django开发傻瓜教程-3-celery异步处理

Ref：

https://www.jianshu.com/p/6f8576a37a3e

https://blog.csdn.net/Demo_3/article/details/78119951

https://blog.csdn.net/spur_man/article/details/79550917

https://my.oschina.net/37Y37/blog/1920149

http://docs.jinkan.org/docs/celery/getting-started/next-steps.html

https://www.ctolib.com/topics-130539.html#

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为什么选择Celery

当前的需求是：我用form从前端拿到了提交的数据，由于需要处理一点时间（也许很多用户同时提请求呢）虽然感觉暂时想多了=.=

如果处理时间过长，那么一方面页面可能会超时，另一方面，用户等待太久也是不合适的。所以现在希望，在用户提交数据后，立刻就

能收到一个回复（比如说task ID），等到任务结束后，通知用户，用这个ID就可以获取结果（当然可以是服务器靠这个ID来输出结果）。

我也考虑过用ajax直接部分刷新页面，但是感觉对于长时间的并发任务，可能不是很合适（看到的ajax例子都是很简单的，不是很懂是不是不适合复杂的计算逻辑？）。总之，为了以后的发展，还是学一下水芹菜吧。

概念

Celery 的基本架构采用典型的生产者—消费者模式，主要由三部分组成：broker（消息队列）、workers（消费者：处理任务）、backend（存储结果）。Celery自己不提供消息服务，但是可以和提供消息服务的中间件集成。这里推荐的broker有RabbitMQ（官网推荐）和Redis。Workers可以并发地运行在分布式的节点上。

实际应用时，用户从 Web 前端发起一个请求，然后将请求所要处理的任务丢入 broker中，由空闲的 worker 去处理，处理的结果会暂存在后台数据库 backend 中。

处理场景

异步任务处理：例如给注册用户发送短消息或者确认邮件任务。

大型任务：执行时间较长的任务，例如视频和图片处理，添加水印和转码等，需要执行任务时间长。

定时执行的任务：支持任务的定时执行和设定时间执行。例如性能压测定时执行。

安装

pip install celery

为了让celery中执行任务的结果返回Django，再装一个

sudo pip install django-celery-results

使用redis做broker和backend，安装：

sudo apt-get install redis
sudo pip install redis

如果apt-get有错误，请用下面的命令

sudo apt-get install redis --fix-missing

开启redis服务

redis-server

报错

我就知道不会一帆风顺的：）

解决：1. 找到redis-server进程，kill

2. 接着发现redis-server进程仍然存在，杀不掉：）

所以使用停止服务的命令。必要的话要用sudo。

/etc/init.d/redis-server stop

然后再重启redis-service即可

现在正式来写Celery了。首先看一下目录结构：

配置阶段先改celery.py和__init__.py

# Celery.py
from __future__ import absolute_import, unicode_literals
import os
from celery import Celery, platforms

# set the default Django settings module for the 'celery' program.
os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'probe.settings')

app = Celery('probe')

# Using a string here means the worker don't have to serialize
# the configuration object to child processes.
# - namespace='CELERY' means all celery-related configuration keys
#   should have a `CELERY_` prefix.
app.config_from_object('django.conf:settings', namespace='CELERY')

# Load task modules from all registered Django app configs.
app.autodiscover_tasks()

# Allow root user run celery
platforms.C_FORCE_ROOT = True

@app.task(bind=True)
def debug_task(self):
    print('Request: {0!r}'.format(self.request))

__init__.py

from __future__ import absolute_import, unicode_literals

# This will make sure the app is always imported when
# Django starts so that shared_task will use this app.
from .celery import app as celery_app

__all__ = ['celery_app']

然后进入根目录

celery worker -A probe -l info

你以为这样就可以了？报错：

这是因为我们的水芹找不到redis啊：）所以要修改上面的celery.py

# redis是broker和backend
app = Celery('probe', backend='redis', broker='redis://localhost')

现在来配置一下celery。上面的修改暂时取消，我们统一在settings.py里配置celery。

CELERY_BROKER_URL = 'redis://localhost:6379'
CELERY_ACCEPT_CONTENT = ['json']
CELERY_TASK_SERIALIZER = 'json'
CELERY_RESULT_BACKEND = 'redis'
CELERY_TIMEZONE = 'Asia/Shanghai'
CELERYD_MAX_TASKS_PER_CHILD = '1'

# celery在长时间运行后可能出现内存泄漏，需要添加这个配置，表示每个worker执行了多少个任务就死掉

# INSTALLED_APPS里再添加一个'django_celery_results'

然后migrate一下变化

python manage.py migrate django_celery_results

现在来真正写任务了：task.py

这个task.py在每个app下都要有，而且名称不能改变。

from __future__ import absolute_import, unicode_literals
from celery import shared_task

@shared_task
def longtime_test():
# 在这里写操作

然后在views.py里（我这里是把design2.py和主页design-post绑在一起的，所以我写到design2.py里去)

longtime_test.delay()

补一刀：

在design2.py里，我这么写（省略其他）这里只是简单测试一下：

import task

def design_post(request):
    ...
    if request.POST:
        result = task.longtime_test.delay(ctx['target_definition'], ctx['target_species'])
        while True:
            if result.ready():
                print "celery fried!"
                break;
    ...

事实上我第一次遇到了报错

当时写的是from task import longtime_test

我改成上面的写法之后，重启celery，就没有报错：celery正确输出字符串（毕竟我只做了字符串连接啊摊手）

而且django后台这里也正确反馈了（黄色标识）红色的是之前报错状态的显示。因为longtime_test函数一样返回了，所以还是会跳出循环。

好了我现在要去写业务代码了，配置方面的任务暂时告一段落：）