题意

大家都是优秀生,这点英文还是看得懂的:点此看题

题解

由于旅行路线成一个环,所以从哪里出发不重要,我们把景点按照

a

i

a_i

ai​ 排序,不妨就从左边最小的出发。基础的旅行费用

c

i

c_i

ci​ 是都要算上的,我们的目的是最小化额外的费用

max

(

0

,

(

a

j

a

i

)

c

j

)

\sum\max(0,(a_j-a_i)-c_j)

∑max(0,(aj​−ai​)−cj​) 。

很明显有一部分的景点是回程(从大到小飞回起点)的时候经过的,这些景点一定没有额外费用。其它景点是来路经过的,费用取决于相邻两个的“间距”(

a

a

a 的差)。最左端和最右端都在来路上。

我们不妨用

d

p

[

i

]

dp[i]

dp[i] 表示来路上经过

i

i

i 时,最小的额外花费是多少。那么假设从

i

i

i 往左数,直到

k

k

k 以内的前驱,到

i

i

i 的额外花费都是 0(这个 k 可以预处理出来),则转移为:

d

p

[

i

]

=

min

{

min

j

=

k

i

1

d

p

[

j

]

,

a

i

+

(

min

j

=

1

k

1

(

d

p

[

j

]

a

j

)

)

c

i

}

dp[i]=\min\bigg\{\min_{j=k}^{i-1} dp[j]~,~a_i+\big(\min_{j=1}^{k-1} (dp[j]-a_j)\big)-c_i\bigg\}

dp[i]=min{j=kmini−1​dp[j] , ai​+(j=1mink−1​(dp[j]−aj​))−ci​}

可以分别建立两棵线段树来优化

D

P

\rm DP

DP 。时间复杂度

Θ

(

n

log

n

)

\Theta(n\log n)

Θ(nlogn) 。

CODE

和上面说的不同,这个是从右到左算的。

#include<set>
#include<queue>
#include<cmath>
#include<vector>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;
#define MAXN 200005
#define ENDL putchar('\n')
#define LL long long
#define DB double
#define lowbit(x) ((-x) & (x))
LL read() {
LL f = 1,x = 0;char s = getchar();
while(s < '0' || s > '9') {if(s=='-')f = -f;s = getchar();}
while(s >= '0' && s <= '9') {x=x*10+(s-'0');s = getchar();}
return f * x;
}
int n,m,i,j,s,o,k;
struct it{
int a,c,id;
}p[MAXN];
LL dp[MAXN];
bool cmp(it x,it y) {
if(x.a != y.a) return x.a < y.a;
if(x.id == 1) return 1;
if(y.id == 1) return 0;
return x.c < y.c;
}
int tre1[MAXN<<2],tre2[MAXN<<2],M;
int bing1(int x,int y) {
if(!x || !y) return x+y;
if(dp[x] != dp[y]) return dp[x] < dp[y] ? x:y;
return max(x,y);
}
int bing2(int x,int y) {
if(!x || !y) return x+y;
if(dp[x]+p[x].a != dp[y]+p[y].a) return dp[x]+p[x].a < dp[y]+p[y].a ? x:y;
return max(x,y);
}
void maketree(int n) {M=1;while(M<n+2)M<<=1;}
void addtree(int x,int y) {
int s = M+x;tre1[s] = tre2[s] = y;s >>= 1;
while(s) tre1[s] = bing1(tre1[s<<1],tre1[s<<1|1]),tre2[s] = bing2(tre2[s<<1],tre2[s<<1|1]),s >>= 1;
}
int findtree1(int l,int r) {
int as = 0; if(l > r) return as;
int s = M+l-1,t = M+r+1;
while(s || t) {
if((s>>1) ^ (t>>1)) {
if(!(s & 1)) as = bing1(as,tre1[s^1]);
if(t & 1) as = bing1(as,tre1[t^1]);
}else break;
s >>= 1;t >>= 1;
}return as;
}
int findtree2(int l,int r) {
int as = 0; if(l > r) return as;
int s = M+l-1,t = M+r+1;
while(s || t) {
if((s>>1) ^ (t>>1)) {
if(!(s & 1)) as = bing2(as,tre2[s^1]);
if(t & 1) as = bing2(as,tre2[t^1]);
}else break;
s >>= 1;t >>= 1;
}return as;
}
int rr[MAXN];
int main() {
n = read();
LL ans = 0;
for(int i = 1;i <= n;i ++) {
p[i].a = read();p[i].c = read();
ans += p[i].c;
p[i].id = i;
}
sort(p + 1,p + 1 + n,cmp);
maketree(n);
for(int i = 1;i < n;i ++) {
rr[i] = i;
for(int j = 17;j >= 0;j --) {
if(rr[i]+(1<<j) <= n && p[rr[i]+(1<<j)].a <= p[i].a+p[i].c) rr[i] += (1<<j);
}
}
dp[n] = 0;
addtree(n,n);
for(int i = n-1;i > 0;i --) {
int t1 = findtree1(i+1,rr[i]),t2 = findtree2(rr[i]+1,n);
dp[i] = 1e18;
if(t1) dp[i] = min(dp[i],dp[t1]);
if(t2) dp[i] = min(dp[i],dp[t2] + p[t2].a - (p[i].a+p[i].c));
addtree(i,i);
}
printf("%lld\n",ans + dp[1]);
return 0;
}

Codeforces 1503C Travelling Salesman Problem(Dynamic Programming)的更多相关文章

  1. PAT A1150 Travelling Salesman Problem (25 分)——图的遍历

    The "travelling salesman problem" asks the following question: "Given a list of citie ...

  2. 1150 Travelling Salesman Problem(25 分)

    The "travelling salesman problem" asks the following question: "Given a list of citie ...

  3. hdu 5402 Travelling Salesman Problem(大模拟)

    Problem Description Teacher Mai ,) to the bottom right corner (n,m). He can choose one direction and ...

  4. #C++初学记录(动态规划(dynamic programming)例题1 钞票)

    浅入动态规划 dynamic programming is a method for solving a complex problem by breaking it down into a coll ...

  5. 详解动态规划(Dynamic Programming)& 背包问题

    详解动态规划(Dynamic Programming)& 背包问题 引入 有序号为1~n这n项工作,每项工作在Si时间开始,在Ti时间结束.对于每项工作都可以选择参加与否.如果选择了参与,那么 ...

  6. 笔试算法题(44):简介 - 动态规划(Dynamic Programming)

    议题:动态规划(Dynamic Programming) 分析: DP主要用于解决包含重叠子问题(Overlapping Subproblems)的最优化问题,其基本策略是将原问题分解为相似的子问题, ...

  7. HDU 5402 Travelling Salesman Problem (模拟 有规律)(左上角到右下角路径权值最大,输出路径)

    Travelling Salesman Problem Time Limit: 3000/1500 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/65536 K (J ...

  8. 对动态规划(Dynamic Programming)的理解:从穷举开始(转)

    转自:http://janfan.cn/chinese/2015/01/21/dynamic-programming.html 动态规划(Dynamic Programming,以下简称dp)是算法设 ...

  9. hdu 5402 Travelling Salesman Problem (技巧,未写完)

    题意:给一个n*m的矩阵,每个格子中有一个数字,每个格子仅可以走一次,问从(1,1)走到(n,m) 的路径点权之和. 思路: 想了挺久,就是有个问题不能短时间证明,所以不敢下手. 显然只要n和m其中一 ...

随机推荐

  1. Hyperledger Fabric 智能合约开发及 fabric-sdk-go/fabric-gateway 使用示例

    前言 在上个实验 Hyperledger Fabric 多组织多排序节点部署在多个主机上 中,我们已经实现了多组织多排序节点部署在多个主机上,但到目前为止,我们所有的实验都只是研究了联盟链的网络配置方 ...

  2. C语言- 基础数据结构和算法 - 循环链表

    听黑马程序员教程<基础数据结构和算法 (C版本)>,照着老师所讲抄的, 视频地址https://www.bilibili.com/video/BV1vE411f7Jh?p=1 喜欢的朋友可 ...

  3. php个性代码注释

      // _ooOoo_ // o8888888o // 88" . "88 // (| -_- |) // O\ = /O // ____/`---'\____ // . ' \ ...

  4. Vue几行代码实现搜索功能

    <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8&quo ...

  5. React技巧之打开文件输入框

    原文链接:https://bobbyhadz.com/blog/react-open-file-input-on-button-click 作者:Borislav Hadzhiev 正文从这开始~ 总 ...

  6. Java Web servlet 详解

    执行原理 当服务器接收到客户端浏览器的访问时,会解析请求的URL路径,获取访问的Servlet的资源路径 查找web.xml文件,看是否有对应的<url-pattern>标签体内容 如果有 ...

  7. UiPath鼠标操作文本的介绍和使用

    一.鼠标(mouse)操作的介绍 模拟用户使用鼠标操作的一种行为,例如单击,双击,悬浮.根据作用对象的不同我们可以分为对元素的操作.对文本的操作和对图像的操作 二.鼠标对文本的操作在UiPath中的使 ...

  8. sql-DQL-多表联查

    多表查询 笛卡尔积 左表的每条数据和右表的每条数据组合,这种效果称为笛卡尔乘积 select * from emp, dept; 笛卡尔积引入了很多无用的数据,要完成多表查询,需要设置过滤条件来消除无 ...

  9. JQuery select与radio的取值与赋值

    radio 取:$("input[name='NAME']:checked").val(); 赋:$("input[name='NAME'][value='指定值']&q ...

  10. springboot项目上传存储图片到七牛云服务器

    springboot项目上传存储图片到七牛云服务器 问题描述: 当图片存在本地时会出现卡顿的现象.比如一篇图文混排的文章,如果图片没有加载完,可能整个文章都显示不出来,因为它们都是用的同一个服务器. ...