.Net下的高效分页
本文技术方案支持.Net/.Net Core/.Net Framework
数据分页,几乎是任何应用系统的必备功能。但当数据量较大时,分页操作的效率就会变得很低。大数据量分页时,一个操作耗时5秒、10秒、甚至更长时间都是有可能的,但这在用户使用的角度是不可接受的……
数据分页往往有三种常用方案。
第一种,把数据库中存放的相关数据,全部读入代码/内存,再由代码对其进行分页操作。
第二种,直接在数据库中对相关数据进行分页操作,再把分页后的数据输出给代码程序。
第三种,先把数据库中的相关数据全部读入“缓存”,再由代码程序对“缓存”中的数据进行读取+分页操作。
本文下面重点阐述第一种与第二种两个解决方案,它们也都是直接基于“数据库”的。
(第三种方案虽然速度较快,但由于需要用到“缓存”这类第三方工具,且在有数据更改时需要较复杂的“数据库-缓存”同步操作,故本文暂不详述。)
◆◆第一种方案如下◆◆
从NuGet引入DeveloperSharp包,初始化IUtility工具
using DeveloperSharp.Framework.CoreUtility;
-------------------------- IUtility IU = new Utility();
IUtility内构建有3个重载的分页PagePartition方法:
PagePartition
声明:PagePiece PagePartition(DataTable Table, int PageSize, int PageIndex)
用途:分页功能
参数:(1)DataTable Table -- 需要分页的DataTable
(2)int PageSize -- 页面大小
(3)int PageIndex -- 当前页码
返回:PagePiece -- 页片实体 PagePartition
声明:PagePiece<List<T>> PagePartition<T>(IQueryable<T> DataList, int pageSize, int pageIndex) where T : class
用途:分页功能
参数:(1)IQueryable<T> DataList -- 需要分页的IQueryable
(2)int PageSize -- 页面大小
(3)int PageIndex -- 当前页码
返回:PagePiece -- 页片实体 PagePartition
声明:PagePiece<List<T>> PagePartition<T>(List<T> DataList, int pageSize, int pageIndex) where T : class
用途:分页功能
参数:(1)List<T> DataList -- 需要分页的List
(2)int PageSize -- 页面大小
(3)int PageIndex -- 当前页码
返回:PagePiece -- 页片实体
分页方法的返回值PagePiece/PagePiece<T>类,包含分页后的数据集、总页数、总数据、当前页码、等等一系列“分页”后经常会用到的数据。PagePiece/PagePiece<T>的属性的详细说明如下:
PageSize
声明:public int PageSize;
用途:int --页面大小 TotalPageNumber
声明:public int TotalPageNumber;
用途:int --总页数 TotalRecordNumber
声明:public int TotalRecordNumber;
用途:int --记录总数 CurrentStartIndex
声明:public int CurrentStartIndex;
用途:int --当前页的记录起始编号 CurrentEndIndex
声明:public int CurrentEndIndex;
用途:int --当前页的记录结束编号 CurrentPageSize
声明:public int CurrentPageSize;
用途:int --当前页的记录数量 CurrentPageIndex
声明:public int CurrentPageIndex;
用途:int --当前页码 Table
声明:public System.Data.DataTable Table;
用途:System.Data.DataTable--当前页的数据表
(或者)
DataList
声明:public List<T> DataList;
用途:List<T>--当前页的数据
◆◆第二种方案如下◆◆
为了演示“第二种分页方案”如何使用,我们首先在Visual Studio中新建一个控制台工程。然后,我们做如下三个操作。
【第一步】:从NuGet引用DeveloperSharp包。
【第二步】:创建一个用来与数据库进行通信的“数据源类”(文本示例为:TestData.cs),内容如下:
using DeveloperSharp.Structure.Model;//DataSource的命名空间
using DeveloperSharp.Framework.QueryEngine;//DatabaseType的命名空间 namespace YZZ
{
[DataSource(DatabaseType.SQLServer, "Server=localhost;Database=Test;Uid=sa;Pwd=123")]
public class TestData : DeveloperSharp.Structure.Model.DataLayer
{
//类中没有任何代码
}
}
说 明 :“数据源类”(文本示例为:TestData.cs)必 须 继 承 自 DeveloperSharp.Structure.Model.DataLayer 类 , 并 且 在 其 上 设 置DataSource属 性 的 初 始 化 值 为“数据库类型”及其“链接字符串”。
【第三步】:为控制台应用类,添加通过“数据源类”(TestData)调用其PagePartition方法进行数据分页的代码。注 意:核心代码就一行而已!!
代码如下:
using DeveloperSharp.Extension;//Table扩展所在的命名空间(.NET6/VS2022用户,则需要在.csproj文件中的<ItemGroup>下添加<Using>标签)
-----------------------------
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
TestData td = new TestData(); //分页
var pp = td.PagePartition("select top 5000 * from t_Order where Id>10 order by Id desc", 20, 162); List<Product> Products = pp.Table.ToList<Product>();
foreach (var P in Products)
{
Console.WriteLine(P.Name);
} Console.ReadLine();
}
}
Product类代码如下:
public class Product
{
public string Id { get; set; }
public string Name { get; set; }
public int Quantity { get; set; }
}
此处的PagePartition方法有两个重载方法,其详细功能说明如下:
PagePartition
声明:public PagePiece PagePartition(string RecordSet, string Id, int PageSize, int PageIndex)
用途:分页功能(有主键)
参数:(1)string RecordSet --需要分页的记录集,可以是表、视图、或者SQL语句
(2)string Id --主键
(3)int PageSize --页面大小
(4)int PageIndex --当前页码
返回:PagePiece --页片实体 PagePartition
声明:public PagePiece PagePartition(string RecordSet, int PageSize, int PageIndex)
用途:分页功能(无主键)
参数:(1)string RecordSet -- 需要分页的记录集,可以是表、视图、或者SQL语句
(2)int PageSize --页面大小
(3)int PageIndex --当前页码
返回:PagePiece --页片实体
注意:
(1) 当你需要分页的数据表有“主键”字段时,使用“分页功能(有主键)”。反之,使用“分页功能(无主键)”。
(2) RecordSet是你需要分页的“数据总集”的SQL语句。该SQL语句的形式丰富多样,可以带条件、排序、甚至还能是多表的联合查询、等。
【附注】:文中所有示例均已成功运行通过!!技术交流/支持,请微信扫描二维码,备注“进群”!

.Net下的高效分页的更多相关文章
- C#高效分页代码(不用存储过程)
首先创建一张表(要求ID自动编号): create table redheadedfile ( id ,), filenames ), senduser ), primary key(id) ) 然后 ...
- 基于Jquery+Ajax+Json+存储过程 高效分页
在做后台开发中,都会有大量的列表展示,下面给大家给大家分享一套基于Jquery+Ajax+Json+存储过程高效分页列表,只需要传递几个参数即可.当然代码也有改进的地方,如果大家有更好的方法,愿留下宝 ...
- T-SQL 使用WITH高效分页
一.WITH AS 含义 WITH AS短语,也叫做子查询部分(subquery factoring),可以让你做很多事情,定义一个SQL片断,该SQL片断会被整个SQL语句所用到.有的时候, ...
- 简单说下 Winform 的分页快速开发框架必须要实现的几个功能之一
简单说下 Winform 的分页快速开发框架必须要实现的几个功能之一 分页非为前端分页 和 后端分页,前端分页只有适用于B/S,B/S的呈现速度远远不如C/S,而C/S则没有这个问题,所以分页必然是 ...
- Access大数据高效分页语句
Access大数据高效分页语句 oracle的分页查询可以利用rowid伪列. db2的分页查询可以利用row_number() over()聚合函数. mysql有limit. access仿佛先天 ...
- My Sql 高效分页
/* *普通分页 *在数据文件上偏移1000000查出10条 */ select * from zoldesk_92game_net_ecms_bj where classid=303 ORDER B ...
- sql server 2000 单主键高效分页存储过程 (支持多字段排序)
sql server 2000 单主键高效分页存储过程 (支持多字段排序) Create PROC P_viewPage /* nzperfect [ ...
- C#拼接SQL语句,SQL Server 2005+,多行多列大数据量情况下,使用ROW_NUMBER实现的高效分页排序
/// <summary>/// 单表(视图)获取分页SQL语句/// </summary>/// <param name="tableName"&g ...
- SQlserver高效分页,还在使用row_number(),top之类的?
row_number() ,还是top 这些分页的方法比较老了,效率不是很高效的, Sqlserve2012就有了,效率对比比较明显,尤其是数据比较大的情况下(我们可以观看查询执行计划) Offset ...
随机推荐
- Tensorflow2 深度学习十必知
博主根据自身多年的深度学习算法研发经验,整理分享以下十条必知. 含参考资料链接,部分附上相关代码实现. 独乐乐不如众乐乐,希望对各位看客有所帮助. 待回头有时间再展开细节说一说深度学习里的那些道道. ...
- 关于C标准库stdarg.h
看<数据结构(C语言版)>(严蔚敏)时看到p94上面va_list啥的,看不懂了,于是整理一下这一部分的知识. 1/当无法列出传递函数的所有实参的类型和数目时,可以用省略号指定参数表. i ...
- 4-5 Spring Boot
1. 关于Spring Boot Spring Boot是Spring官方的一个产品,其本质上是一个基于Maven的.以Spring框架作为基础的进阶框架,很好的支持了主流的其它框架,并默认完成了许多 ...
- day01 Java_基础
1.类型 int:整数 long:长整数 double:浮点数 char:字符型--单引号只能有一个 boolean:布尔型--真假 string : 字符串--双引号,可以0-多个 2.算数运算符: ...
- 2020.7.19 区间 dp 阶段测试
打崩了-- 事先说明,今天没有很在状态,所以题解就直接写在代码注释里的,非常抱歉 T1 颜色联通块 此题有争议,建议跳过 题目描述 N 个方块排成一排,第 i 个颜色为 Ci .定义一个颜色联通块 [ ...
- CentOS删除桌面环境
公司有几台虚拟机安装的是CentOS7的桌面环境,平时也是用终端访问,于是在服务器卡住需要重启时,顺便就把桌面环境给卸载了:测试了好多方法均不成功,最终找到了可行的方式,以此记录: [root@yun ...
- Arraylist集合的概述和基本使用与常用方法
什么是ArrayList类 java.util.ArrayList 是大小可变的数组实现的,存储在内的数据称为元素,此类提供一些方法来操作内部存储的元素.ArrayList中可不断添加元素,其大小也自 ...
- Python 函数修饰器
# 一.用函数修饰函数 #!/usr/bin/python3 def decorate_func(func): def call(*args, **kwargs): print('you have c ...
- 一文带你了解webrtc基本原理(动手实现1v1视频通话)
webrtc (Web Real-Time Communications) 是一个实时通讯技术,也是实时音视频技术的标准和框架. 大白话讲,webrtc是一个集大成的实时音视频技术集,包含了各种客户端 ...
- python推导式与海象运算符
背景:介绍两种python用于语句优化的用法 一.推导式 1.推导式简介: Python 推导式是一种独特的数据处理方式,可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列的结构体. 支持:列表(list).元 ...