1. 配置celery

  创建django项目celery_demo, 创建应用demo:

django-admin startproject celery_demo
python manage.py startapp demo

  

在celery_demo模块中创建celery.py模块, 文件目录为:

   celery.py模块内容为:

from celery import Celery
from django.conf import settings
import os # 为celery设置环境变量
os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'celery_demo.settings') # 创建应用
app = Celery("demo")
# 配置应用
app.conf.update(
# 配置broker, 这里我们用redis作为broker
BROKER_URL='redis://:332572@127.0.0.1:6379/1',
)
# 设置app自动加载任务
# 从已经安装的app中查找任务
app.autodiscover_tasks(settings.INSTALLED_APPS)

  在应用demo引用创建tasks.py模块, 文件目录为: 

  我们在文件内创建一个任务函数my_task:

from celery_demo.celery import app
import time # 加上app对象的task装饰器
# 此函数为任务函数
@app.task
def my_task():
print("任务开始执行....")
time.sleep(5)
print("任务执行结束....")

  在views.py模块中创建视图index:

from django.shortcuts import render
from django.http import HttpResponse
from .tasks import my_task def index(request):
# 将my_task任务加入到celery队列中
# 如果my_task函数有参数,可通过delay()传递
# 例如 my_task(a, b), my_task.delay(10, 20)
my_task.delay() return HttpResponse("<h1>服务器返回响应内容!</h1>")
  在celey_demo/settings.py配置视图路由: from django.conf.urls import url
from django.contrib import admin
from demo.views import index urlpatterns = [
url(r'^admin/', admin.site.urls),
url(r'^$', index),
]

  创建worker等待处理celery队列中任务, 在终端执行命令:

celery -A celery_demo worker -l info

 启动django测试服务器:

python manage.py runserver

2. 存储任务结果

  此处需要用到额外包django_celery_results, 先安装包:

pip install django-celery-results

  在celery_demo/settings.py中安装此应用:

INSTALLED_APPS = [
'django.contrib.admin',
'django.contrib.auth',
'django.contrib.contenttypes',
'django.contrib.sessions',
'django.contrib.messages',
'django.contrib.staticfiles',
'demo',
'django_celery_results', # 注意此处应用名为下划线
]

  回到celery_demo/celery.py模块中,增加配置信息如下:

from celery import Celery
from django.conf import settings
import os # 为celery设置环境变量
os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'celery_demo.settings') # 创建应用
app = Celery("demo")
# 配置应用
app.conf.update(
# 配置broker, 这里我们用redis作为broker
BROKER_URL='redis://:332572@127.0.0.1:6379/1',
# 使用项目数据库存储任务执行结果
CELERY_RESULT_BACKEND='django-db',
)
# 设置app自动加载任务
# 从已经安装的app中查找任务
app.autodiscover_tasks(settings.INSTALLED_APPS)

  创建django_celery_results应用所需数据库表, 执行迁移文件:

python manage.py migrate django_celery_results

  我这里使用的是django默认的数据库sqlit, 执行迁移之后,会在数据库中创建一张用来存储任务结果的表: 



  再次从浏览器发送请求, 任务执行结束之后,将任务结果保存在数据库中: 



4.Django使用celery的更多相关文章

  1. Django中Celery的实现介绍(一)

    Django中Celery的实现 Celery官网http://www.celeryproject.org/ 学习资料:http://docs.jinkan.org/docs/celery/ Cele ...

  2. django集成celery之callback方式link_error和on_failure

    在使用django集成celery进行了异步调度任务之后,如果想对失败的任务进行跟踪或者告警,怎么做? 这里提供一个亲测的方法. 1.任务callback 假如你想在任务执行失败的时候,打印错误信息并 ...

  3. django集成celery

    Celery是一个基于分布式消息传递的开源异步任务队列,在django实际应用场景下,往往有一些较为耗时,但并不需要返回值的任务, 例如发送邮件,更新我们自己的统计数据库,这时我们可以将这些任务交由c ...

  4. django配置celery

    官网详尽的django结合celery的配置步骤 在django项目settings.py所在的目录中新建一个celery.py,内容如下 from __future__ import absolut ...

  5. Django中Celery http请求异步处理(四)

    Django中Celery http请求异步处理 本章延续celery之前的系列 1.settings配置 2.编写task jib_update_task任务为更新salt jid数据 3.url设 ...

  6. Django使用Celery进行异步任务

    Celery Celery是一个功能完备即插即用的异步任务队列系统.它适用于异步处理问题,当发送邮件.或者文件上传, 图像处理等等一些比较耗时的操作,我们可将其异步执行,这样用户不需要等待很久,提高用 ...

  7. django、celery异步发邮件

    django.celery异步发邮件 django自带的send_mail发邮件功能执行发邮件功能会因为网络的原因造成花费的时间过长,为了解决这个问题,可以用celery + redis代替 安装包: ...

  8. python django与celery的集成

    一.celery与django 关于celery介绍和使用可以查看上篇Python中任务队列-芹菜celery的使用 关于django的介绍和使用可查看python django框架+vue.js前后 ...

  9. Django集成celery实战小项目

    上一篇已经介绍了celery的基本知识,本篇以一个小项目为例,详细说明django框架如何集成celery进行开发. 本系列文章的开发环境: window 7 + python2.7 + pychar ...

  10. Django使用Celery异步任务队列

    1  Celery简介 Celery是异步任务队列,可以独立于主进程运行,在主进程退出后,也不影响队列中的任务执行. 任务执行异常退出,重新启动后,会继续执行队列中的其他任务,同时可以缓存停止期间接收 ...

随机推荐

  1. LeetCode OJ:Merge Sorted Array(合并排序的数组)

    Given two sorted integer arrays nums1 and nums2, merge nums2 into nums1 as one sorted array. Note:Yo ...

  2. PostgreSQL 全文检索

    PostgreSQL 8.3.1  全文检索(转) 在postgreSQL 8.3自带支持全文检索功能,在之前的版本中需要安装配置tsearch2才能使用,安转配置tsearch2就不再多说了,主要介 ...

  3. Java并发编程之CyclicBarrier

    一.场景描述 有四个游戏玩家玩游戏,游戏有三个关卡,每个关卡必须要所有玩家都到达后才能允许通过.其实这个场景里的玩家中如果有玩家A先到了关卡1,他必须等到其他所有玩家都到达关卡1时才能通过,也就是说线 ...

  4. 部署tinyproxy透明代理服务

    线上需要一个https的透明代理,开始打算用nginx,调试了一段时间发现配置较复杂且没有成功.后来用的tinyproxy做的透明代理.安装配置过程就是下载.解压.编译.安装.配置.启动一波流: 安装 ...

  5. android 进制转换方法

    import android.util.Log; public class CommandHelper { public static String intToHexString(int value) ...

  6. Cloudera Manager (centos)安装详细介绍

    文章全部来自:Cloudera Manager (centos)安装详细介绍http://www.aboutyun.com/thread-9190-1-1.html(出处: about云开发) 这里已 ...

  7. 剑指offer—第二章算法之快速排序

    算法:排序和查找(二分查找,归并排序,快速排序),位运算等. 查找:顺序查找,哈希查找,二叉排序树查找,哈希表. 二分查找可以解决:"旋转数组中的最小数字","数字在排序 ...

  8. 【sqlite】错误代码整理

    这两天为了一个问题折腾了好久,记载一下. SQLite语句一定要严格按例子来写,例如: "CREATE TABLE PunchData (Id Text primary key, Heigh ...

  9. System.Web.HttpRequestValidationException: 从客户端(dbFlag=&quot;&lt;soap:Envelope xmlns...&quot;)中检测到有潜在危险的 Request.Form 值。

    System.Web.HttpRequestValidationException: 从客户端(dbFlag="<soap:Envelope xmlns...")中检测到有潜 ...

  10. UVA12296 Pieces and Discs

    题意 PDF 分析 可以看成直线切割多边形,直接维护. 对每个多边形考虑每条边和每个点即可. 时间复杂度?不过\(n,m \leq 20\)这种数据怎么都过了.据说是\(O(n^3)\)的,而且常数也 ...