SpringBoot | 第三十章：Spring-data-jpa的集成和使用

前言

在前面的第九章：Mybatis-plus的集成和使用章节中，介绍了使用ORM框架mybatis-plus进行数据库的访问。今天，我们来简单学习下如何使用 spring-data-jpa进行数据库的访问。由于本人未使用过jpa，也是趁着写博文的机会查阅了相关资料下，有错误的地方还望指出！

• 前言
• 一点知识
  • 何为JPA
  • 何为Sping-data-jpa
• SpringBoot集成Spring-data-jpa
• 参考资料
• 总结
• 最后
• 老生常谈

一点知识

何为JPA

JPA是Java Persistence API的简写，是Sun官方提出的一种ORM规范！

对于Sun官网而言，

一是想简化现有Java EE和Java SE应用开发工作。

二是想整合ORM技术，实现天下归一。

对于JPA规范，都在包路径：javax.persistence.*下，像一些常用的如：@Entity、@Id及@Transient都在此路径下。这些也是一些现在市面上常用的ORM一些约定俗成的注解了。

简单来说，JPA是一套规范。所以使用Jpa的一个好处是，可以更换实现而不必改动太多代码。

何为Sping-data-jpa

Spring Data JPA是Spring基于Hibernate开发的一个JPA框架。可以极大的简化JPA的写法，可以在几乎不用写具体代码的情况下，实现对数据的访问和操作。除了CRUD外，还包括如分页、排序等一些常用的功能。

Spring Data JPA提供的接口，也是Spring Data JPA的核心概念：

1. Repository：最顶层的接口，是一个空的接口，目的是为了统一所有Repository的类型，且能让组件扫描的时候自动识别。
2. CrudRepository ：是Repository的子接口，提供CRUD的功能
3. PagingAndSortingRepository：是CrudRepository的子接口，添加分页和排序的功能
4. JpaRepository：是PagingAndSortingRepository的子接口，增加了一些实用的功能，比如：批量操3作等。
5. JpaSpecificationExecutor：用来做负责查询的接口
6. Specification：是Spring Data JPA提供的一个查询规范，要做复杂的查询，只需围绕这个规范来设置查询条件即可。

题外话：刚开始，其实我看mybatis提供的都差不多，最让我觉得神奇的是：可以通过方法命名规则进行相关数据库操作，这个确实可以减少很多代码的编写。原本使用Mybatis-plus新增一个自定义方法，需要使用通用查询模版EntityWrapper进行相应的操作的

其中，相关命名规范如下：

关键字	方法命名	sql where字句
And	findByNameAndPwd	where name= ? and pwd =?
Or	findByNameOrSex	where name= ? or sex=?
Is,Equals	findById,findByIdEquals	where id= ?
Between	findByIdBetween	where id between ? and ?
LessThan	findByIdLessThan	where id < ?
LessThanEquals	findByIdLessThanEquals	where id <= ?
GreaterThan	findByIdGreaterThan	where id > ?
GreaterThanEquals	findByIdGreaterThanEquals	where id > = ?
After	findByIdAfter	where id > ?
Before	findByIdBefore	where id < ?
IsNull	findByNameIsNull	where name is null
isNotNull,NotNull	findByNameNotNull	where name is not null
Like	findByNameLike	where name like ?
NotLike	findByNameNotLike	where name not like ?
StartingWith	findByNameStartingWith	where name like '?%'
EndingWith	findByNameEndingWith	where name like '%?'
Containing	findByNameContaining	where name like '%?%'
OrderBy	findByIdOrderByXDesc	where id=? order by x desc
Not	findByNameNot	where name <> ?
In	findByIdIn(Collection<?> c)	where id in (?)
NotIn	findByIdNotIn(Collection<?> c)	where id not in (?)
True	findByAaaTue	where aaa = true
False	findByAaaFalse	where aaa = false
IgnoreCase	findByNameIgnoreCase	where UPPER(name)=UPPER(?)

这个确实，够强大！但查询添加一多，是不是这个方法名就也很长了，(┬＿┬)

SpringBoot集成Spring-data-jpa

本示例，使用druid(连接池)+mysql进行演示。同时以User表举例：

CREATE TABLE `user` (
  `id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '唯一标示',
  `code` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '编码',
  `name` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '名称',
  `status` char(1) DEFAULT '1' COMMENT '状态 1启用 0 停用',
  `gmt_create` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
  `gmt_modified` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '修改时间'
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

题外话：虽然也提供了自动根据实体创建表的功能，但一般上开发应该不会这么创建吧。因为表结构一般都需要经过评审的，评审后就创建好了。。

0.引入pom依赖

 <!-- 引入jpa依赖 -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
        </dependency>
        <!--druid -->
        <dependency>
           <groupId>com.alibaba</groupId>
           <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
           <version>1.1.10</version>
        </dependency>
       <!-- mysql驱动 -->
        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>

1.编写User的实体类。

/**
 * 用户实体
 * @author oKong
 *
 */
@Entity
@Data
@Builder
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
@EntityListeners(AuditingEntityListener.class)
//@Table(name="CUSTOM_USER")//自定义表名
public class User implements Serializable{
     /**
     *
     */
    private static final long serialVersionUID = -3752294262021766827L;
    /**
     * 唯一标示
     */
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Long id;
    /**
     * 编码
     */
    private String code;
    /**
     * 名称
     */
    private String name;

    /**
     * 创建时间
     */
    @CreatedDate //自动创建
    private Date gmtCreate;
    /**
     * 修改时间
     */
    @LastModifiedDate //有修改时 会自动时间
    private Date gmtModified;
}

这里需要注意，在使用mybatis-plus时，在《Mybatis-Plus使用全解》时，介绍过可如何设置公共字段自动填充功能，比如创建时间和修改时间，创建人和修改人等等，都是可以统一进行赋值的。而在spring-data-jap中，是使用@CreatedDate和@LastModifiedDate标记的，同时，需要在实体类上，加入@EntityListeners(AuditingEntityListener.class)，然后在启动类上加入注解@EnableJpaAuditing，这样就实现了类似公共字段自动填充功能了。

2.创建资源类，这里习惯了命名为dao了，所以还是以Dao进行结尾。

/**
 * 资源类
 * @author oKong
 *
 */
public interface UserDao extends PagingAndSortingRepository<User,Long>{

	List<User> findById(Long id);

	//使用自动命名规则进行查询服务
	List<User> findByCodeAndName(String code,String name);

	//使用@Query进行 自定义sql编写
	//nativeQuery=true,正常的sql语法
	//负责是hsql语法
	@Query(value="select * from user where code = ?1",nativeQuery=true)
	List<User> queryByCode(String code);

	//分页
	Page<User> findByCode(String code,Pageable pageable);
}

注意：这里直接继承了PagingAndSortingRepository，其本身实现了分页功能，还可以按需要继承CrudRepository或者JpaRepository等。而且，占位符为：?+具体的参数索引值

3.创建控制层，引入资源类。示例了一些常用的操作，包括分页，查询、删除、新增等等。

/**
 * 测试类
 * @author oKong
 *
 */
@RestController
@Slf4j
public class DemoController {

    @Autowired
    UserDao userDao;

    @PostMapping("/add")
    public String addUser(User user) {
        log.info("新增用户:{}", user);
        user = userDao.save(user);
        return "新增成功，返回用户id为：" + user.getId();
    }

    @GetMapping("/find/{id}")
    public User findUser(@PathVariable Long id) {
        log.info("查找用户ID:{}", id);
        return userDao.findOne(id);
    }

    @PostMapping("/del/{id}")
    public String delUser(Long id) {
        log.info("删除用户ID:{}", id);
        userDao.delete(id);
        return "用户id为：" + id + "，已被删除!";
    }

    @GetMapping("/find/{code}/{name}")
    public List<User> findUserByCodeAndName(@PathVariable("code") String code, @PathVariable("name")String name) {
        log.info("命名规则方式，查找用户:编码：{}，名称：{}", code, name);
        return userDao.findByCodeAndName(code, name);
    }

    @GetMapping("/find/paging/{code}")
    public Page<User> findUserByCodePagin(@PathVariable("code") String code){
        log.info("分页模式，查找用户:编码：{}", code);
        //这里注意 page是从0开始的
        return userDao.findByCode(code, new PageRequest(0,10));
    }

    @GetMapping("/find/sql/{code}")
    public List<User> findUserByQuerySql(@PathVariable("code") String code){
        log.info("自定义sql方式，查找用户:编码：{}", code);

        return userDao.queryByCode(code);
    }
}

4.配置文件添加相关数据源及jpa相关信息。这里使用druid作为数据连接池。

#数据源设置
spring.datasource.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/learning?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=123456
#以上为必须的
#选填
spring.datasource.druid.initial-size=5
# maxPoolSize
spring.datasource.druid.max-active=20
# minPoolSize
spring.datasource.druid.min-idle=5

#配置获取连接等待超时的时间
spring.datasource.druid.max-wait=60000
# 校验
spring.datasource.druid.validation-query=SELECT 'x'

spring.datasource.druid.test-on-borrow=false
spring.datasource.druid.test-on-return=false
spring.datasource.druid.test-while-idle=true
#配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒
spring.datasource.druid.time-between-eviction-runs-millis=60000
#配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒
spring.datasource.druid.min-evictable-idle-time-millis=300000

#jpa相关配置
# 显示sql 但不会显示具体的操作值 可以替换成log4jdbc
spring.jpa.show-sql=true

5.编写启动类。

/**
 * jpa集成
 *
 * @author oKong
 *
 */
@SpringBootApplication
@EnableJpaAuditing
@Slf4j
public class JpaApplication {

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        SpringApplication.run(JpaApplication.class, args);
        log.info("spring-boot-jpa-chapter30启动!");
    }

}

6.启动服务。然后使用postman进行访问(关于postman相关用法，可以查看：第十五章：基于Postman的RESTful接口测试)。

• 新增：http://127.0.0.1:8080/add

• 查找：http://127.0.0.1:8080/find/13

• 分页查找：http://127.0.0.1:8080/find/paging/okong

会返回相关信息，如总记录数，总页码数等等。

控制台输出：

Hibernate: select user0_.id as id1_0_, user0_.code as code2_0_, user0_.gmt_create as gmt_crea3_0_, user0_.gmt_modified as gmt_modi4_0_, user0_.name as name5_0_ from user user0_ where user0_.code=? limit ?
Hibernate: select count(user0_.id) as col_0_0_ from user user0_ where user0_.code=?

• 自定义sql查找：http://127.0.0.1:8080/find/sql/okong

控制台输出：

Hibernate: select * from user where code = ?

参考资料

1. https://docs.spring.io/spring-data/data-jpa/docs/1.11.14.RELEASE/reference/html/

总结

本章节主要介绍了Spring-data-jpa的集成和简单的使用。并未深入了解，想了解更多细节，比如排序、@Param使用等等，可去官网查阅下。待有机会深入学习后，再写一篇关于JPA的提高篇吧_{使用起来其实也蛮简单的，就是可能更开始接触，不是很习惯到时真的，有机会一些小的项目或者demo项目，到时可以使用下，切身体验下}

最后

目前互联网上很多大佬都有SpringBoot系列教程，如有雷同，请多多包涵了。原创不易，码字不易，还希望大家多多支持。若文中有所错误之处，还望提出，谢谢。

老生常谈

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完整示例：https://github.com/xie19900123/spring-boot-learning/tree/master/chapter-30