自动从训练结果中获取最高的mAP所对应的epoch。

<code>import json
import os '''
:param work_dir 训练结果目录
:return 最好的map对应的epoch路径
'''
def getBestEpoch(work_dir):
global maxEpoch
fileList = os.listdir(work_dir)
for file in fileList:
if os.path.splitext(file)[1] == '.json':
print(file)
json_file = open(os.path.join(work_dir, file))
max_mAP = 0
for line in json_file.readlines():
json_data = json.loads(line)
try:
if json_data['mode'] == 'val':
if float(json_data['bbox_mAP_50']) > max_mAP:
max_mAP = float(json_data['bbox_mAP_50'])
maxEpoch = json_data['epoch']
except:
pass
return os.path.join(work_dir, 'epoch_%d.pth' % maxEpoch)</code>

mmdetection获取最高map的epoch的更多相关文章

  1. action访问servlet的API并且获取到MAP或者httpServlet类型的application,session,request

    public class testAction3 extends ActionSupport { private Map<String,Object> request; private M ...

  2. 随机获取一个集合(List, Set)中的元素,随机获取一个Map中的key或value

    利用Java提供的Random类.从List或Set中随机取出一个元素,从Map中随机获取一个key或value. 因为Set没有提供get(int index)方法,仅仅能先获取一个随机数后.利用一 ...

  3. js获取后台map格式数据

    后台: @RequestMapping("/dictList") @ResponseBody public Map<String, Object> positionLi ...

  4. (转载)Hadoop map reduce 过程获取环境变量

    来源:http://www.linuxidc.com/Linux/2012-07/66337.htm   作者: lmc_wy Hadoop任务执行过程中,在每一个map节点或者reduce节点能获取 ...

  5. map的容量的获取

    在go语言中,有两个内建函数分别是len(),cap(),前者用于获取容器的具体内容个数,后者用于获取容器分配的容量大小,但是这个cap对象是不能获取到map具体分配的容量大小的.有没有办法获取到呢, ...

  6. [Tensorflow] 使用 Mask_RCNN 完成目标检测与实例分割,同时输出每个区域的 Feature Map

    Mask_RCNN-2.0 网页链接:https://github.com/matterport/Mask_RCNN/releases/tag/v2.0 Mask_RCNN-master(matter ...

  7. MapReduce剖析笔记之七:Child子进程处理Map和Reduce任务的主要流程

    在上一节我们分析了TaskTracker如何对JobTracker分配过来的任务进行初始化,并创建各类JVM启动所需的信息,最终创建JVM的整个过程,本节我们继续来看,JVM启动后,执行的是Child ...

  8. MapReduce剖析笔记之五:Map与Reduce任务分配过程

    在上一节分析了TaskTracker和JobTracker之间通过周期的心跳消息获取任务分配结果的过程.中间留了一个问题,就是任务到底是怎么分配的.任务的分配自然是由JobTracker做出来的,具体 ...

  9. MapReduce剖析笔记之四:TaskTracker通过心跳机制获取任务的流程

    上一节分析到了JobTracker把作业从队列里取出来并进行了初始化,所谓的初始化,主要是获取了Map.Reduce任务的数量,并统计了哪些DataNode所在的服务器可以处理哪些Split等等,将这 ...

随机推荐

  1. .NET中XML序列化和反序列化常用类和用来控制XML序列化的属性总结(XmlSerializer,XmlTypeAttribute,XmlElementAttribute,XmlAttributeAttribute,XmlArrayAttribute...)

    序列化和反序列化是指什么? 序列化(seriallization): 将对象转化为便于传输的数据格式, 常见的序列化格式:二进制格式,字节数组,json字符串,xml字符串.反序列化(deserial ...

  2. java常见面试问题总结

    JDK1.7 并发的HashMap为什么会引起死循环? hashmap如何解决hash冲突,为什么hashmap中的链表需要转成红黑树? hashmap什么时候会触发扩容? jdk1.8之前并发操作h ...

  3. oracle.i18n.text.convert.CharacterConverterOGS.getInstance(I)Loracle/i18n/text/converter/CharacterConver;

    看看项目是不是同时包含ojdbc系列jar包和nls_charset12.jar包.如果同时包含,则删除nls_charset12.jar.因为低版本的nls_charset12和ojdbc包冲突.

  4. Oracle入门基础(十二)一一储存过程及触发器

    1.第一个存储过程 打印Hello World 调用存储过程: 1.exec sayhelloworld(); 2.begin sayhelloworld(); sayhelloworld(); en ...

  5. ApplicationContext 通常的实现是什么?

    FileSystemXmlApplicationContext :此容器从一个 XML 文件中加 载 beans 的定义,XML Bean 配置文件的全路径名必须提供给它的构造函数. ClassPat ...

  6. osi七层模型&tcp/udp

    1.TCP/UDP协议 1.1 TCP协议 可靠,速度慢,全双工通信 建立连接三次握手,断开连接四次挥手 建立起链接之后,发送每条消息都有回执,为了保证数据的完整性,还有重传机制 数据传输:有收必有发 ...

  7. Python - 函数的五大参数

    Python的函数参数挺重要的,总结一下: (1)位置参数:没啥好说的,就是普通的参数. (2)默认参数: 参数形式:def power(x, n = 3): (在函数定义时通过对一个形参赋值的形式, ...

  8. 运筹学之"简单平均预测法"和"加权滑动平均预测法"和"确定平滑系数"

    1.简单滑动平均预测法就是将所有的售价加起来除以总数 665/5=133 2.加权滑动平均预测法:需要将售价分别乘以权之和,并除以权之和 1771/13≈136.23 二.某木材公司销售房架构件,其中 ...

  9. stm32CubeMX+keil5好用还是stm32CubeID好用

    cubemx是图形配置软件, 可以节省往常配置IO口的时间, cubemx主推hal库, 它是生成keil工程的工具 cubemx生成的工程可以用keilv5编程软件来编辑... 用Cube mx定义 ...

  10. simulink模块使用方式

    逻辑模块 1.小于等于系列模块 Applies the selected relational operator to the inputs and outputs the result. The t ...