1、版本问题

老师新买的这台机器是RTX 3060,没动显卡驱动,直接安装的CUDA,装的11.4,完全按照这篇blog来的,非常舒服:https://blog.csdn.net/qq_45041871/article/details/127950087

问题在于,cuda 11.4 在pytorch官网上并没有对应的版本,很奇怪,11.3/11.5都有,却把11.4跳过了,真的很奇怪,这个时候应该安装什么呢?

可以安装高一些的torch,一般torch是向下兼容cuda的,为此我装的是11.6

# CUDA 11.6
pip install torch==1.12.0+cu116 torchvision==0.13.0+cu116 torchaudio==0.12.0 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu116

但是仍然存在问题。

2、镜像问题

首先,安装torch的时候,频繁出现了timeout。我把校园网退了,用运营商可以缓解这个问题,但其实更好地方式是将timeout的时限延长。

但是,说到底还是镜像的问题,下载国外的资源就是很慢。然而,我开代理也很难受,根本访问不了pytorch这个网址,不开网又很慢,但是将timeout的时限延长还是基本能解决这个问题的,但是产生了新的问题,就是找不到与当前环境兼容的numpy版本,生气。在安装pytorch的时候可能也会报这个错。

Could not find a version that satisfies the requirement numpy (from versions:None )

无所谓,镜像会出手。

一个好的镜像能够免去很多麻烦,来吧,豆瓣云yyds。

在C盘系统目录,创建pip文件夹,在pip文件夹下创建pip.ini文件,文件内容如下:

[global]
index-url = https://pypi.douban.com/simple/

OK,再次尝试安装,我需要跑的代码使用的各种包都迎刃而下,很赞的镜像。

不得不说,相对于linux来说,配个环境真的像砸了这块显卡。

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