1. 配置celery

  创建django项目celery_demo, 创建应用demo:

django-admin startproject celery_demo
python manage.py startapp demo

  

在celery_demo模块中创建celery.py模块, 文件目录为:

   celery.py模块内容为:

from celery import Celery
from django.conf import settings
import os # 为celery设置环境变量
os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'celery_demo.settings') # 创建应用
app = Celery("demo")
# 配置应用
app.conf.update(
# 配置broker, 这里我们用redis作为broker
BROKER_URL='redis://:332572@127.0.0.1:6379/1',
)
# 设置app自动加载任务
# 从已经安装的app中查找任务
app.autodiscover_tasks(settings.INSTALLED_APPS)

  在应用demo引用创建tasks.py模块, 文件目录为: 

  我们在文件内创建一个任务函数my_task:

from celery_demo.celery import app
import time # 加上app对象的task装饰器
# 此函数为任务函数
@app.task
def my_task():
print("任务开始执行....")
time.sleep(5)
print("任务执行结束....")

  在views.py模块中创建视图index:

from django.shortcuts import render
from django.http import HttpResponse
from .tasks import my_task def index(request):
# 将my_task任务加入到celery队列中
# 如果my_task函数有参数,可通过delay()传递
# 例如 my_task(a, b), my_task.delay(10, 20)
my_task.delay() return HttpResponse("<h1>服务器返回响应内容!</h1>")
  在celey_demo/settings.py配置视图路由: from django.conf.urls import url
from django.contrib import admin
from demo.views import index urlpatterns = [
url(r'^admin/', admin.site.urls),
url(r'^$', index),
]

  创建worker等待处理celery队列中任务, 在终端执行命令:

celery -A celery_demo worker -l info

 启动django测试服务器:

python manage.py runserver

2. 存储任务结果

  此处需要用到额外包django_celery_results, 先安装包:

pip install django-celery-results

  在celery_demo/settings.py中安装此应用:

INSTALLED_APPS = [
'django.contrib.admin',
'django.contrib.auth',
'django.contrib.contenttypes',
'django.contrib.sessions',
'django.contrib.messages',
'django.contrib.staticfiles',
'demo',
'django_celery_results', # 注意此处应用名为下划线
]

  回到celery_demo/celery.py模块中,增加配置信息如下:

from celery import Celery
from django.conf import settings
import os # 为celery设置环境变量
os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'celery_demo.settings') # 创建应用
app = Celery("demo")
# 配置应用
app.conf.update(
# 配置broker, 这里我们用redis作为broker
BROKER_URL='redis://:332572@127.0.0.1:6379/1',
# 使用项目数据库存储任务执行结果
CELERY_RESULT_BACKEND='django-db',
)
# 设置app自动加载任务
# 从已经安装的app中查找任务
app.autodiscover_tasks(settings.INSTALLED_APPS)

  创建django_celery_results应用所需数据库表, 执行迁移文件:

python manage.py migrate django_celery_results

  我这里使用的是django默认的数据库sqlit, 执行迁移之后,会在数据库中创建一张用来存储任务结果的表: 



  再次从浏览器发送请求, 任务执行结束之后,将任务结果保存在数据库中: 



4.Django使用celery的更多相关文章

  1. Django中Celery的实现介绍(一)

    Django中Celery的实现 Celery官网http://www.celeryproject.org/ 学习资料:http://docs.jinkan.org/docs/celery/ Cele ...

  2. django集成celery之callback方式link_error和on_failure

    在使用django集成celery进行了异步调度任务之后,如果想对失败的任务进行跟踪或者告警,怎么做? 这里提供一个亲测的方法. 1.任务callback 假如你想在任务执行失败的时候,打印错误信息并 ...

  3. django集成celery

    Celery是一个基于分布式消息传递的开源异步任务队列,在django实际应用场景下,往往有一些较为耗时,但并不需要返回值的任务, 例如发送邮件,更新我们自己的统计数据库,这时我们可以将这些任务交由c ...

  4. django配置celery

    官网详尽的django结合celery的配置步骤 在django项目settings.py所在的目录中新建一个celery.py,内容如下 from __future__ import absolut ...

  5. Django中Celery http请求异步处理(四)

    Django中Celery http请求异步处理 本章延续celery之前的系列 1.settings配置 2.编写task jib_update_task任务为更新salt jid数据 3.url设 ...

  6. Django使用Celery进行异步任务

    Celery Celery是一个功能完备即插即用的异步任务队列系统.它适用于异步处理问题,当发送邮件.或者文件上传, 图像处理等等一些比较耗时的操作,我们可将其异步执行,这样用户不需要等待很久,提高用 ...

  7. django、celery异步发邮件

    django.celery异步发邮件 django自带的send_mail发邮件功能执行发邮件功能会因为网络的原因造成花费的时间过长,为了解决这个问题,可以用celery + redis代替 安装包: ...

  8. python django与celery的集成

    一.celery与django 关于celery介绍和使用可以查看上篇Python中任务队列-芹菜celery的使用 关于django的介绍和使用可查看python django框架+vue.js前后 ...

  9. Django集成celery实战小项目

    上一篇已经介绍了celery的基本知识,本篇以一个小项目为例,详细说明django框架如何集成celery进行开发. 本系列文章的开发环境: window 7 + python2.7 + pychar ...

  10. Django使用Celery异步任务队列

    1  Celery简介 Celery是异步任务队列,可以独立于主进程运行,在主进程退出后,也不影响队列中的任务执行. 任务执行异常退出,重新启动后,会继续执行队列中的其他任务,同时可以缓存停止期间接收 ...

随机推荐

  1. 011-对象——interface接口说明与使用方式实例

    <?php /** interface接口说明与使用方式实例 * * 接口里面的方法全是抽象方法,没有实体的方法.这样的类我们就叫做接口.定义的时候用Interface定义.实现接口时用impl ...

  2. SDRAM引入

    SDRAM:Synchronous Dynamic Random Access Memory,同步动态随机存储器. DDR: DDR是DDR SDRAM,是SDRAM的升级版.(DDR:double ...

  3. 【tensorflow:Google】一、深度学习简介

    参考文献:<Tensorflow:实战Google深度学习框架> [一]深度学习简介 1.1 深度学习定义 Mitchell对机器学习的定义:任务T上,随着经验E的增加,效果P也可以随之增 ...

  4. c# unicode 编码 中文转换 已测试(转)

    中文传参时因为编码不同经常凌乱风中,故传前编成unicode码来过度是一个不错的解决方法 /// <summary> /// 中文转unicode        /// </summ ...

  5. Android application testing with the Android test framework

    目录(?)[-] Android automated testing 1 How to test Android applications Tip 2 Unit tests vs functional ...

  6. 一个通用Makefile详解

    我们在Linux环境下开发程序,少不了要自己编写Makefile,一个稍微大一些的工程下面都会包含很多.c的源文 件. 如果我们用gcc去一个一个编译每一个源文件的话,效率会低很多,但是如果我们可以写 ...

  7. beego配置文件

    关于App配置: #App配置 for Api AppName = ApiService RunMode = dev RouterCaseSensitive = true ServerName = A ...

  8. ORM 图书管理系统

    models.py(模型) from django.db import models # Create your models here. # 书 出版社 作者 作者详情表 # 书 class Boo ...

  9. 西交利物浦大学Java PAPER CODE: CSE105/12-13/S1/Resit Coursework

    Question 6:What is an accessor method?What is a mutator method? 答案参考:http://www.xmsydw.com Number An ...

  10. HihoCoder - 1236 Scores (五维偏序,分块+bitset)

    题目链接 题意:给定n个五维空间上的点,以及m组询问,每组询问给出一个点,求五个维度都不大于它的点有多少个,强制在线. 神仙题 单独考虑每个维度,把所有点按这个维度上的大小排序,然后分成T块,每块用一 ...