1. 倒排索引简介

对于书通过目录查找对应章节内容的方式属于正排索引，而对于想查询文本，如我爱中国在书籍中出现的次数与具体位置，则是倒排索引的范畴。

2. 倒排索引核心组成

  • 单词词典（Term Dictionary）

    记录所有文档的单词，记录单词到倒排列表的关联关系。单词词典一般比较大，可以通过B+树或哈希拉链法实现，以满足高性能的插入和查询

  • 倒排列表（Posting List）

    记录了单词对应的文档集合，由倒排索引项组成:

    • 文档ID
    • 词频TF - 该单词在文档中出现的次数，用于相关性评分
    • 位置（Position） - 单词在文档中分词的位置。用于语句搜索
    • 偏移（Offset） - 记录单词的开始结束位置，用于高亮显示

ElasticSearch的JSON文档中的每个字段，都有自己的倒排索引。可以指定对某些字段不做索引，这样可以节省存储空间，但该字段无法被搜索

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