CUDA9.0+tensorflow-gpu1.8.0+Python2.7服务器环境搭建经验

最近在实验室的服务器上搭建Tensorflow，CUDA是默认的9.0，管理员已经装好了，同时环境变量都已经配好。

直接用Anaconda创建的虚拟环境，使用pip install tensorflow-gpu -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple(推荐使用清华的源)装好了tensorflow后，发现当import tensorflow后，报错：ImportError: libcublas.so.10.0: cannot open shared object file: No such file or directory。

但是奇怪了，在另一个Python3.5的虚拟环境中，tensorflow这样装就能直接用啊。

于是想到，可能是版本的问题，因此，改用pip install tensorflow-gpu==1.8 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple对tensorflow进行版本控制安装，果然，装好后，直接就能用了。

一点经验，大家有什么问题或想法可以直接在下边留言。