2023.3.4Leecode982按位与为零的三元组
题目的要求
给你一个整数数组 nums ,返回其中 按位与三元组 的数目。
按位与三元组 是由下标 (i, j, k) 组成的三元组,并满足下述全部条件:
0 <= i < nums.length
0 <= j < nums.length
0 <= k < nums.length
nums[i] & nums[j] & nums[k] == 0 ,其中 & 表示按位与运算符。
题目的实例2
输入:nums = [0,0,0]
输出:27
1 <= nums.length <= 10000 <= nums[i] < 2^16
思路:
1.枚举
我们正常的解法可能就需要用三重的for循环,时间复杂度是O(n^3).在这里我们可以先用双重for循环来遍历 nums[i]&nums[j]的值,将他们存入到hash表中
这里我们直接采用数组作为hash表,nums[i]<2^16次方,nums[i]&nums[j] < 2^16。数组的长度最大开2^16次方.然后我们在进行双重for循环,第一层for
循环是接着遍历数组,第二重for循环我们就直接枚举m,判断 nums[k]&m是否等于0,等于0就去hash表中查找m是否存在(枚举值是否是之前进入hash表的nums[i]
&nums[j]),时间复杂度为O(n^2+n*2^16)
代码如下(typescript)
1 function countTriplets(nums: number[]): number {
2 //枚举法
3 //用map(Array)来存放I下标和J下标的&值,然后再用双重for循环,一个是Z下标,一个值用来枚举map , 时间复杂度是O(n^2+2^16*n)
4 const map = new Array(1 << 16).fill(0)
5 //往map(数组)中添加元素
6 for(const i of nums) {
7 for(const j of nums){
8 map[i&j]++
9 }
10 }
11 let sum:number = 0
12 //再用枚举获取数值
13 for(const x of nums){
14 for(let i:number = 0; i < (1<<16); i++) {
15 if(<number>(x & i) == 0) {
16 sum += map[i]
17 }
18 }
19 }
20 return sum
22 };
优化
在思路1的基础上我们可以采用子集优化的方式,在第二次遍历数组的时候我们获取到nums[k],假设将nums[k]转换成二维数组 5 = (101) ,将数值为1的下标放入到集合中,也就是{1,3},命名为集合A。nums[k]&m等于0就代表nums[k]代表的集合和m代表的集合没有交集,m是CuA的子集。这样我们就可以直接枚举CuA的子集来优化算法。在本题中Cu是2^16也就是{1,2,...,16}也就是0xffff.有了Cu,那么我们如果遍历CuA的子集m呢。我们可以直接通过 m = (m-1)&CuA的写法来,一般来说是将m-1然后和CuA相与,如果结果是m-1代表它就是CuA的子集。(m-1)&CuA的写法的思路是,m-1的子集就是m的子集,m-1就是把m的最右位的1变成0,把该1右侧的0变成1,这样可以直接通过 & CuA快速获取到下一个子集.已经清楚了如何快速获取子集,那么结束的条件是啥呢, 当m-1达到-1时,-1的二进制码全是1,这个时候和CuA相与结果就变成了CuA,所以当m&CuA = CuA的时候就代表结束了这次操作
代码(typescript)
function countTriplets(nums: number[]): number {
//枚举法
const map = new Array(1 << 16).fill(0)
//往map(数组)中添加元素
for(const i of nums) {
for(const j of nums){
map[i&j]++
}
}
let sum:number = 0
for(let x of nums){
//获取亦或值
x ^= 0xffff
let mid = x
do{
sum += map[mid]
mid = (mid-1) & x
}while(mid != x)
}
return sum
};
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