. 查询存储数据表(Node 数组) table,看当前 待添加元素 所对应的 索引值 的位置是否已经存放了 其它元素
  1. 如果当前 索引值 所对应的的位置不存在 其它元素,就将当前 待添加元素 放到这个 索引值 所对应的的位置
  1. 如果当前 索引值 所对应的位置存在 其它元素,就调用 待添加元素.equals(已存在元素) 比较,结果为 true,则放弃添加;结果为 false,则将 待添加元素 放到 已存在元素 的后面(已存在元素.next = 待添加元素)

HashSet 扩容机制

  1. HashSet 的底层是 HashMap,第一次添加元素时,table 数组扩容到 cap = 16threshold(临界值) = cap * loadFactor(加载因子 0.75) = 12
  1. 如果 table 数组使用到了临界值 12,就会扩容到 cap * 2 = 32,新的临界值就是 32 * 0.75 = 24,以此类推
  1. 在 Java8 中,如果一条链表上的元素个数 到达 TREEIFY_THRESHOLD(默认是 8),并且 table 的大小 >= MIN_TREEIFY_CAPACITY(默认是 64),就会进行 树化(红黑树)
  1. 判断是否扩容是根据 ++size > threshold,即是否扩容,是根据 HashMap 所存的元素个数(size)是否超过临界值,而不是根据 table.length() 是否超过临界值

HashSet 添加元素源码

/**
* HashSet 源码分析
*/
public class HashSetSourceMain {
public static void main(String[] args) {
HashSet hashSet = new HashSet();
hashSet.add("java");
hashSet.add("php");
hashSet.add("java");
System.out.println("set = " + hashSet); // 源码分析
// 1. 执行 HashSet()
/**
* public HashSet() { // HashSet 底层是 HashMap
* map = new HashMap<>();
* }
*/ // 2. 执行 add()
/**
* public boolean add(E e) { // e == "java"
* // HashSet 的 add() 方法其实是调用 HashMap 的 put()方法
* return map.put(e, PRESENT)==null; // (static) PRESENT = new Object(); 用于占位
* }
*/ // 3. 执行 put()
// hash(key) 得到 key(待存元素) 对应的hash值,并不等于 hashcode()
// 算法是 h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16
/**
* public V put(K key, V value) {
* return putVal(hash(key), key, value, false, true);
* }
*/ // 4. 执行 putVal()
// 定义的辅助变量:Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;
// table 是 HashMap 的一个属性,初始化为 null;transient Node<K,V>[] table;
// resize() 方法,为 table 数组指定容量
// p = tab[i = (n - 1) & hash] 计算 key的hash值所对应的 table 中的索引位置,将索引位置对应的 Node 赋给 p
/**
* final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
* boolean evict) {
* Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i; // 辅助变量
* // table 就是 HashMap 的一个属性,类型是 Node[]
* // if 语句表示如果当前 table 是 null,或者 table.length == 0
* // 就是 table 第一次扩容,容量为 16
* if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
* n = (tab = resize()).length;
* // 1. 根据 key,得到 hash 去计算key应该存放到 table 的哪个索引位置
* // 2. 并且把这个位置的索引值赋给 i;索引值对应的元素,赋给 p
* // 3. 判断 p 是否为 null
* // 3.1 如果 p 为 null,表示还没有存放过元素,就创建一个Node(key="java",value=PRESENT),并把这个元素放到 i 的索引位置
* // tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
* if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
* tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
* else {
* Node<K,V> e; K k; // 辅助变量
* // 如果当前索引位置对应的链表的第一个元素和待添加的元素的 hash值一样
* // 并且满足下面两个条件之一:
* // 1. 待添加的 key 与 p 所指向的 Node 节点的key 是同一个对象
* // 2. 待添加的 key.equals(p 指向的 Node 节点的 key) == true
* // 就认为当前待添加的元素是重复元素,添加失败
* if (p.hash == hash &&
* ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
* e = p;
* // 判断 当前 p 是不是一颗红黑树
* // 如果是一颗红黑树,就调用 putTreeVal,来进行添加
* else if (p instanceof TreeNode)
* e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
* else {
* // 如果 当前索引位置已经形成一个 链表,就使用 for 循环比较
* // 将待添加元素依次和链表上的每个元素进行比较
* // 1. 比较过程中如果出现待添加元素和链表中的元素有相同的,比较结束,出现重复元素,添加失败
* // 2. 如果比较到链表最后一个元素,链表中都没出现与待添加元素相同的,就把当前待添加元素放到该链表最后的位置
* // 注意:在把待添加元素添加到链表后,立即判断 该链表是否已经到达 8 个节点
* // 如果到达,就调用 treeifyBin() 对当前这个链表进行数化(转成红黑树)
* // 注意:在转成红黑树前,还要进行判断
* // if (tab == null || (n = tab.length) < MIN_TREEIFY_CAPACITY)
* // resize();
* // 如果上面条件成立,先对 table 进行扩容
* // 如果上面条件不成立,才转成红黑树
* for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
* if ((e = p.next) == null) {
* p.next = newNode(hash, key, value, null);
* if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
* treeifyBin(tab, hash);
* break;
* }
* if (e.hash == hash &&
* ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
* break;
* p = e;
* }
* }
* // e 不为 null ,说明添加失败
* if (e != null) { // existing mapping for key
* V oldValue = e.value;
* if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
* e.value = value;
* afterNodeAccess(e);
* return oldValue;
* }
* }
* ++modCount;
* // 扩容:说明判断 table 是否扩容不是看 table 的length
* // 而是看 整个 HashMap 的 size(即已存元素个数)
* if (++size > threshold)
* resize();
* afterNodeInsertion(evict);
* return null;
* }
*/
}
}

HashSet 遍历元素底层机制

HashSet 遍历元素底层机制

  1. HashSet 的底层是 HashMapHashSet 的迭代器也是借由 HashMap 来实现的

  2. HashSet.iterator() 实际上是去调用 HashMapKeySet().iterator()

public Iterator<E> iterator() {
return map.keySet().iterator();
}
  1. KeySet() 方法返回一个 KeySet 对象,而 KeySetHashMap 的一个内部类
public Set<K> keySet() {
Set<K> ks = keySet;
if (ks == null) {
ks = new KeySet();
keySet = ks;
}
return ks;
}
  1. KeySet().iterator() 方法返回一个 KeyIterator 对象,KeyIteratorHashMap 的一个内部类
public final Iterator<K> iterator()     { return new KeyIterator(); }
  1. KeyIterator 继承了 HashIterator(HashMap的内部类) 类,并实现了 Iterator 接口,即 KeyIteratorHashIterator 才是真正实现 迭代器 的类
final class KeyIterator extends HashIterator
implements Iterator<K> {
public final K next() { return nextNode().key; }
}
  1. 当执行完 Iterator iterator = HashSet.iterator; 之后,此时的 iterator 对象中已经存储了一个元素节点

    1. 怎么做到的?

    2. 回到第 4 步,KeySet().iterator() 方法返回一个 KeyIterator 对象

    3. new KeyIterator() 调用 KeyIterator 的无参构造器

    4. 在这之前,会先调用其父类 HashIterator 的无参构造器

    5. 因此,分析 HashIterator 的无参构造器就知道发生了什么

      /**
      * Node<K,V> next; // next entry to return
      * Node<K,V> current; // current entry
      * int expectedModCount; // for fast-fail
      * int index; // current slot
      * HashIterator() {
      * expectedModCount = modCount;
      * Node<K,V>[] t = table;
      * current = next = null;
      * index = 0;
      * if (t != null && size > 0) { // advance to first entry
      * do {} while (index < t.length && (next = t[index++]) == null);
      * }
      * }
      */
    6. nextcurrentindex 都是 HashIterator 的属性

    7. Node<K,V>[] t = table; 先把 Node 数组 talbe 赋给 t

    8. current = next = null; currentnext 都置为 null

    9. index = 0; index 置为 0

    10. do {} while (index < t.length && (next = t[index++]) == null); 这个 do-while 会在 table 中遍历 Node 结点

    11. 一旦 (next = t[index++]) == null 不成立 时,就说明找到了一个 table 中的 Node 结点

    12. 将这个节点赋给 next,并退出当前 do-while 循环

    13. 此时 Iterator iterator = HashSet.iterator; 就执行完了

    14. 当前 iterator 的运行类型其实是 HashIterator,而 HashIteratornext 中存储着从 table 中遍历出来的一个 Node 结点

  2. 执行 iterator.hasNext

    1. 此时的 next 存储着一个 Node,所以并不为 null,返回 true

      public final boolean hasNext() {
      return next != null;
      }
  3. 执行 iterator.next()

    1. Node<K,V> e = next; 把当前存储着 Node 结点的 next 赋值给了 e
    2. (next = (current = e).next) == null 判断当前结点的下一个结点是否为 null
      1. (a). 如果当前结点的下一个结点为 null,就执行 do {} while (index < t.length && (next = t[index++]) == null);,在 table 数组中遍历,寻找 table 数组中的下一个 Node 并赋值给 next
      2. (b). 如果当前结点的下一个结点不为 null,就将当前结点的下一个结点赋值给 next,并且此刻不会去 table 数组中遍历下一个 Node 结点
    3. 将找到的结点 e 返回
    4. 之后每次执行 iterator.next() 都像 (a)(b) 那样去判断遍历,直到遍历完成

HashSet 遍历元素源码

/**
* HashSet 源码分析
*/
public class HashSetSourceMain {
public static void main(String[] args) {
HashSet hashSet = new HashSet();
hashSet.add("java");
hashSet.add("php");
hashSet.add("java");
System.out.println("set = " + hashSet);
// HashSet 迭代器实现原理
// HashSet 底层是 HashMap,HashMap 底层是 数组 + 链表 + 红黑树
// HashSet 本身没有实现迭代器,而是借由 HashMap 来实现的
// 1. hashSet.iterator() 实际上是去调用 HashMap 的 keySet().iterator()
/**
* public Iterator<E> iterator() {
* return map.keySet().iterator();
* }
*/
// 2. KeySet() 方法返回一个 KeySet 对象,而 KeySet 是 HashMap 的一个内部类
/**
* public Set<K> keySet() {
* Set<K> ks = keySet;
* if (ks == null) {
* ks = new KeySet();
* keySet = ks;
* }
* return ks;
* }
*/
// 3. KeySet().iterator() 方法返回一个 KeyIterator 对象,KeyIterator 是 HashMap的一个内部类
/**
* public final Iterator<K> iterator() { return new KeyIterator(); }
*/
// 4. KeyIterator 继承了 HashIterator(HashMap的内部类) 类,并实现了 Iterator 接口
// 即 KeyIterator、HashIterator 才是真正实现 迭代器的类
/**
* final class KeyIterator extends HashIterator
* implements Iterator<K> {
* public final K next() { return nextNode().key; }
* }
*/
// 5. 当执行完 Iterator iterator = hashSet.iterator(); 后
// 此时的 iterator 对象中已经存储了一个元素节点
// 怎么做到的?
// 回到第 3 步,KeySet().iterator() 方法返回一个 KeyIterator 对象
// new KeyIterator() 调用 KeyIterator 的无参构造器
// 在这之前,会先调用 KeyIterator 父类 HashIterator 的无参构造器
// 因此分析 HashIterator 的无参构造器就知道发生了什么
/**
* Node<K,V> next; // next entry to return
* Node<K,V> current; // current entry
* int expectedModCount; // for fast-fail
* int index; // current slot
* HashIterator() {
* expectedModCount = modCount;
* Node<K,V>[] t = table;
* current = next = null;
* index = 0;
* if (t != null && size > 0) { // advance to first entry
* do {} while (index < t.length && (next = t[index++]) == null);
* }
* }
*/
// 5.0 next, current, index 都是 HashIterator 的属性
// 5.1 Node<K,V>[] t = table; 先把 Node 数组 table 赋给 t
// 5.2 current = next = null; 把 current 和 next 都置为 null
// 5.3 index = 0; index 置为 0
// 5.4 do {} while (index < t.length && (next = t[index++]) == null);
// 这个 do{} while 循环会在 table 中 遍历 Node节点
// 一旦 (next = t[index++]) == null 不成立时,就说明找到了一个 table 中的节点
// 将这个节点赋给 next,并退出当前 do while循环
// 此时 Iterator iterator = hashSet.iterator(); 就执行完了
// 当前 iterator 的运行类型其实是 HashIterator,而 HashIterator 的 next 中存储着从 table 中遍历出来的一个 Node节点
// 6. 执行 iterator.hasNext()
/**
* public final boolean hasNext() {
* return next != null;
* }
*/
// 6.1 此时的 next 存储着一个 Node,所以并不为 null,返回 true
// 7. 执行 iterator.next(),其实是去执行 HashIterator 的 nextNode()
/**
* final Node<K,V> nextNode() {
* Node<K,V>[] t;
* Node<K,V> e = next;
* if (modCount != expectedModCount)
* throw new ConcurrentModificationException();
* if (e == null)
* throw new NoSuchElementException();
* if ((next = (current = e).next) == null && (t = table) != null) {
* do {} while (index < t.length && (next = t[index++]) == null);
* }
* return e;
* }
*/
// 7.1 Node<K,V> e = next; 把当前存储着 Node 节点的 next 赋值给了 e
// 7.2 (next = (current = e).next) == null
// 判断当前节点的下一个节点是否为 null
// a. 如果当前节点的下一个节点为 null
// 就执行 do {} while (index < t.length && (next = t[index++]) == null);
// 再 table 数组中 遍历,寻找 table 数组中的下一个 Node 并赋值给 next
// b. 如果当前节点的下一个节点不为 null
// 就将当前节点的下一个节点赋值给 next,并且此刻不会去 table 数组中遍历下一个 Node 节点
// 7.3 将找到的节点 e 返回
// 7.4 之后每次执行 iterator.next(),都像 a、b 那样去判断遍历,直到遍历完成
Iterator iterator = hashSet.iterator();
while (iterator.hasNext()) {
Object next = iterator.next();
System.out.println(next);
}
}
}

HashSet 添加/遍历元素源码分析的更多相关文章

  1. 3.Java集合-HashSet实现原理及源码分析

    一.HashSet概述: HashSet实现Set接口,由哈希表(实际上是一个HashMap实例)支持,它不保证set的迭代顺序很久不变.此类允许使用null元素 二.HashSet的实现: 对于Ha ...

  2. HashSet实现原理及源码分析

    HashSet简介 HashSet是Set接口实现,它按照Hash算法来存储集合中的元素 不保证元素顺序 HashSet是非同步的,如果多个线程同时访问一个HashSet,要通过代码来保证其同步 集合 ...

  3. 面经手册 · 第4篇《HashMap数据插入、查找、删除、遍历,源码分析》

    作者:小傅哥 博客:https://bugstack.cn 沉淀.分享.成长,让自己和他人都能有所收获! 一.前言 在上一章节我们讲解并用数据验证了,HashMap中的,散列表的实现.扰动函数.负载因 ...

  4. Windows内核遍历驱动模块源码分析

    要获取windows 内核中所有驱动模块信息,调用 系统服务函数 NtQuerySystemInformation,参数SystemInformationClass 传入SystemModuleInf ...

  5. ArrayList 源码分析和自定义ArrayList实现

    概述 ArrayList 是基于数组实现的,是一个能自动扩展的动态数组. ArrayList 是线程不安全的,多线程情况下添加元素会出现数组越界的情况,而且数组赋值操作不是原子操作,会导致多线程情况下 ...

  6. Mybatis源码分析之SqlSessionFactory(一)

    简介 MyBatis的前身叫iBatis,本是apache的一个开源项目, 2010年这个项目由apache software foundation 迁移到了google code,并且改名为MyBa ...

  7. 3---Django rest framework源码分析(3)----节流

    Django rest framework源码分析(3)----节流 目录 添加节流 自定义节流的方法  限制60s内只能访问3次 (1)API文件夹下面新建throttle.py,代码如下: # u ...

  8. Set存储元素为啥是唯一的(以HashSet为例源码分析)

    本文版权归 远方的风lyh和博客园共有,欢迎转载,但须保留此段声明,并给出原文链接,谢谢合作,如有错误之处忘不吝批评指正! 说些废话 以前面试的时候会遇到有人问Set 和list的区别 这个很好答,但 ...

  9. HashSet底层存储元素的源码分析

    此类实现 Set 接口,由哈希表(实际上是一个 HashMap 实例)支持.它不保证 set 的迭代顺序:特别是它不保证该顺序恒久不变.此类允许使用 null 元素. HashSet<Strin ...

随机推荐

  1. Apache Doris ODBC Mysql外表在Ubuntu下使用方法及配置

    Apache Doris 社区 2022 年的总体规划,包括待开展或已开展.以及已完成但需要持续优化的功能.文档.社区建设等多方面,我们期待有更多的小伙伴参与进来讨论.同时也希望多多关注Doris,给 ...

  2. 【Azure Developer】使用 adal4j(Azure Active Directory authentication library for Java)如何来获取Token呢

    问题描述 使用中国区的Azure,在获取Token时候,参考了 adal4j的代码,在官方文档中,发现了如下的片段代码: ExecutorService service = Executors.new ...

  3. [题解] [LOJ2743]「JOI Open 2016」摩天大楼

    题目大意 将 \(N\) 个互不相同的整数 \(A_1 , A_2 , ⋯ , A_N\) 任意排列成 \(B_1 , B_2 , ⋯ , B_N\) . 要求 \(∑^{N−1}_{i=1} |B_ ...

  4. 高级IPC DBus

    What is IPC IPC [Inter-Process Communication] 进程间通信,指至少两个进程或线程间传送数据或信号的一些技术或方法.在Linux/Unix中,提供了许多IPC ...

  5. 容器内的Linux诊断工具0x.tools

    原创:扣钉日记(微信公众号ID:codelogs),欢迎分享,转载请保留出处. 简介 Linux上有大量的问题诊断工具,如perf.bcc等,但这些诊断工具,虽然功能强大,但却需要很高的权限才可以使用 ...

  6. 【高并发】通过源码深度解析ThreadPoolExecutor类是如何保证线程池正确运行的

    大家好,我是冰河~~ 对于线程池的核心类ThreadPoolExecutor来说,有哪些重要的属性和内部类为线程池的正确运行提供重要的保障呢? ThreadPoolExecutor类中的重要属性 在T ...

  7. 从rocketmq入手,解析各种零拷贝的jvm层原理

    在上一篇文章中,主要介绍了rocketmq消息的存储流程.其主要使用了mmap的零拷贝技术实现了硬盘和内存的映射,从而提高了读写性能.在流程中有一个非常有意思的预热方法并没有详细分析,因为其中涉及到了 ...

  8. Redis 的数据过期了就会马上删除么?

    码哥,当 key 达到过期时间,Redis 就会马上删除么? 先说结论,并不会立马删除,Redis 有两种删除过期数据的策略: 定期选取部分数据删除: 惰性删除: 该命令在 Redis 2.4 版本, ...

  9. vue大型电商项目尚品汇(前台篇)day01

    学完vue2还是决定先做一个比较经典,也比较大的项目来练练手好一点,vue3的知识不用那么着急,先把vue2用熟练了,vue3随时都能学. 这个项目确实很经典包含了登录注册.购物车电商网站该有的都有, ...

  10. 140_Power BI&Power Pivot之降维展示同类型比较

    博客:www.jiaopengzi.com 焦棚子的文章目录 请点击下载附件 一.背景 最近一段时间比较忙,几乎没有时间更新网站内容,今天刚好周末,更新一个简单的需求. 上效果图: 在我们日常做对比分 ...