【wikioi】1014 装箱问题
算法:动态规划(01背包)
01背包思想:依次对待某一物体,考虑是否放入容量为V的背包中
用f[V]来表示容量为V的背包的最大价值,则决策是
f[V] = max{f[V], f[V-v[i]]+w[i]} (0 <= i <= n, V-v[i] >= 0)
解释:每一个物体i,只有两种选择,是否放入(放入后一定体积要等于容量V)容量为V的背包中,如果放入的话,那么就要比较现在容量为V的背包不放入i物体 与放入i物体到容量为V-v[i]的背包(价值即为f[V-v[i]]+w[i])哪个大,比f[V]大的话,那么就放入此物体i到容量为V的背包中
(自己慢慢体会,看白书有讲)
注意:此题只需将w看成是物品i的价值,算出最大价值再用v减去就是答案
设状态f[v]表示v容量的背包的最大价值,则
f[v] = max{f[v], f[v-w[i]]+w[i]} (0 <= i <= n) 其中w[i]表示物体i的体积(价值)
优化空间采用滚动数组,从后向前递推
#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;
const int N = 35, V = 20005;
int f[V], w, v, j;
int main()
{
cin >> v >> w; //不需要读入n,,对于下面那句来说没有必要
//滚动数组 w既表示体积,又表示价值
while(cin >> w)
for(j = v; j >= w; j--) //依次判断是否将物体放入容量为j的背包中
f[j] = max(f[j], f[j-w]+w);
cout << v - f[v];
return 0;
}
【wikioi】1014 装箱问题的更多相关文章
- wikioi 1014 装箱问题
来源:http://wikioi.com/problem/1014/ 1014 装箱问题 29人推荐 收藏 发题解 提交代码 报错 题目描写叙述 输入描写叙述 输出描写叙述 例子输入 例子输出 提示 ...
- wikioi 1014 装箱问题(背包)
题目描述 Description 有一个箱子容量为V(正整数,0<=V<=20000),同时有n个物品(0<n<=30),每个物品有一个体积(正整数). 要求n个物品中,任取若 ...
- 1014 装箱问题 CODE[VS]
1014 装箱问题 2001年NOIP全国联赛普及组 时间限制: 1 s 空间限制: 128000 KB 题目等级 : 黄金 Gold 题解 查看运行结果 题目描述 Descripti ...
- Codevs 1014 装箱问题
题目描述 Description 有一个箱子容量为V(正整数,0<=V<=20000),同时有n个物品(0<n<=30),每个物品有一个体积(正整数). 要求n个物品中,任取若 ...
- codevs 1014 装箱问题 2001年NOIP全国联赛普及组
题目描述 Description 有一个箱子容量为V(正整数,0<=V<=20000),同时有n个物品(0<n<=30),每个物品有一个体积(正整数). 要求n个物品中,任取若 ...
- 【动态规划】【零一背包】CODEVS 1014 装箱问题 2001年NOIP全国联赛普及组
#include<cstdio> #include<algorithm> using namespace std; ],f[]; int main() { scanf(&quo ...
- [NOIP复习]第三章:动态规划
一.背包问题 最基础的一类动规问题.相似之处在于给n个物品或无穷多物品或不同种类的物品,每种物品仅仅有一个或若干个,给一个背包装入这些物品,要求在不超出背包容量的范围内,使得获得的价值或占用体积尽可能 ...
- 【codevs1014/1068】背包型动态规划
分析: 状态转移方程: v[j]=max(v[j],v[j-a[i]]+a[i]) (j ← tol downto a[i]) /* 作者:flipped 题目:p1014 装箱问题 */ #incl ...
- [wikioi]装箱问题
http://wikioi.com/problem/1014/ 01背包问题是最经典的动态规划之一,这道题目甚至是这其中还简单的一种,因为价值就是本身的重量了.本来比如,w是总重量限制,v[]是每个的 ...
随机推荐
- async/await 异步编程(转载)
转载地址:http://www.cnblogs.com/teroy/p/4015461.html 前言 最近在学习Web Api框架的时候接触到了async/await,这个特性是.NET 4.5引入 ...
- HTML5学习之WebSocket通讯(六)
WebSocket是下一代客户端-服务器的异步通信方法. WebSocket最伟大之处在于服务器和客户端可以在任意时刻相互推送信息 WebSocket允许跨域通信 Ajax技术需要客户端发起请求,We ...
- K-MEANS算法总结
K-MEANS算法 摘要:在数据挖掘中,K-Means算法是一种 cluster analysis 的算法,其主要是来计算数据聚集的算法,主要通过不断地取离种子点最近均值的算法. 在数据挖掘中,K-M ...
- android 入门-android Studio git配置
以后在整理
- ASP.NET 5探险(7):使用混合型控制器方便实现单页应用
(此文章同时发表在本人微信公众号"dotNET每日精华文章",欢迎右边二维码来关注.) 题记:由于在ASP.NET 5中,MVC和WEB API的技术栈合并了,所以开发混合型Con ...
- long和int的区别
转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_6f62c9510101svjz.html 突然间就想到了long和int到底什么区别(发现有很多问题都是突然间想到的),然后百度. ...
- 【转】GeoHash核心原理解析
好久没更新过博客了,先转载一篇文章吧. 源地址:http://www.cnblogs.com/LBSer/p/3310455.html 引子 机机是个好动又好学的孩子,平日里就喜欢拿着手机地图点点按按 ...
- 十天来学习java的心得体会
有关学习java是几天来的心得体会: 十天学习java遇到很多问题,每个问题都是经过反复的看书本以及上网查找资料来解决的,发现这一点真的需要自己来而不是去遇到什么问题就去依靠他人(师兄.同学).在其中 ...
- 【J2EE入门】13个规范
看过了j2ee教学视频,真的让我痛彻心扉,那叫痛并快乐着,痛是因为看了这么长时间,自己只知道了13个规范的概念:同样,快乐也正是因为我知道了13个规范的概念,接下来就是逐项实践的学习. 看了教学视频, ...
- hibernate基础的CRUD的操作
保存记录 session.save(customer); 根据主键进行查询 Customer customer = (Customer)session.get(Customer.class ,1); ...