视图

1.视图的概述       视图其实就是一条查询sql语句,用于显示一个或多个表或其他视图中的相关数据。视图将一个查询的结果作为一个表来使用,因此视图可以被看作是存储的查询 或一个虚拟表。视图来源于表,所有对视图数据的修改最终都会被反映到视图的基表中,这些修改必须服从基表的完整性约束,并同样会触发定义在基表上的触发 器。(Oracle支持在视图上显式的定义触发器和定义一些逻辑约束)

2.视图的存储       与表不同,视图不会要求分配存储空间,视图中也不会包含实际的数据。视图只是定义了一个查询,视图中的数据是从基表中获取,这些数据在视图被引用时动态的 生成。由于视图基于数据库中的其他对象,因此一个视图只需要占用数据字典中保存其定义的空间,而无需额外的存储空间。

3.视图的作用

用户可以通过视图以不同形式来显示基表中的数据,视图的强大之处在于它能够根据不同用户的需要来对基表中的数据进行整理。视图常见的用途如下:

(1)通过视图可以设定允许用户访问的列和数据行,从而为表提供了额外的安全控制

(2)隐藏数据复杂性:视图中可以使用连接(join),用多个表中相关的列构成一个新的数据集。此视图就对用户隐藏了数据来源于多个表的事实。 

(3)简化用户的SQL 语句:用户使用视图就可从多个表中查询信息,而无需了解这些表是如何连接的。 

(4)以不同的角度来显示基表中的数据::视图的列名可以被任意改变,而不会影响此视图的基表 

(5)使应用程序不会受基表定义改变的影响::在一个视图的定义中查询了一个包含4 个数据列的基表中的3 列。当基表中添加了新的列后,由于视图的定义并没有被影响,因此使用此视图的应用程序也不会被影响。 

(6)保存复杂查询::一个查询可能会对表数据进行复杂的计算。用户将这个查询保存为视图之后,每次进行类似计算只需查询此视图即可。

(7)逻辑数据独立性::视图可以使应用程序和数据库表在一定程度上独立。如果没有视图,应用一定是建立在表上的。有了视图之后,程序可以建立在视图之上,从而程序与数据库表被视图分割开来。

示例1:利用语句来建立视图

示例2:利用鼠标来建立视图的过程

数据库范式

构造数据库必须遵循一定的规则。在关系数据库中,这种规则就是范式。

范式是符合某一种级别的关系模式的集合。关系数据库中的关系必须满足一定的要求,即满足不同的范式。

满足最低要求的范式是第一范式。在第一范式的基础上进一步满足更多要求的称为第二范式,其余范式以次类推。一般说来,数据库只需满足第三范式就行了。

第一范式(1NF):

在任何一个关系数据库中,第一范式(1NF)是对关系模式的基本要求,不满足第一范式(1NF)的数据库就不是关系数据库。 
      所谓第一范式(1NF)是指数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项,同一列中不能有多个值,即实体中的某个属性不能有多个值或者不能有重复的属性。

第一范式就是无重复的列。

第二范式(2NF):

第二范式是在第一范式的基础上建立起来的,即满足第二范式必须先满足第一范式。第二范式要求数据库表中的每个实例或行必须可以被惟一地区分。为实现区分通常需要为表加上一个列,以存储各个实例的惟一标识。

第二范式就是非主属性非部分依赖于主关键字。

第三范式(3NF):

满足第三范式必须先满足第二范式。简而言之,第三范式要求一个数据库表中不包含已在其它表中已包含的非主关键字信息。

第三范式就是属性不依赖于其它非主属性。

SQL server 视图、范式的更多相关文章

  1. 11、SQL Server 视图、数据库快照

    SQL Server 视图 什么是视图? 视图是一个虚拟的表,内容源于查询的结果集.只有当视图上建立了索引后,才会具体化. 视图可以筛选和处理数据,而不是直接访问基础表.如:创建一个视图,只展示源表中 ...

  2. 使用SQL Server视图的优缺点

    SQL Server视图我们经常会用的到,下面就为您介绍使用SQL Server视图的优缺点,希望可以对您SQL Server视图有更多的了解. 在程序设计的时候必须先了解视图的优缺点,这样可以扬长避 ...

  3. (4.22)sql server视图/索引视图概念

    (4.22)sql server视图 关键词:sql server视图.索引视图 SQL Server视图是由SQL语句组成的逻辑数据库对象.它也可以称为由SQL语句组成的虚拟表,该SQL语句可能包含 ...

  4. CodeSmith生成SQL Server视图的实体类脚本/对应的生成模板

    C#生成sql视图的实体类 using System;using System.Text;using CodeSmith.Engine;using SchemaExplorer;using Syste ...

  5. SQL SERVER视图对查询效率的提高

    SQL SERVER视图不仅可以实现许多我们需要的功能,而且对于SQL SERVER查询效率的提高也有帮助,下面一起来了解一下. 有两张数据表:A和B,其中A的记录为2万条左右,而B中的数据为200万 ...

  6. 通过 SQL Server 视图访问另一个数据库服务器表的方法

    今天项目经理跑过来对我大吼大叫说什么之前安排让我做一大堆接口为什么没做,我直接火了,之前明明没有这个事情…… 不过事情还要解决,好在两个项目都是用的sqlserver,可以通过跨数据库视图来快速解决问 ...

  7. 数往知来SQL SERVER 视图 触发器 <九>

    SQL server学习_视图 1.视图 视图其实是一张虚拟表,他是一张表的部分数据或多张表的综合数据(视图就是把SQL语句封装起来) 可以看做是一个结果集,但是不是一个结果集 视图不具备存储数据的能 ...

  8. SQL Server视图

    想来想去,总想写写SQL Server方面的知识,像视图.存储过程,大数据量操作的优化等等. 先把基础的知识总结个遍先,然后再寻求更高更远的发展.这篇文章,将带大家来看看视图. 何谓视图,视图包含行和 ...

  9. SQL Server 视图

    视图实际上就是一个存储查询,重点是是可以混合和匹配来自基本表(或者其他视图)的数据,从而创建在很多方面像另一个基表那样起作用的对象.可以创建一个简单的查询,仅仅从一个表中选择几列,而忽略其他列:或者也 ...

  10. SQL Server 视图索引

    在视图上创建索引的另一个好处是:查询优化器开始在查询中使用视图索引,而不是直接在 FROM 子句中命令视图.这样一来,可从索引视图检索数据而无需重新编码,由此带来的高效率也使现有查询获益.在视图上创建 ...

随机推荐

  1. java导出word的6种方式(复制来的文章)

    来自: http://www.cnblogs.com/lcngu/p/5247179.html 最近做的项目,需要将一些信息导出到word中.在网上找了好多解决方案,现在将这几天的总结分享一下. 目前 ...

  2. ITOO 第一个任务,新建界面

    最近我们已经接手了我们传承的的ITOO项目,虽然现在还是学习阶段,但是总是还有一些可以完成的东西的.通过需求学习阶段,对照给的原型,逐渐的我们发现了各种各样的问题,有的是根据个人性格有关,有的是对需求 ...

  3. c#基础系列(转)

    转:http://www.cnblogs.com/landeanfen/p/4953025.html C#基础系列——一场风花雪月的邂逅:接口和抽象类 前言:最近一个认识的朋友准备转行做编程,看他自己 ...

  4. js:方法1. 数组

    Array.every() array.every(f); array.every(f, o); f(array[i], i, array) [1,2,3].every(function(x) { r ...

  5. 转:delphi异常捕获try except语句 和 try finally语句用法

    转:http://www.java123.net/v/936977.html      2015-06-24 09:27:48 一直写程序都没管他们,也尽量很少用,今天终于想把他给弄个明白,在网上找来 ...

  6. jquery: json树组数据输出到表格Dom树的处理方法

    项目背景 项目中需要把表格重排显示 处理方法 思路主要是用历遍Json数组把json数据一个个append到5个表格里,还要给每个单元格绑定个单击弹出自定义对话框,表格分了单双行,第一行最后还要改ro ...

  7. Temp文件夹缺少network service权限,webservice能访问,但是不能调用

    给C:\WINDOWS\temp文件夹添加NETWORK SERVICE权限即可

  8. wordpress修改上传文件大小限制

    在为有的客户搭建 WordPress 网站时,有时会遇到因为所在的服务器限制了上传文件大小而无法上传较大的附件,WordPress的媒体文件上传可以看到,大多数都是2MB或者8MB.如果是图片的话可能 ...

  9. CSS-布局【1】-图片在div中垂直居中

    方法一:通过增加100%高度行内块居中对齐 <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta name="viewport&q ...

  10. BZOJ4113 : [Wf2015]Qanat

    设$f_i$表示用$i$个辅助井时代价的最小值,$x_i$表示此时最后一个辅助井的位置. 则$f_i$是关于$x_i$的一个二次函数,其中系数跟$f_{i-1}$有关,递推求出极值点即可. 时间复杂度 ...