python命令行参数argparse常用命令
1、参数个数控制
parser.add_argument('-i', '--integers', nargs='?', const=100, type=int, help='input a number')
参数nargs:
nargs='*' 表示参数可设置0个或多个,参数是一个列表
nargs='+' 表示参数可设置1个或多个,参数是一个列表
nargs='?' 表示参数可设置0个或1个
1、参数名后面必须跟值的情况
1)没有配置nargs
2)设置了nargs='+'
2、使用参数但不跟值的条件
使用nargs='?', 且添加const设定一个参数值。
3、使用时不显式掉用参数但给参数赋默认值
添加default属性即可。
例如:
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser(description='This is a parse demo')
parser.add_argument('-i', '--integers', nargs='?', const=10, default=100, type=int, help='input a number')
args = parser.parse_args()
print(args.integers)
# 显式调用
$ python t3.py -i 1
1
# 使用const属性
$ python t3.py -i
10
# 使用参数的默认值
$ python t3.py
100
4、action--命令行参数与动作相关联
action 命名参数指定了这个命令行参数应当如何处理。
- store_[true, false]
不需要跟参数值,用法: parser.add_argument('--foo', action='store_true'), 如果调用--foo则其值为true。 - store_const
如果使用该命令选项则其值为const指定的值,用法:parser.add_argument('--foo', action='store_const', const=42)。 - store_append
append存储一个列表,并将每个参数值附加到列表中。用法:parser.add_argument('--foo', action='append')。
常用的组合如默认为False,当指定了此命令则属性为True。
parser.add_argument('--foo', action='store_true', default=False)
2、参数互斥
如果希望两个或多个参数互斥。可以使用argparse.ArgumentParser.add_mutually_exclusive_group() 功能.
1、参数组
了解互斥之前先看下参数组(group),group功能可以把参数分为不同的组,以更加清晰的方式显示参数信息。
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser(description='This is a parse demo')
group1 = parser.add_argument_group('group1', 'group1 description')
group1.add_argument('--foo', help='foo help')
group1.add_argument('--foo2', help='foo1 help')
group2 = parser.add_argument_group('group2', 'group2 description')
group2.add_argument('--bar', help='bar help')
group2.add_argument('--bar2', help='bar2 help')
args = parser.parse_args()
print(args)
# 测试
$ python t3.py -h
usage: t3.py [-h] [--foo FOO] [--foo2 FOO2] [--bar BAR] [--bar2 BAR2]
This is a parse demo
optional arguments:
-h, --help show this help message and exit
group1:
group1 description
--foo FOO foo help
--foo2 FOO2 foo1 help
group2:
group2 description
--bar BAR bar help
--bar2 BAR2 bar2 help
2、互斥组
创建一个互斥组。 argparse 将会确保互斥组中只有一个参数在命令行中可用。
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser(description='This is a parse demo')
group = parser.add_mutually_exclusive_group()
group.add_argument('--foo', action='store_true')
group.add_argument('--bar', action='store_false')
args = parser.parse_args()
print(args)
# 测试互斥组
$ python t3.py --foo
Namespace(foo=True, bar=True)
$ python t3.py --bar
Namespace(foo=False, bar=False)
$ python t3.py --foo --bar
usage: t3.py [-h] [--foo | --bar]
t3.py: error: argument --bar: not allowed with argument --foo
3、子命令
在代码功能较多时,使用子命令可以把相关的小功能合并为一类命令,然后用二级参数进一步精细控制。这样能让代码更加模块化,提高可读性同时也便利了使用者调用。例如git的commit就是一个子命令,commit是一个大类命令,而commit本身还有很多二级参数。
import argparse
def add(arguments):
print(f'{arguments.x} + {arguments.y} = {arguments.x + arguments.y}')
def sub(arguments):
print(f'{arguments.x} - {arguments.y} = {arguments.x - arguments.y}')
# create the top-level parser
parser = argparse.ArgumentParser(description='This is a parse demo')
subparsers = parser.add_subparsers()
# create the parser for command 'add'
add_parser = subparsers.add_parser('add', help='calc add')
add_parser.add_argument('-x', type=int, help='x value')
add_parser.add_argument('-y', type=int, help='y value')
add_parser.set_defaults(func=add)
# create the parser for command 'sub'
sub_parser = subparsers.add_parser('sub', help='calc sub')
sub_parser.add_argument('-x', type=int, help='x value')
sub_parser.add_argument('-y', type=int, help='y value')
sub_parser.set_defaults(func=sub)
args = parser.parse_args()
print(f"print the input: x={args.x}, y={args.y}")
args.func(args) # 跳转到对应的函数
# 测试
$ python t2.py add -x 1 -y=2
print the input: x=1, y=2
1 + 2 = 3
$ python t2.py sub -x 1 -y 2
print the input: x=1, y=2
1 - 2 = -1
需要注意的是:parse_args只返回主解析器和子命令对应的子解析器的属性,没有其他子命令的解析器,因此上面例子add和sub不可同时调用。也就是说subparser不支持多个子命令同时使用。
参考文献
argparse — Parser for command-line options, arguments and sub-commands — Python 3.8.14 documentation
python命令行参数argparse常用命令的更多相关文章
- linux命令行下svn常用命令
linux命令行下svn常用命令 1. 将文件checkout到本地目录 1 #path是服务器上的目录 2 svn checkout path 3 4 #示例 5 svn checkout svn: ...
- Python命令行解析argparse常用语法使用简介
查看原文:http://www.sijitao.net/2000.html python中的命令行解析最简单最原始的方法是使用sys.argv来实现,更高级的可以使用argparse这个模块.argp ...
- python 命令行参数——argparse模块的使用
以下内容主要来自:http://wiki.jikexueyuan.com/project/explore-python/Standard-Modules/argparse.html argparse ...
- DOS命令行操作MySQL常用命令
平时用可视化界面用惯了,如果紧急排查问题,没有安装可视化工具的话,只能通过命令来看了. 以备不时之需,我们要熟悉一下命令行操作MySQL. 打开DOS命令窗口:WIN + R 输入cmd,回车 然后输 ...
- 运行和控制Nginx——命令行参数和信号
参考资料: Nginx中文文档: http://www.nginx.cn/nginxchscommandline Nginx的启动.停止.平滑重启.信号控制和平滑升级:http://zachary-g ...
- go语言之行--文件操作、命令行参数、序列化与反序列化详解
一.简介 文件操作对于我们来说也是非常常用的,在python中使用open函数来对文件进行操作,而在go语言中我们使用os.File对文件进行操作. 二.终端读写 操作终端句柄常量 os.Stdin: ...
- winrar.exe 命令行参数
========= 下面是 我写大论文时候的实例(批量压缩.备份文件)================== * 一共三个文件:(1) MyCopy.bat : (2) UnCopy.txt : ...
- VS2013 带命令行参数的调试问题 解决方案
int main(int argc,char* argv[]) argc是命令行总的参数个数,argv[]是argc个参数,其中第0个参数是程序的全名,以后的参数命令行后面跟的用户输入的参数 比如: ...
- getopt函数的使用——分析命令行参数
getopt(分析命令行参数) getopt(分析命令行参数) 短参数的定义 返回值 范例 getopt_long 相关函数表头文件#include<unistd.h> 函数声明int g ...
- 【嵌入式开发】C语言 命令行参数 函数指针 gdb调试
. 作者 : 万境绝尘 转载请注明出处 : http://blog.csdn.net/shulianghan/article/details/21551397 | http://www.hanshul ...
随机推荐
- Docker基础和常用命令
Docker基础和常用命令 一,Docker 简介 1.1,什么是 Docker Docker 使用 Google 公司推出的 Go 语言 进行开发实现,基于 Linux 内核的 cgroup,nam ...
- VirtualBox 下 CentOS7 静态 IP 的配置 → 多次踩坑总结,蚌埠住了!
开心一刻 一个消化不良的病人向医生抱怨:我近来很不正常,吃什么拉什么,吃黄瓜拉黄瓜,吃西瓜拉西瓜,怎样才能恢复正常呢? 医生沉默片刻:那你只能吃屎了 环境准备 VirtualBox 6.1 网络连接方 ...
- 《ASP.NET Core技术内幕与项目实战》精简集-目录
本系列是杨中科2022年最新作品<ASP.NET Core技术内幕与项目实战>及B站配套视频(强插点赞)的精简集,是一个读书笔记.总结和提炼了主要知识点,遵守代码优先原则,以利于快速复习和 ...
- Codeforces Round #791(Div 2)——D
D Problem - D - Codeforces 题意: 给定一个有向图,每个点有自己的点权,求一条长度为K的路径使得路径上的最大点权最小,输出该条路径上的最大点权. 思路:(二分+拓扑排序) 最 ...
- JIRA操作之 基本说明
官方说明:https://docs.atlassian.com/software/jira/docs/api/7.6.1/ 项目(Project) Project是一组问题单(Issue)的集合,每个 ...
- perl哈希嵌套和引用的使用
数组,哈希嵌套 数组,哈希的引用 1.哈希的嵌套和引用 %hash = ( 'group1', {'fruit', 'banana', 'drink', 'orange juice', 'vegeta ...
- 开发用户K8S授权
#开发用户没有K8S权限 [ans@master ~]$ kubectl get po Unable to connect to the server: x509: certificate signe ...
- 16、有n个正数,使得前面每个数依次后移m个位置,最后m个数变成最前面m个数
/* 有n个正数,使得前面每个数依次后移m个位置,最后m个数变成最前面m个数 */ #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define ...
- 基于python的数学建模---灰色与模糊问题
instance: 我们先对此数据集进行轮廓系数的计算 from sklearn import metrics import matplotlib.pyplot as plt from sklearn ...
- 基于python的数学建模---传染病六个模型
六个模型的区别 SI-Model import scipy.integrate as spi import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # ...