题目链接

算法:动态规划(01背包)

01背包思想:依次对待某一物体,考虑是否放入容量为V的背包中

用f[V]来表示容量为V的背包的最大价值,则决策是

f[V] = max{f[V], f[V-v[i]]+w[i]} (0 <= i <= n, V-v[i] >= 0)

解释:每一个物体i,只有两种选择,是否放入(放入后一定体积要等于容量V)容量为V的背包中,如果放入的话,那么就要比较现在容量为V的背包不放入i物体 与放入i物体到容量为V-v[i]的背包(价值即为f[V-v[i]]+w[i])哪个大,比f[V]大的话,那么就放入此物体i到容量为V的背包中

(自己慢慢体会,看白书有讲)

注意:此题只需将w看成是物品i的价值,算出最大价值再用v减去就是答案

设状态f[v]表示v容量的背包的最大价值,则

f[v] = max{f[v], f[v-w[i]]+w[i]} (0 <= i <= n)  其中w[i]表示物体i的体积(价值)

优化空间采用滚动数组,从后向前递推

#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;
const int N = 35, V = 20005;
int f[V], w, v, j;
int main()
{
cin >> v >> w; //不需要读入n,,对于下面那句来说没有必要
//滚动数组 w既表示体积,又表示价值
while(cin >> w)
for(j = v; j >= w; j--) //依次判断是否将物体放入容量为j的背包中
f[j] = max(f[j], f[j-w]+w);
cout << v - f[v];
return 0;
}

【wikioi】1014 装箱问题的更多相关文章

  1. wikioi 1014 装箱问题

    来源:http://wikioi.com/problem/1014/ 1014 装箱问题 29人推荐 收藏 发题解 提交代码 报错 题目描写叙述 输入描写叙述 输出描写叙述 例子输入 例子输出 提示 ...

  2. wikioi 1014 装箱问题(背包)

    题目描述 Description 有一个箱子容量为V(正整数,0<=V<=20000),同时有n个物品(0<n<=30),每个物品有一个体积(正整数). 要求n个物品中,任取若 ...

  3. 1014 装箱问题 CODE[VS]

    1014 装箱问题 2001年NOIP全国联赛普及组  时间限制: 1 s  空间限制: 128000 KB  题目等级 : 黄金 Gold 题解  查看运行结果     题目描述 Descripti ...

  4. Codevs 1014 装箱问题

    题目描述 Description 有一个箱子容量为V(正整数,0<=V<=20000),同时有n个物品(0<n<=30),每个物品有一个体积(正整数). 要求n个物品中,任取若 ...

  5. codevs 1014 装箱问题 2001年NOIP全国联赛普及组

    题目描述 Description 有一个箱子容量为V(正整数,0<=V<=20000),同时有n个物品(0<n<=30),每个物品有一个体积(正整数). 要求n个物品中,任取若 ...

  6. 【动态规划】【零一背包】CODEVS 1014 装箱问题 2001年NOIP全国联赛普及组

    #include<cstdio> #include<algorithm> using namespace std; ],f[]; int main() { scanf(&quo ...

  7. [NOIP复习]第三章:动态规划

    一.背包问题 最基础的一类动规问题.相似之处在于给n个物品或无穷多物品或不同种类的物品,每种物品仅仅有一个或若干个,给一个背包装入这些物品,要求在不超出背包容量的范围内,使得获得的价值或占用体积尽可能 ...

  8. 【codevs1014/1068】背包型动态规划

    分析: 状态转移方程: v[j]=max(v[j],v[j-a[i]]+a[i]) (j ← tol downto a[i]) /* 作者:flipped 题目:p1014 装箱问题 */ #incl ...

  9. [wikioi]装箱问题

    http://wikioi.com/problem/1014/ 01背包问题是最经典的动态规划之一,这道题目甚至是这其中还简单的一种,因为价值就是本身的重量了.本来比如,w是总重量限制,v[]是每个的 ...

随机推荐

  1. ASP.NET Web API中使用GZIP 或 Deflate压缩

    对于减少响应包的大小和响应速度,压缩是一种简单而有效的方式. 那么如何实现对ASP.NET Web API 进行压缩呢,我将使用非常流行的库用于压缩/解压缩称为DotNetZip库.这个库可以使用Nu ...

  2. 微软MSMQ消息队列的使用

    首先在windows系统中安装MSMQ 一.MSMQ交互 开发基于消息的应用程序从队列开始.MSMQ包含四种队列类型: 外发队列:消息发送到目的地之前,用它来临时存储消息. 公共队列:在主动目录中公布 ...

  3. SVN的忽略和只读使用方法学习记录

    前言,先扯几句.最近学了GIT,虽然很肤浅,但是也算是用上了分布式版本管理控制系统.Linus很牛,他也很厌烦SVN,而我看这些都是工具,是否拿来使用主要看是否顺手.我赞同分布式版本管理控制,它有诸多 ...

  4. CI登录验证

    预先加载数据库操作类和Session类 即在autoload.php中,$autoload['libraries'] = array('database', 'session'); a. 注: 使用s ...

  5. HorizontalScrollView

    HorizontalScrollView 链接

  6. cocoaPads 安装及出现Analyzing dependencies之后卡死解决方案

    1.安装 a. 查看源 gem sources -l b. 设置源: sudo gem sources -a http://ruby.taobao.org c. 删除源:sudo gem source ...

  7. 智能车学习(二十二)——浅谈速度控制

    一.经典PID控制       使用遇限反向PID会比较适合有加减速的车子,使用变速积分适合跑匀速的车子.然后这种方法的条件下,一定要尽可能缩短控制周期..   二.PID加棒棒控制       针对 ...

  8. Android Fragment学习笔记(二)----Fragment界面添加和管理

    Fragment界面添加 了解过fragment的生命周期等简单知识,于是去看官方文档来了解更多相关内容,要添加fragment到我们的UI界面中,给出了两种常用的方法,第一个是在activity的布 ...

  9. SpringJDBC解析4-query方法

    重要步骤说明: 首先是从PersonServiceImpl方法进去,调用JdbcTemplate的query方法,然后执行一连串错中复杂的调用,而且里面有很多函数都是以回调形式处理, 1)JdbcTe ...

  10. Uva 725 Division

    0.不要傻傻的用递归去构造出一个五位数来,直接for循环最小到最大就好,可以稍微剪枝一丢丢,因为最小的数是01234 从1234开始,因为倍数n最小为2 而分子是一个最多五位数,所以分母应该小于五万. ...