python使用vosk进行中文语音识别

操作系统：Windows10

Python版本：3.9.2

vosk是一个离线开源语音识别工具，它可以识别16种语言，包括中文。

这里记录下使用vosk进行中文识别的过程，以便后续查阅。

使用vosk-server进行语音识别

使用docker启动vosk服务

1、获取vosk

[root@host32 ~]# docker search alphacep

NAME                             DESCRIPTION                                     STARS               OFFICIAL            AUTOMATED

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alphacep/kaldi-manylinux         Helper image to build python modules for pypi   3

alphacep/kaldi-en-gpu            Vosk GPU websocket server for fast processin…   2

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alphacep/kaldi-es                                                                0

alphacep/dockcross-linux-armv7                                                   0

alphacep/vosk-unimrcp                                                            0

alphacep/kaldi-fr                French websocket server for streaming speech…   0

alphacep/kaldi-vosk-server-gpu   Vosk GPU websocket server for fast processin…   0

alphacep/kaldi-en-spk                                                            0

uburuntu/kaldi-vosk-server       https://github.com/alphacep/vosk-server         0

gabrielbg99/kaldi                ARM64 (Cortex-A72) version of https://hub.do…   0

gabrielbg99/kaldi-en             ARM64 (Cortex-A72) version of https://hub.do…   0

[root@host32 ~]# docker pull alphacep/kaldi-cn

2、启动vosk

获取docker镜像：

docker pull alphacep/kaldi-cn:latest

启动服务：

docker run -d -p 2700:2700 alphacep/kaldi-cn:latest

使用vosk-server测试

1、下载vosk-server源代码

命令如下：

git clone https://github.com/alphacep/vosk-server

2、测试

test2.wav内容：

自然语言理解和生成是一个多方面问题，我们对它可能也只是部分理解。

cd vosk-server/websocket

./test.py test2.wav

识别效果如下：

注意：语音文件test1.wav的格式必须8khz 16bit mono PCM（8000采样率，16位采样精度，单声道，pcm）。

可以在屏幕上看到服务器返回的识别结果，结果是json格式。

如果提示如下错误：

AttributeError: module 'asyncio' has no attribute 'run'

请使用python 3.7以上的版本。

python使用vosk-server进行中文语音识别的演示视频，可从如下途径获取：

关注微信公众号（聊聊博文，文末可扫码）后回复 202205210101 获取。

使用vosk-api进行语音识别

安装vosk

命令如下：

pip install vosk

下载示例代码

获取示例代码：

git clone https://github.com/alphacep/vosk-api.git

目录结构如下：

下载预编译的模型文件

下载地址：https://alphacephei.com/vosk/models

下载模型文件：

wget -c https://alphacephei.com/vosk/models/vosk-model-small-cn-0.22.zip

wget -c https://alphacephei.com/vosk/models/vosk-model-cn-0.15.zip

wget -c https://alphacephei.com/vosk/models/vosk-model-cn-kaldi-multicn-0.15.zip

如果下载过慢，可从如下链接获取：

https://pan.baidu.com/s/1NlmSejpFmUygcCgL4hvGGA

关注微信公众号（聊聊博文，文末可扫码）后回复 2022052101 获取提取码。

语音识别测试

1、修改测试代码

python示例代码路径：vosk-api\python\example

编辑 test_simple.py 文件，注释掉如下代码：

rec.SetPartialWords(True)

要不会报如下错误：

AttributeError: 'KaldiRecognizer' object has no attribute 'SetPartialWords'

2、配置模型文件

解压 vosk-model-cn-0.15.zip 文件，并将解压后的文件夹名称修改为 model ，目录结构如下：

3、测试语音识别

test2.wav内容：

自然语言理解和生成是一个多方面问题，我们对它可能也只是部分理解。

识别效果如下：

python使用vosk-server进行中文语音识别的演示视频，可从如下途径获取：

关注微信公众号（聊聊博文，文末可扫码）后回复 202205210102 获取。

本文涉及源码及模型，可以从百度网盘获取：https://pan.baidu.com/s/1NlmSejpFmUygcCgL4hvGGA

关注微信公众号（聊聊博文，文末可扫码）后回复 2022052101 获取提取码。