真是好事多磨啊，计算机系统依然是14.04，而cuda依然是8.0,唯一不同的是时间不一样，下载的各种库版本有差别，GPU的driver不一样。

但是这样就出问题了，py-faster rcnn的lib库编译时总是提示错误。

网上搜了开始的相关帖子都提示说是gcc的版本问题，但是我后来问了一下在原来单位的同事，gcc的版本也没问题，版本和原来用的一样。后来我把cython卸载(0.26.1)，从新安装旧版本(0.19.1)依然同样的错误，我没有继续追究版本问题。昨天看到github上的一个帖子说是把-R改成 -Wl,-rpath=就可以了。参考：https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn/issues/706

开始不知道改那些地方，昨天看了一天的Cython，看到下午四点钟头都打了，可以下班就马上滚了，不过也大概知道了编译的过程。今天一来，再顺着找，编译过程中根据setup.py文件里import的文件，有distutils.extension,也有Cython.Distutils下的。于是顺着distutils找。开始在distutils下找到了extension.py文件，里面定了了setup编译时的规则，但是我仔细看了一下，是如果传入的编译命令是哪一个，应该怎么定义。如果传入的是-R，那么应该怎么链接，其中有runtime_library_dir，而这个的值是哪里来的呢？于是再找，那就是找能对编译规则有影响的。换个地方找，找distutils下的，追个找了一下，看到文件uixccomplier.py，觉得应该是这里定义了对cython的setup编译的规则。果然打开看到了有一个函数是runtime_library_dir的生成定位规则，终于找到这个地方了，把返回-R +dir的地方改成'-Wl,-rpath='+dir。然后回到py-faster-rcnn的lib下，编译通过，一切搞定。

归咎原因应该是我安装的anaconda2里面的python的一些包升级了，规则改了。其实我在跑py-faster-rcnn时，有几个地方提示说默认是float，而我用来做index,是不可以的。因此，python版本的影响吧。我决定把anaconda换到低版本试试，不过也挺奇怪，我半年前下载的anaconda2，是没问题的，难道最近有更新很多吗？

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